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国家自然科学基金(61178036)

作品数：20 被引量：145H指数：7
相关作者：刘燕德施宇蔡丽君张宇翔万常斓更多>>
相关机构：华东交通大学华中农业大学江西省红壤研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技部农业科技成果转化资金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：理学农业科学机械工程轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 20篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 16篇理学
  • 6篇农业科学
  • 4篇机械工程
  • 3篇轻工技术与工...
  • 2篇化学工程
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 14篇光谱
  • 6篇拉曼
  • 6篇拉曼光谱
  • 6篇红外
  • 5篇近红外
  • 5篇红外光
  • 5篇红外光谱
  • 4篇偏最小二乘
  • 4篇偏最小二乘法
  • 4篇重金
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  • 4篇近红外光
  • 4篇近红外光谱
  • 4篇光谱法
  • 3篇拉曼光谱技术
  • 3篇光谱技术
  • 2篇增强拉曼光谱
  • 2篇山茶
  • 2篇山茶油
  • 2篇土壤

机构

  • 19篇华东交通大学
  • 1篇华中农业大学
  • 1篇江西农业大学
  • 1篇江西省红壤研...

作者

  • 18篇刘燕德
  • 3篇王海阳
  • 3篇蔡丽君
  • 3篇张宇翔
  • 3篇谢庆华
  • 3篇施宇
  • 2篇郝勇
  • 2篇万常斓
  • 2篇江丽霞
  • 2篇何冰冰
  • 1篇欧阳爱国
  • 1篇陈洞滨
  • 1篇余跑兰
  • 1篇孙旭东
  • 1篇熊松盛
  • 1篇赖发英
  • 1篇周利军
  • 1篇姜小刚
  • 1篇叶冰
  • 1篇黄志鸿

传媒

  • 6篇光谱学与光谱...
  • 3篇中国农机化学...
  • 2篇农业机械学报
  • 2篇食品与机械
  • 2篇西北农林科技...
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇食品工业
  • 1篇激光与红外
  • 1篇环境科技
  • 1篇Journa...
  • 1篇第十八届全国...

