国家自然科学基金(41101378)
- 作品数：10 被引量：213H指数：6
- 相关作者：朱利李家国吴传庆赵利民赵少华更多>>
- 相关机构：中华人民共和国环境保护部中国科学院遥感与数字地球研究所东华理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于HJ-1CCD的滇池蓝藻水华遥感监测与年度统计分析研究
- 本文介绍了滇池蓝藻水华的日常遥感监测的方法与流程,开展了基于日常监测的年度统计分析,为水华环境管理提供了科学依据。研究首先分析了蓝藻水华与正常水体的光谱差异,利用蓝藻水华在近红外波段的"陡坡效应",基于NDVI方法开展水...
- 朱利
- 关键词：蓝藻水华NDVI滇池
- 文献传递
- 核电站温排水卫星遥感监测应用研究被引量：9
- 2014年
- 选取我国HJ-1B卫星红外相机为遥感数据源,在介绍了温排水卫星遥感监测的技术流程和基本原理之后,重点论述了海表温度反演的算法和基准温度提取的基本原则。以2013年1月17日大亚湾核电站和2013年5月22日田湾核电站2景HJ-1B红外相机数据为应用实例,说明了卫星遥感监测可作为开展核电站温排水影响监测与热污染评价的首选技术方向和主要监测手段,阐述了其在核电站温排水影响后评估中的作用和意义。
- 张爱玲朱利陈晓秋毛玉仙
- 关键词：卫星遥感监测核电站温排水环境影响后评估
- 基于GF-1号卫星WFV数据的太湖水质遥感监测被引量：53
- 2015年
- 为研究高分一号(GF-1)卫星数据监测太湖水质的可行性,基于新发射的GF-1卫星16 m分辨率的多光谱宽覆盖(wide field of view,WFV)相机和HJ-1A CCD数据,对太湖的叶绿素a、悬浮物、透明度和富营养化状况进行遥感监测,以评价GF-1 WFV相机的应用潜力。研究结果表明:GF-1 WFV与HJ-1A CCD数据对水质参数的反演结果具有一致性,可有效反映叶绿素a浓度、悬浮物浓度、透明度和富营养化指数的空间变化规律。其中,太湖西北部分布有少量水华蓝藻,在大面积蓝藻爆发区域附近,叶绿素a浓度明显高于其他区域的水体,平均浓度为62.46 mg·m-3;悬浮物浓度以竺山湾及西部沿岸湖区较大,沿西北向东南方向递减,平均浓度为26.07 mg·L-1;透明度整体从西北向东南递增,与悬浮物浓度的分布趋势相反,平均值为22.1 cm;富营养化指数整体从西北向东南递减,与叶绿素浓度的分布趋势相同,平均值为69.62。遥感监测指标的结果均符合常规监测规律。
- 朱利李云梅赵少华郭宇龙
- 关键词：叶绿素A浓度悬浮物浓度富营养化指数
- 巢湖流域氮磷面源污染与水华空间分布遥感解析被引量：57
- 2015年
- 基于遥感监测手段,分别应用DPe RS模型和MODIS水华提取方法对巢湖流域氮磷面源污染特征和巢湖水体水华爆发规律进行遥感像元尺度解析,结果表明:2010年巢湖流域总氮产生量为1900.3t,入河量为846.5t;总磷为244.1t,入河量为76t.巢湖流域农业面源污染对氮素污染贡献最大,而水土流失则对磷面源污染贡献最大;综合巢湖流域氮磷面源污染和水华爆发的时空特征分析,明确氮磷面源污染与巢湖水华具有相关性,并且时间上水华爆发频率较氮磷面源污染具有先滞后后同步的特征,且面源污染负荷与水华爆发面积的相关系数为0.45;在空间上,面源污染负荷较大区域与水华爆发频度较高区域也有较好的匹配性;基于这种相关性,应用DPe RS模型对巢湖流域进行氮磷减排情景分析,结果表明在施肥量减少30%,农村生活垃圾处理率提高到60%,畜禽粪便处理率和城市垃圾处理率提高到80%的情况下,氮磷面源污染平均削减率可以达到50%.
- 王雪蕾王新新朱利马友华吴传庆王强冯爱萍陈敏鹏
- 关键词：面源污染氮磷水华遥感巢湖流域
- 基于水面反射率光谱分类的太湖藻蓝蛋白浓度反演被引量：6
- 2016年
- 藻蓝蛋白是蓝藻的标志性色素,利用遥感反演藻蓝蛋白浓度的时空分布对于蓝藻水华监测和预警具有重要意义.太湖水体光学特性时空差异较大,传统的藻蓝蛋白遥感反演方法在太湖各湖区各季节的适用性有限.因此,本文采用先分类再反演的策略,基于水面反射率光谱分类进行太湖藻蓝蛋白浓度反演建模.首先采用逐步迭代的K均值聚类方法实现光谱分类;然后分别利用每一类的训练样本光谱数据建立最适用于该类的藻蓝蛋白反演模型;最后利用每一类的检验样本光谱数据进行反演模型精度评价.为了对比,同时采用不分类的传统方法进行反演建模和精度评价.检验结果表明:基于不分类的传统建模方法得到的均方根误差RMSE=14.14μg·L-1,平均相对误差σ=59.1%,反演结果和实测数据可决系数为0.46;基于光谱分类的建模方法得到RMSE=8.47μg·L-1,σ=31.3%,反演结果和实测数据可决系数为0.87.因此,基于光谱分类的藻类蛋白反演方法有效地提高了反演精度,可以为其它水体的藻蓝蛋白浓度反演提供借鉴.
