国家自然科学基金(60773160)
- 作品数：3 被引量：14H指数：3
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- 相关机构：北京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于模型的软件系统监测方法被引量：8
- 2010年
- 软件系统在运行过程中的状态和行为是否与其需求规约一致是衡量软件系统服务质量的一个关键指标.提出了一种使用基于模型的软件系统监测技术来保障软件质量的方法,其基本思路是及时发现系统在运行过程中出现的异常,为调整系统、保障软件服务质量提供依据.该方法以包含约束描述信息的监测模型为基础,基于一系列的转换规则,自动、半自动地将监测模型转换成相应的监测代码,并以合适的实现机制部署到被监测系统之上,从而提高软件系统监测的效果.
- 邵津邓芳王千祥
- 关键词：软件维护软件质量保障
- CODAS:一个易扩展的静态代码缺陷分析服务被引量：3
- 2012年
- 利用静态代码缺陷分析技术对软件进行早期缺陷检测,是提高软件质量的重要途径。静态代码缺陷分析工具(如FINDBUGS,JLINT,ESC/JAVA,PMD,COVERITY等)已经被证实可以成功地识别出大量的软件潜在缺陷[1-3]。然而,这类工具在可用性和有效性方面的不足严重限制了它们的进一步广泛使用。可用性不足包括a)每个独立缺陷检测工具只擅于检测特定类型的缺陷,需要配合使用才能全面检测缺陷;b)每个缺陷检测工具的安装、配置和运行占用了用户大量的时间、精力。有效性不足包括静态缺陷分析结果往往存在大量误报,并且会包括许多不重要的(不会引起程序员修复行为的)缺陷报告。为了解决上述问题,提出并构建了一个易扩展的"静态代码缺陷分析"服务(Code Defect Analysis Service,CODAS)。CODAS基于一个高度可扩展的架构设计,对多个独立的缺陷检测工具进行了封装和集成,并对缺陷检测报告进行了有效汇总和排序,从而充分发挥了各个独立工具的优势,大大提升了静态缺陷分析工具的可用性和有效性。
- 梁广泰王千祥
- 一个可半自动化扩展的静态代码缺陷分析工具被引量：3
- 2011年
- 基于缺陷模式的代码缺陷分析技术根据预先设定的缺陷模式知识对受检代码进行缺陷分析.这种分析技术具有使用简单、查找速度快等优点,是近年来静态代码缺陷分析方法中发展比较迅速的新技术.但是目前基于这种分析技术的大多数工具并没有为用户提供足够易用、高效的扩展方式以扩充其缺陷检测能力.针对这一问题,作者提出了一个"可半自动化扩展"的代码缺陷静态分析方法,设计并实现了一个支持该方法的工具——CODA(COde Defect Analysis tool).CODA不仅提供了"缺陷模式描述模板"以帮助用户快速地手工扩充缺陷模式库,还能在用户的指导下半自动化地挖掘新缺陷模式以快速扩充其缺陷模式库.一旦新的缺陷模式被定义并添加至缺陷模式库中,CODA便能自动具有针对该类缺陷的检测能力.
- 梁广泰孟娜李进辉钟浩张路王千祥