年份

  • 1篇2017
  • 5篇2016
  • 6篇2015
  • 4篇2014
  • 2篇2013
  • 5篇2012
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
表面增强拉曼光谱法在农药残留检测中的研究进展被引量：17
2013年
表面增强拉曼光谱是一种探测界面特性、分子之间相互作用和分子结构非常有效的现代测试分析工具,可将试样检测限提高10个数量级。文章介绍表面增强拉曼光谱技术的增强原理、活性基底的制备及其关键技术,综述表面增强拉曼光谱在农药残留分析中的研究进展,分析其优势和不足,并提出表面增强拉曼光谱在农药残留中的发展方向。
欧阳思怡叶冰刘燕德
关键词：表面增强拉曼光谱农药残留
Mn^(2+)-Dipy-SCN^-共沉淀分离—拉曼光谱法测定水中镉的研究
2016年
人体饮用水的同时会摄入水中的重金属。使用拉曼光谱技术,并采用Mn2+-Dipy(2-2’联吡啶)-SCN-共沉淀分离的方法,能检测水中重金属镉。根据对比不同光谱数据预处理方法,并结合偏最小二乘法建立定量模型。实验结果为,光谱信息经过二阶微分处理后的建模效果较理想,其外部验证相关系数为0.915 6,预测均方根误差为0.011 9。采用HM—5000P重金属分析仪测定共沉淀前后重金属镉离子的含量,发现Mn2+-Dipy-SCN-络合体系对水中镉离子的回收率超过90%,最高可达99.781%。实验表明,Mn2+-Dipy-SCN-三元络合物共沉淀体系对重金属镉有很好的分离效果,Mn2+-Dipy-SCN-共沉淀分离拉曼光谱法用于重金属镉的检测具有可行性。
刘燕德张宇翔江丽霞
关键词：镉共沉淀DIPY偏最小二乘法
赣南脐橙果园土壤全氮和有机质近红外漫反射光谱检测被引量：9
2013年
选取赣南脐橙果园土壤作为研究对象,探讨在4 000～7 500cm-1范围内的光谱分析土壤全氮和有机质的可行性。采集的近红外光谱采用多元散射校正、一阶微分、二阶微分、七点平滑等多种预处理对比分析,分别建立了有机质和全氮含量偏最小二乘模型。实验得出全氮预测模型在4 000～7 500cm-1范围内采用七点平滑(SG)进行预处理模型较为理想,校正集相关系数(rc)为0.802,校正均方根误差(RMSEC)为2.754,预测集相关系数(rp)为0.715,预测均方根误差(RMSEP)为3.077;有机质预测模型在4 000～7 500cm-1范围内采用标准正态变量变换(SNV)预处理模型较为理想,rc为0.848,RMSEC为0.128,rp为0.790,RMSEP为0.152。研究表明近红外漫反射光谱可快速用于赣南脐橙果园的土壤中全氮和有机质含量的快速检测。
刘燕德熊松盛陈洞滨
关键词：近红外全氮有机质
Determination of Lead(Pb) Content in Vetiver Grass Roots by Raman Spectroscopy
In order to provide references for heavy metals diagnosis of Vetiver grass, Raman spectroscopy technology was ...
Yande LiuYuxiang ZhangLixia JiangHaiyang Wang
文献传递
山茶油品质检测方法现状研究被引量：7
2016年
针对目前国内粮油市场上山茶油制假售假非法行为的严重性,从山茶油的物理特性、理化检测特性以及油品组成成分出发,综述了当前山茶油品质检测可行的物理、理化、色谱和光谱检测方法,重点论述了色谱法和光谱法。色谱法包括气相色谱法(GC)、液相色谱法(LC)、气相色谱-质谱联用法(GC-MS)和薄层色谱法(TLC),光谱法包含拉曼光谱法、近红外光谱法(NIR)、中红外光谱法和荧光光谱法,阐述了这些检测方法在油品品质检测应用中的研究进展及优缺点,以期对今后油品售假的检测起到一定的方法参考和选择的作用。
刘燕德谢庆华
关键词：山茶油色谱法光谱法
芝麻油掺伪的近红外透射光谱检测技术被引量：24
2012年
采用近红外光谱技术结合间隔偏最小二乘法分别建立芝麻油中掺入大豆油、玉米油和花生油的定量检测模型。实验配制不同比例的掺假芝麻油混合样品,采集样品在4 000～12 000 cm-1范围内的近红外透射光谱,把数据分为校正集与预测集。将4 420～12 000 cm-1波段的光谱进行各种预处理,最佳方法为平滑预处理,并利用间隔偏最小二乘波长筛选法(iPLS)选取光谱特征波段,最后采用偏最小二乘法建立掺假芝麻油的定标模型。结果显示:3种掺假芝麻油的PLS模型预测相关系数分别达到0.998、0.999、0.999,预测均方根误差分别为0.24%、0.24%和0.19%,具有较高的预测精度。实验证明近红外光谱技术对芝麻油掺假的快速检测具有可行性。
刘燕德万常斓
关键词：芝麻油掺假
近红外光谱法对甲醇柴油中甲醇含量测定被引量：4
2017年
应用近红外光谱结合化学计量学方法实现了对甲醇柴油中的甲醇含量的定量分析。以实验室配制的32种不同浓度[浓度范围为2%~25.8%(φ)]的甲醇柴油溶液为研究对象,在4 500~7 000cm^(-1)光谱范围内,建立偏最小二乘(PLS)、支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)三种定量分析模型。在建立SVM模型时,经过比较分析,径向基函数(radial basis function,RBF)作为SVM模型的核函数时可以获得更高的预测精度。最终获得甲醇含量的PLS,SVM和LS-SVM三种模型的预测相关系数RP分别为0.985 9,0.990 3,0.998 9,预测均方根误差RMSEP分别为0.405 2,0.356 3,0.062 4,可以看出,三种预测模型都可以达到很好的效果,最优的预测模型是使用LS-SVM建模。研究结果表明,利用近红外光谱法结合化学计量学方法对甲醇柴油中甲醇含量的检测具有可行性,并可以达到很好的效果。采用近红外光谱技术结合化学计量方法对甲醇柴油中甲醇含量进行定量分析,也为近红外光谱技术快速无损检测甲醇柴油甲醇含量提供参考和应用价值。
欧阳爱国黄志鸿刘燕德
关键词：近红外光谱法甲醇柴油
拉曼光谱在重金属分析中的研究进展被引量：3
2012年
综述拉曼光谱在重金属相关领域中的应用。介绍拉曼光谱技术的原理及优点、拉曼光谱仪的结构、拉曼光谱技术的分类,总结重金属分析的常规方法,并分析拉曼光谱技术在重金属分析中的研究进展情况。提出拉曼光谱技术未来在重金属分析中的发展方向。
刘燕德施宇蔡丽君
关键词：拉曼光谱重金属
Online quantitative analysis of soluble solids content in navel oranges using visible-nearinfrared spectroscopy and variable selection methods
2014年
Variable selection is applied widely for visible-near infrared(Vis-NIR)spectroscopy analysis of internal quality in fruits.Different spectral variable selection methods were compared for online quantitative analysis of soluble solids content(SSC)in navel oranges.Moving window partial least squares(MW-PLS),Monte Carlo uninformative variables elimination(MC-UVE)and wavelet transform(WT)combined with the MC-UVE method were used to select the spectral variables and develop the calibration models of online analysis of SSC in navel oranges.The performances of these methods were compared for modeling the Vis NIR data sets of navel orange samples.Results show that the WT-MC-UVE methods gave better calibration models with the higher correlation cofficient(r)of 0.89 and lower root mean square error of prediction(RMSEP)of 0.54 at 5 fruits per second.It concluded that Vis NIR spectroscopy coupled with WT-MC-UVE may be a fast and efective tool for online quantitative analysis of SSC in navel oranges.
Yande LiuYanrui ZhouYuanyuan Pan
香根草叶片铅含量的近红外光谱快速检测被引量：5
2014年
提出了一种应用近红外光谱技术快速检测香根草叶内重金属铅含量的方法，采用多种预处理方法建立偏最小二乘法（PLS）模型并对建模效果对比分析，得出最优预处理方法。结合不同波段选择方法优化PLS模型参数，建立r香根草叶内重金属铅含量定量分析模型，预测决定系数R2为0．87，预测均方根误差RMSEP为0．18。研究结果表明，利用近红外光谱技术快速定量检测香根草叶内重金属铅含量具有可行性。
刘燕德施宇
关键词：香根草重金属近红外光谱
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