中国博士后科学基金(20100471838)
- 作品数：10 被引量：48H指数：4
- 相关作者：张晓燕马志强单勇李明之陈广居更多>>
- 相关机构：空军工程大学中国人民解放军更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金陕西省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 复杂条件下高斯混合模型的自适应背景更新被引量：17
- 2011年
- 针对高斯混合模型背景更新中面临的光照突变和目标与背景相互转化的问题,提出一种分情况分区域的背景自适应更新算法。首先根据当前检测目标的面积大小判别是否发生光照突变情况,采取针对性更新策略,对于未发生光照突变情况再分背景区域和目标区域分别进行背景自适应更新。其中,重点讨论了目标区域的背景更新问题,提出根据目标尺寸、运动速度和匹配次数等特征参数来调整目标区域的背景更新速率。仿真结果表明,该算法在保证了目标检测完整性的同时,提高了模型对背景变化的适应能力。
- 李明之马志强单勇张晓燕
- 关键词：高斯混合模型运动目标检测
- 交通监控中运动目标轨迹的距离计算和聚类被引量：8
- 2012年
- 对交通监控中运动目标的轨迹距离计算和聚类方法进行了改进。在轨迹距离计算中,引入目标的空间坐标、运动速度、运动方向和尺寸4个参数,以提高聚类时对不同位置、不同速度、不同方向和不同尺寸运动目标的轨迹的区分能力;针对交通目标运动轨迹比较规律的特点,采用基于统计的方法对K均值的轨迹聚类算法进行初始化,从而可以自适应的确定聚类数目K值和聚类初始中心。在真实场景下,验证了算法的有效性和适用性。
- 李明之马志强单勇张晓燕
- 关键词：交通监控聚类
- 机载电子稳像技术综述被引量：5
- 2012年
- 对近年来机载电子稳像技术的研究现状进行了综述,首先分析了电子稳像的基本原理,然后对电子稳像关键技术的研究进展进行了归纳总结,指出了各算法的优缺点,并给出了目前机载电子稳像存在的问题;最后分析了电子稳像技术的发展趋势。
- 马志强陈广居单勇聂晓斐张晓燕
- 关键词：电子稳像
- 基于局部显著特征的快速图像配准方法被引量：4
- 2012年
- 针对SIFT算法在进行图像配准时存在提取特征点数目大、无法精确控制、运算速度慢、配准点精度不高的问题,提出一种基于局部显著特征的快速图像配准方法。该方法首先对原始图像和待配准图像进行降采样,对降采样图像分别提取SIFT特征点,并对特征点运用改进的K-means聚类算法进行聚类;然后利用聚类结果筛选聚类区域,在各聚类区域提取显著特征点进行粗匹配;最后利用显著特征点在原始图像中定位显著区域,对所得显著区域进行精配准。实验结果表明,该方法减少了图像匹配时间,控制了特征点数量,在保证匹配准确度的同时,有效地提高了特征匹配的效率。
- 陈广居马志强单勇张晓燕
- 关键词：尺度不变特征变换
- 一种时空信息联合的运动对象分割算法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种在通用视频序列中联合时空信息分割运动对象的算法。首先,提出匹配加权的全局运动估计补偿算法,以消除动态场景中背景运动对运动对象分割的影响。其次,时域信息提取中,使用基于直方图拟合的显著性检测及对称差分法获得运动对象模板,以克服依据经验设定阈值的缺点并且提高运动对象模板的准确性;空域信息提取中,提出基于粘性形态学梯度修正和相邻区域边缘强度合并的改进分水岭分割算法,以较好地解决分水岭算法的过分割问题,获得有效空间区域分割。最后,利用双阈值比重算法将时域和空域信息结合,提取出运动对象。实验表明,该算法分割结果准确,有效地解决了背景运动、时域信息不准确、空域过分割以及时空信息难以有效结合的问题。
