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重庆市自然科学基金(2008BB1267)

作品数:2 被引量:50H指数:2
相关作者:焦必宁曹维荃苏学素张晓焱于玉涵更多>>
相关机构:中国农业科学院柑桔研究所西南大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金引进国际先进农业科技计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:理学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇柠檬
  • 1篇脐橙
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇类黄酮
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇SIMCA

机构

  • 2篇西南大学
  • 2篇中国农业科学...

作者

  • 2篇焦必宁
  • 1篇张晓焱
  • 1篇苏学素
  • 1篇于玉涵
  • 1篇曹维荃

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇食品工业科技

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于近红外光谱的脐橙产地溯源研究被引量:38
2012年
为研究近红外光谱分析技术鉴别脐橙产地的可行性,该文采用江西、重庆和湖南3个产地脐橙样品1140~1170nm波段的近红外光谱经一阶导数(9点平滑)预处理,分别建立了簇类独立软模式法脐橙产地鉴别模型。在5%显著水平下,模型对3个产地训练集样品的识别率均为100%,拒绝率分别为85.7%、83.3%、100%;对验证集样品的识别率均为100%,拒绝率分别为100%、89.5%、100%,表明簇类独立软模式法模型基本能够判别脐橙产地。将江西、重庆和湖南3个产地的脐橙样品分别赋值0、1、?1,在全波段范围内建立原始光谱脐橙产地的偏最小二乘判别模型,其预测值与真实值的决定系数为0.973,校正标准差为0.110,预测标准差为0.159,模型对训练集和验证集样品的识别率达到100%。因此,应用近红外光谱分析技术可准确、快速地追溯脐橙产地来源。
苏学素张晓焱焦必宁曹维荃
关键词:近红外光谱脐橙
柠檬中类黄酮的含量分析和检测技术的研究进展被引量:12
2011年
类黄酮是柠檬中一类重要的多酚类化合物,具有很强的清除DPPH·、超氧阴离子及过氧化氢等自由基的能力,在预防如肥胖、糖尿病、高血脂、心血管疾病和某些癌症方面发挥着独特功效。简要分析了柠檬中类黄酮的种类、结构和影响含量的因素,综述了柠檬中类黄酮的检测技术研究进展,并对未来的研究开发提出展望。
于玉涵焦必宁
关键词:柠檬类黄酮
共1页<1>
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