安徽省自然科学基金(1208085MG121)
- 作品数：9 被引量：56H指数：4
- 相关作者：黄永青蒋诗泉刘中侠刘思峰方志耕更多>>
- 相关机构：铜陵学院南京航空航天大学合肥工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论轻工技术与工程文化科学更多>>
- 三次时变参数离散灰色预测模型及其性质被引量：8
- 2016年
- 通过引入三次时间项来构造三次时变参数离散灰色预测模型(简称CDGM(1,1)模型),并对模型的性质进行研究.研究结果表明,CDGM(1,1)模型具有白指数重合性、线性规律重合性、二次规律重合性、三次规律重合性和伸缩变换一致性.运用最优化理论研究了CDGM(1,1)模型的基值迭代问题,并给出了模型的预测步骤和算法.通过算例比较CDGM(1,1)、DGM(1,1)和NDGM(1,1)三个模型的预测效果,结果表明CDGM(1,1)的预测和模拟精度都得到了明显改善.
- 蒋诗泉刘思峰刘中侠方志耕
- 关键词：灰色预测
- 随机森林算法在红葡萄酒质量评价指标体系选择中的应用被引量：3
- 2014年
- 评价指标体系的确定是葡萄酒质量评估的一个关键环节,而指标体系选取的好坏直接影响模型的预测精度。本文利用机器学习的方法———随机森林算法来选择评价指标。仿真实验表明,该算法所确定的指标对葡萄酒的评价更加准确,从而能够有效的减少因品酒师人为因素带来的评价不稳定性。
- 蒋诗泉刘中侠蒋诗平周兴才
- 关键词：指标体系
- 分层交互式蚁群优化算法及其应用
- 2012年
- 传统蚁群优化算法在求解优化性能指标难以数量化的定性系统问题时无能为力,为此提出一种利用人对问题解进行评价的分层交互式蚁群优化算法。设计了一个基本交互式蚁群优化模型结构,讨论了信息素的更新策略和性质。给出分层的思想、分层的时机和分层的具体实现方法。算法用户参与评价时,只需指出每一代中最感兴趣的解,而不必给出每个解的具体数量值,可以极大降低用户评价疲劳。将算法应用于汽车造型设计,实验结果表明所提出算法具有较高运行性能。
- 黄永青郝国生张俊岭王剑
- 关键词：蚁群优化人机交互汽车造型
- 基于面积的灰色关联决策模型被引量：27
- 2015年
- 以灰色关联决策理论为基础,分析经典灰色关联决策方法的优缺点.从两曲线相邻点间多边形面积的角度度量曲线在距离上的接近性和几何形状的相似性,提出以被选方案与理想方案间两相邻点的多边形面积作为关联系数,构建了灰色关联度公式.为了解决信息利用不充分和变化趋势不一致性问题,拟考虑被选方案与理想方案和负理想方案的关联度,构建了灰色关联相对贴近度模型.通过算例验证了所提出的灰色关联决策模型的合理性和算法的有效性.
- 蒋诗泉刘思峰刘中侠方志耕
- 关键词：贴近度
- 改进的菌群趋药性算法优化PID控制参数
- 2015年
- 提出改进的细菌群体趋药性算法(BCC)来优化PID参数.针对BCC算法在多维变量搜索时,耗时且难于收敛到最优值,提出2种改变,一为变步长搜索,二为每一个细菌变量设定活动区域,移动后如超出设定区域,将采用区域内的固定值取代或精英取代两种方式优化,通过PID控制参数进行仿真实验,表明改进后的算法在参数的精度、稳定性和优化时间上都有很好的表现.
- 杨凡黄永青宋洪儒
- 关键词：PID控制器细菌群体趋药性算法
- 基于DEA的新建本科高校研究所科研绩效评价被引量：1
- 2014年
- 针对新建本科高校研究所的特点,建立了相应的科研绩效评价指标体系,统计某新建本科高校的13个研究所近3年的各项科研成果,采用数据包络分析的BCC模型对数据进行处理,得到了这些研究所的科研投入产出效率状况,以及各研究所科研投入产出非DEA有效的产出不足量和投入冗余量。最后分析了非DEA有效的原因及科研管理部门提高这些研究所科研绩效的建议。
- 黄永平马铮黄永青张然
- 关键词：数据包络分析绩效评价
- 基于“功能驱动”和“差异驱动”原理的灰关联贴近度决策方法被引量：12
- 2016年
- 针对决策过程中指标权重确定问题,在分析基于"功能驱动"原理和"差异驱动"原理的主客观赋权方法优缺点的基础上,利用灰色关联度和逼近理想解方法 (TOPSIS)的思想,考虑各指标间可能产生相互影响,以数据包络分析(DEA)和层次分析法(AHP)为辅助模型,构造一种基于面积的度量方法,并以两个方案相邻指标之间构成的多边形面积为关联系数的灰色关联贴近度决策模型,分别计算各方案的灰色关联贴近度,使得权重的确定能够同时反映主客观要求与变换趋势的一致性.最后通过实例分析表明了所提出方法的科学性和实用性.
- 蒋诗泉刘思峰刘中侠方志耕
- 关键词：数据包络分析层次分析法
- 矩阵与前缀树方法挖掘频繁项集被引量：1
- 2015年
- 传统频繁项集挖掘算法的执行效率较低。提出了一种基于矩阵与前缀树的频繁项集挖掘算法MPFI,能快速地挖掘事务数据库中的频繁项集。MPFI算法只需扫描事务数据库一次,构建垂直方向的二进制矩阵,应用二进制位向量表达频繁项集信息,利用前缀树压缩存储频繁项集的相关信息,不产生候选项集。理论分析与实验结果表明,MPFI算法能有效地提高频繁项集挖掘效率。
- 丁邦旭黄永青
- 关键词：频繁项集矩阵二进制前缀树
- 交互式蚁群遗传算法被引量：7
- 2016年
- 针对交互式遗传算法因种群规模小、进化代数少和用户评价负担重而性能偏低的问题,将蚁群优化引入遗传操作过程,从而提出一种使用精英保留策略的交互式蚁群遗传算法.从人机交互和降低用户评价负担的角度设计了算法结构,即以ACO信息素矩阵作为构造解的依据,替代遗传算法中的选择算子,然后将蚂蚁构造的解进行交叉和变异操作之后交给用户评价,而用户只需确定当前代哪个解是迄今历史最优解即可,而不用评价每个个体的具体适应值,并以迄今历史最优解更新信息素.利用函数优化和汽车造型设计进行实验,结果表明该算法具有较高优化性能,并能有效降低用户疲劳.
- 黄永青杨善林梁昌勇
- 关键词：蚁群优化遗传算法人机交互用户疲劳汽车造型