- 张晓燕马志强赵宇波单勇
- 关键词：时空信息
- 一种改进的分水岭图像分割算法被引量：3
- 2010年
- 针对分水岭图像分割算法普遍存在受噪声影响大和过分割的问题,提出了一种基于梯度修正和相邻区域边缘强度合并的改进分水岭图像分割算法。首先对图像采用形态学开闭重建滤波,消除噪声对图像的干扰;其次,使用多尺度算子计算形态梯度,充分利用大结构元素和小结构元素的各自优点,获得更准确的形态学梯度;再用粘性形态学运算对梯度图像修正,有效去除产生过分割的局部极小梯度值;分水岭变换后,定义出相邻区域的边缘强度值,并基于相邻区域边缘强度合并过分割区域,进一步消除图像过分割,改进分割效果。实验表明:该方法不仅能够有效地去除图像噪声干扰,而且能够消除过分割区域,同时还具有较强的区域轮廓定位能力,有效提高了图像分割效果。
- 张晓燕刘振霞朱子健
- 关键词：梯度修正
- 基于多观察层次动态贝叶斯网络的视频行为分析被引量：1
- 2012年
- 为了分析视频监控中行人和车辆的行为,本文提出了一种多观察层次动态贝叶斯网络模型。首先,行人和车辆的行为用静态、动态及相互关系特征来表示。然后将其作为模型的输入,通过网络提取和分析目标的行为及其相互关系。同时,本文设计了一个简单的模型选择准则,从候选模型池中选择适合当前场景的模型来减小计算复杂度。实验结果表明本文提出的方法能有效的分析视频监控场景中行人和车辆的行为。
- 单勇程环环张晓燕
- 关键词：视频监控动态贝叶斯网络
- 一种动态场景下运动对象分割新算法
- 2012年
- 视频运动对象分割是计算机视觉和视频处理的基本问题。在摄像机存在全局运动的动态场景下,准确分割运动对象依然是难点和热点问题。本文提出一种基于全局运动补偿和核密度检测的动态场景下视频运动对象分割算法。首先,提出匹配加权的全局运动估计补偿算法,消除动态场景下背景运动对运动对象分割的影响;其次,采用非参数核密度估计方法分别估计各像素属于前景与背景的概率密度,通过比较属于前景和属于背景的概率及形态学处理得到运动对象分割结果。实验结果证明,该方法实现简单,有效地提高了动态场景下运动对象分割的准确性。
- 马志强张晓燕朱子健张锐
- 基于轨迹分析的交通目标异常行为识别被引量：5
- 2012年
- 针对交通监控中运动目标的异常行为识别问题,提出一种基于轨迹分析的异常行为识别方法。首先,引入目标的空间位置、运动速度、运动方向和大小尺寸等特征参数对轨迹进行描述和聚类,以提高对目标轨迹的区分和识别能力;然后,提出一种行为识别数据库的建立和调用方法,并以实际交通场景为例,详细说明了数据库的建立和调用过程;最后,采用基于Bayes最优化的方法对轨迹进行联合匹配和边缘匹配,并根据匹配情况调用行为识别数据库对目标行为进行识别。实验结果表明,该方法切实有效,具有一定的实际应用价值。
- 李明之马志强单勇张晓燕
- 关键词：交通监控异常行为识别
- 一种快速鲁棒的全局运动估计算法被引量：4
- 2012年
- 局部运动矢量会严重影响全局运动估计的结果,不仅降低全局运动估计的准确度,而且消耗大量的运算时间。针对上述问题提出了一种快速鲁棒的全局运动估计算法。首先采用快速的块匹配算法得到运动矢量场,然后通过改进的梯度均值残差法去除估计的不准确运动矢量,提高估计出的运动矢量场的准确性并使得全局运动估计所处理的宏块尽可能是全局运动块;其次,基于六参数仿射模型估计出初始全局运动参数,为了消除错误运动矢量产生的误差,使用匹配加权函数的方法对估计结果进行进一步修正,最终得到最优的全局运动参数。实验结果表明该算法兼顾了全局运动估计的准确性和鲁棒性,对大多数视频序列的全局运动估计具有算法复杂度低、运动参数估计准确的效果。
- 秦荣马志强张晓燕陈广居
- 关键词：全局运动估计块匹配算法仿射模型
