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安徽高等学校省级自然科学研究项目(KJ2011Z322)
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
相关作者:
沈金星
罗聃
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相关机构:
河海大学
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发文基金:
安徽高等学校省级自然科学研究项目
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沈金星
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年份
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2013
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城市干道交通拥堵识别技术研究
被引量:1
2013年
为快速有效地进行城市干道的交通拥堵识别,文中提出一种基于朴素贝叶斯的城市干道交通拥堵识别算法。最后,基于南京市主干道的交通调查数据,对朴素贝叶斯算法以及基于径向基函数神经网络的城市干道交通拥堵识别算法进行对比。结果表明,朴素贝叶斯算法在对城市干道交通状态的识别上比基于径向基函数神经网络算法具有更好的准确性、优越性以及更低的误判率。
沈金星
罗聃
关键词:
城市干道
交通拥堵
朴素贝叶斯算法
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