- 郭一洋朱利吴传庆李俊生张方方
- 关键词：太湖藻蓝蛋白光谱分类遥感反演模型
- 基于GF-1 WFV影像和BP神经网络的太湖叶绿素a反演被引量：56
- 2017年
- 叶绿素a浓度是可直接遥感反演的重要水质参数之一,常用来评价湖泊水体的富营养化程度.太湖是典型的二类水体,光学性质复杂,应用一类水体线性反演模式拟合较为片面且难以找到最佳拟合模型.BP神经网络模型具有模拟复杂非线性问题的功能.为研究高分一号卫星16m多光谱相机WFV4结合BP神经网络进行太湖叶绿素a浓度监测的可行性,实验利用GF-1 WFV4影像和实时的地面采样数据,建立了BP神经网络模型,同时采用波段比值经验模型进行对比.经精度检验,BP神经网络模型预测值与实测值之间的可决系数R2高达0.9680,而波段比值模型的R2为0.9541,且均方根误差RMSE由波段比值模型的18.7915降低为BP神经网络模型的7.6068,平均相对误差e也由波段比值模型的19.16%降低为BP神经网络模型的6.75%.结果证明,GF-1 WFV4影像应用BP神经网络模型反演太湖叶绿素a浓度较波段比值模型精度有所提高.将经过水体掩膜的GF-1 WFV4影像用于训练好的BP神经网络反演太湖叶绿素a浓度分布,结果显示,叶绿素a高浓度区集中分布在湖心区北部、竺山湾、梅梁湾区域,与之前的研究一致.本文研究结果验证了采用BP神经网络模型对GF-1 WFV4影像进行太湖叶绿素a浓度反演的可行性.
- 朱云芳朱利李家国陈宜金张永红侯海倩鞠星张雅洲
- 关键词：叶绿素A浓度BP神经网络太湖
- 核电站温排水分布卫星遥感监测及验证被引量：28
- 2014年
- 以大亚湾核电站附近海域为研究区,基于HJ-1B卫星热红外遥感数据IRS4,对核电站温排水空间分布特征进行了识别与验证。首先利用时空插值后的NCEP大气廓线数据,结合近地面气象观测信息对IRS4数据进行大气订正;其次查找表数据建立IRS4宽通道辐亮度与辐射温度转换公式,完成研究区海表温度反演。利用温盐深测量仪,与卫星同步采集了84个离散点的水温,经空间插值获得地面调查海水"体温度"(bulk temperature,BT)的分布,并与海表温度(sea surface temperature,SST)反演结果进行了对比。结果表明,调查区平均BT比平均SST高0.47℃。在远离热排放口区域,SST高于BT,两者差异在1.0℃以内;在靠近热排放口区域,SST低于BT,并且越接近排放口两者之间差距越大。遥感与地面调查两种手段获得的温升分布基本一致,总温升区域面积相近。遥感手段获得的温升等级较少(小于4级),地面调查获得温升等级较多(大于5级);后者高温升等级(2级以上)区域面积较大,但对于1级温升区面积而言,两种手段差异较小。上午10时左右海表BT与SST差异较小,"肤-体"温差效应可以忽略,在IRS4业务化SST应用中,这一时段的卫星遥感可以作为核电站温排水分布监测的常规手段。
- 朱利赵利民赵利民王桥吴传庆张爱玲吴传庆
- 关键词：温排水遥感监测HJ-1B大亚湾核电站
- 基于HJ-1B与TM热红外数据的大亚湾核电基地温排水遥感监测被引量：19
- 2014年
- 选取同天过境的Landsat5TM和HJ-1B红外相机数据,在获取3个大气参数后,结合辐射传输模型分别对大亚湾核电基地附近海域海表温度和温排水温升区的分布情况进行遥感监测,对比结果显示,环境卫星遥感监测数据与TM数据监测所得温排水在空间分布上具有较高一致性,二者反演出的绝对温度相差不超过1.1℃,相同温升等级范围内的相对温度均值也不超过0.4℃.因此,HJ-1B红外相机可满足核电站热污染的监测需求.
- 许静朱利姜建李家国赵少华袁蕾
- 关键词：温排水核电站
- 国内外温排水热影响监测与评价研究方法探讨被引量：5
- 2014年
- 整理了近几年国内外核电厂温排水热影响监测与评价的研究成果,通过实地测量、遥感观测、物理模型、数值模拟、航海雷达5个方面阐述了国内外核电厂热影响监测与评价的良好实践及经验,针对国内当前研究进展存在的不足之处提出建议,并指出未来温排水研究的方向及其应关注的问题。
- 石继香官云兰赵利民朱利
- 关键词：温排水遥感航海雷达
- 不同空间分辨率热红外数据在近海核电厂温排水监测一致性研究被引量：6
- 2015年
- 针对近年来我国核电厂大力发展而引起的核电温排水体污染的问题,该文利用相同日期的环境一号B星(HJ-1B)红外相机与Landsat ETM+热红外波段数据,均采用辐射传输模型法反演出大亚湾区域海表温度,通过同日期MODIS海温产品作为基准,比较HJ-1B数据、Landsat ETM+数据温度反演的差别,在此基础上,基于同一基准温度提取方法,开展HJ-1B数据、Landsat ETM+数据及MODIS反演结果3种不同空间分辨率数据在近海核电站温排水监测的一致性进行了分析与评价。研究表明:ETM+数据温度反演精度高于HJ-1B结果,且更能体现高温升区监测精度;基于劈窗算法的MODIS海温反演精度更高,但不能反映温排水温升分布细节;综合考虑具有较高时间分布率和较大幅宽的HJ-1BIRS数据更能满足业务需求。
- 张彩朱利贾祥赵利民
- 关键词：LANDSATETM+HJ-1B污水监测
