山西高校科技研究开发项目(20051245)
- 作品数：5 被引量：37H指数：4
- 相关作者：张学良温淑花孙大刚李海楠武美先更多>>
- 相关机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西高校科技研究开发项目国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于极坐标复运算的粒子群优化算法被引量：9
- 2006年
- 提出了一种新的基于极坐标复运算的粒子群优化算法(PSO),命名为极坐标粒子群优化算法(PPSO),并在文中进行期详细的数学描述。分别针对Schaffer’sf6构造函数和Handlod’sfH构造函数进行的PPSO算法和基本粒子群优化算法(SPSO)对比寻优测试结果表明:极坐标系和复数运算的采用、重叠空间搜索法的设计和粒子密度径周比w(RDRC)的引入,使得PPSO算法更易于稳定地、快速地、智能化地实现目标寻优。
- 刘蜀阳张学良孙大刚林慕义温淑花
- PSO算法在多目标优化问题中的仿真应用被引量：9
- 2007年
- 综合了PSO算法应用于求解多目标问题的一些思想,引入罚函数对约束条件进行处理,并利用均值的概念来计算选取PSO算法更新方程中的全局最优值,从而使算法在最优解的引导下,跳出局部最小值,更快地向Pareto最优解前沿收敛。压缩弹簧多目标优化设计实例证明了所提出算法的有效性。
- 张学良温淑花李海楠孙大刚
- 关键词：多目标优化粒子群优化算法PARETO最优解
- 差异演化算法及其在机械优化设计中的应用被引量：11
- 2008年
- 针对约束优化问题,提出了一种适于约束优化的自适应交叉率中心差异演化算法。在约束处理上采用只更新可行域内的点的方法,避免了传统的惩罚函数方法中对惩罚因子的设置,使算法的实现变得简单,同时在差异演化算法中引入群体中心点参与群体最优点的竞争,并且对交叉概率进行动态调整。仿真实验结果和工程计算实例表明,提出的算法具有较快的收敛速度和较好的稳定性、鲁棒性。
- 温淑花张学良卢青波武美先王晓丽
- 关键词：机械设计
- 基于群体适应度方差的粒子群优化算法被引量：7
- 2007年
- 由于粒子群算法在进化后期存在搜索速度较慢,容易陷入局部最优点以及搜索到解的时间较长且精度不高的缺点,所以对算法进行改进的研究就成为一个必要的课题。通过利用混沌的遍历性和随机性的特点,引入基于Tent映射的混沌理论机制,使算法在进化后期一旦陷入局部最优点就可以跳出局部最优点的位置,并且通过群体适应度方差的计算来判断当前群体的离散程度或聚集程度,进而判断是否需要以一定的概率选择微粒个体去进行混沌更新。几个测试函数的仿真实验结果也表明了该算法在搜索时间上、解的精度上都要远远优于标准的粒子群算法,是一种可行的优化工具,有一定的应用前景。
- 李海楠张学良温淑花
- 关键词：混沌优化算法帐篷映射粒子群优化算法
- 带活力因子的粒子群优化算法被引量：1
- 2007年
- 在标准粒子群算法的基础上引入活力因子,克服标准算法容易陷于局部最优的缺点,仿真测试结果验证了算法的可行性和有效性。
- 武美先张学良杨明亮常争艳
- 关键词：粒子群优化
