江苏省自然科学基金(BK2012700)
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 相关作者：宋晓宁刘梓於东军谢正忠丁湘楠更多>>
- 相关机构：江苏科技大学南京理工大学江苏尚博信息科技有限公司更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金人工智能四川省重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对SIFT算法复杂程度高,实时性差,在维数较高的图像配准中并不实用的问题,提出了一种基于线性鉴别分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量,然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验,实验结果表明SIFT-LDA算法在保证匹配精度的同时,实时性要优于传统的SIFT算法,其匹配时间相对于传统SIFT算法缩短了将近一半。
- 丁湘楠谢正忠宋晓宁
- 关键词：图像配准SIFTLDA特征抽取
- 用稀疏相似性度量求解压缩传感矩阵
- 2014年
- 提出一种用稀疏相似性度量求解压缩传感矩阵的方法,并将其应用在图像重建和识别领域中。首先构造一种稀疏相似性度量,然后将其嵌入到传感矩阵的模糊代价函数中,最终传感矩阵的原子更新按照模糊方式进行计算。用该方法优化后的观测矩阵与字典矩阵之间保持了低相干性,并且样本的稀疏信号在相同重构条件下具备了更优的测量数目和质量。在ORL和FERET人脸数据库及91幅自然图像库上的实验结果验证了该算法的有效性。
- 石亮祁云嵩宋晓宁
- 关键词：模糊集图像识别
- 一种优化恢复压缩传感矩阵的模糊自适应方法被引量：1
- 2013年
- 为了解决高维信号恢复过程中的欠定线性问题,该文提出一种优化恢复压缩传感矩阵的模糊自适应方法并应用在图像重建和识别中。首先对输入样本通过局部分块并建立三阶张量的样本描述方式,提出对降维信号进行多尺度结构分析和独立成分分析,并对结果执行压缩观测,从而使线性观测之间保持线状奇异性和统计独立性。提出一种优化传感矩阵的模糊代价函数,使传感矩阵的原子更新随后按照模糊方式计算,优化后的观测矩阵与字典矩阵之间保持了低相干性。该文方法使样本的稀疏信号在相同重构条件下具备了更优的测量数目和质量。在ORL和Yale人脸数据库及91幅自然图像库上的实验结果验证了本文算法的有效性。
- 宋晓宁薛益时於东军於东军杨习贝
- 关键词：图像识别
- 稀疏相似性度量的模糊鉴别分析方法被引量：1
- 2014年
- 稀疏表示的数学本质就是稀疏正则化约束下的信号分解.提出一种稀疏相似性的模糊鉴别分析方法.首先,各高维图像样本划分成若干相同大小的局部块并以脊波序列表示,其次通过一种新型稀疏学习算法获得系数分解和对应的稀疏相似性度量,由此构造出稀疏相似度嵌入的模糊鉴别分析准则.该方法利用新型稀疏监督学习作为特征提取工具,克服了传统鉴别分析方法缺乏样本间结构知识的缺点,可有效解决高维非线性小样本问题.在ORL和FERET人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性.
- 宋晓宁徐勇
- 关键词：图像识别
- 表格型票据图像手写体特殊符号的混合检测算法被引量：1
- 2012年
- 为了解决表格型票据图像定位区域中手写体勾符号的判定问题,该文提出一种混合检测算法并应用在表格型票据图像处理中。提出基于稀疏表示的形态学链码跟踪算法从而准确标记票据的外围轮廓。提出一种最优轴投影测度算法,完成外围轮廓角点坐标检测并对其进行倾角修正。根据标准模板库中的框线特征进行模板匹配,确定特殊字符所在的定位区域,利用空间卷积算法获得勾符号的判断标准。该文算法对表格型票据图像处理具有通用性,并能有效降低大规模多种类票据内容的定位与识别难度。实际银行支票图像测试证明了算法的有效性和鲁棒性。
- 宋晓宁刘梓於东军杨静宇陈天雨
- 关键词：手写体目标检测
