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国家教育部博士点基金(20090032110065)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:李敏强杨斯博杨钤雯陈富赞寇纪淞更多>>
相关机构:天津大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 1篇信息产品
  • 1篇语义
  • 1篇语义网
  • 1篇语义网络
  • 1篇群体决策
  • 1篇自组织
  • 1篇纵向差异化
  • 1篇网络
  • 1篇网络使用
  • 1篇网络使用挖掘
  • 1篇小生境
  • 1篇聚类
  • 1篇可视化
  • 1篇可视化方法
  • 1篇会话
  • 1篇会话聚类
  • 1篇基于本体
  • 1篇顾客
  • 1篇本体
  • 1篇层云

机构

  • 3篇天津大学

作者

  • 3篇李敏强
  • 2篇寇纪淞
  • 2篇陈富赞
  • 1篇杨钤雯
  • 1篇杨斯博
  • 1篇冯海洋

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇天津大学学报

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于本体的语义网络会话聚类和可视化方法被引量:3
2011年
提出一种基于本体的网络会话表示方法,即语义会话,和一种会话聚类和可视化方法.会话聚类方面基于用户浏览网站的公共路径提出一种语义会话间的相似性度量——语义公共路径相似性度量(SMSCP),并且使用改进的kmedoids聚类算法衡量其有效性.在聚类结果可视化方面应用层云表来展示聚类结果.实验表明文中的聚类方法和可视化方法具有更好的有效性及可理解性.
杨钤雯寇纪淞陈富赞李敏强
关键词:网络使用挖掘本体
一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型被引量:5
2012年
提出了一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型,它是一种基于行为主义的智能控制与决策模型,由环境和自组织多Agent系统两大部件构成,分别通过环境的定义、环境的识别、多Agent控制与决策过程以及多Agent控制与决策输出4个基本步骤来完成建模工作.该模型可以灵活地选择多种算法进行具体的实现工作,文中给出的算法是一种基于作用力机制(物理激励)的多Agent控制与决策算法,该算法是通过模仿经典物理学理论中的万有引力定律,将多Agent系统中的自组织交互过程转化为相互的作用力,并通过交互作用力的大小和方向体现多Agent之间的交互机制,充分利用了多Agent系统的群体决策优势.测试实验结果表明,该模型具有较好的应用效果并且其系统能量在Agent数目为300、迭代次数超过80次时具有稳定性.
杨斯博李敏强
关键词:自组织多AGENT系统群体决策
不同顾客分布条件下基于两维纵向差异化的信息产品版本划分策略
版本划分策略在信息产业中极为常见.该文研究了两维纵向差异化条件下的完全垄断信息产品市场中版本划分策略的最优性,并且采用基于小生境的稳态遗传算法进行最优模型求解.数值实验证明顾客偏好均匀分布时三版本组合要优于单版本组合.此...
冯海洋李敏强陈富赞寇纪淞
关键词:信息产品
文献传递
共1页<1>
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