辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(L2013448)
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 相关作者：薛定宇田丹陈大力杨雅婕更多>>
- 相关机构：东北大学沈阳大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 去除乘性噪声的分数阶变分模型及算法被引量：1
- 2014年
- 目的针对变分方法在去除图像乘性噪声时易产生"阶梯效应"的问题,分析研究了几种经典乘性去噪变分模型的特性和相关性,在此基础上考虑到分数阶微分的频率特性,提出一种用于去除乘性Gamma噪声的分数阶凸变分模型。方法提出的分数阶凸变分模型是经典I-divergence变分模型的分数阶扩展。基于对偶理论,提出一种用于求解该模型的分数阶原始对偶算法。并且基于鞍点理论,分析了确保算法收敛的参数取值范围。结果实验中从频域角度分析并验证了提出的分数阶变分模型较经典的一阶变分模型能够有效缓解"阶梯效应"现象,更好地保持图像的中频纹理和高频边缘信息。同时提出的分数阶原始对偶数值算法能有效收敛,且收敛速度较快。结论本文提出了一种去除图像乘性噪声的分数阶变分模型,该模型可采用一种基于预解式的原始对偶算法求解。实验结果表明,提出的模型能有效改善图像的视觉效果,采用的数值算法能有效快速收敛。
- 田丹薛定宇陈大力
- 关键词：乘性噪声变分法分数阶微分
- 一种原始对偶去噪模型的参数选取与求解算法
- 2014年
- 基于对偶理论提出了一种用于图像去噪的原始对偶模型.从理论上分析了该模型与ROF(Rudin,Osher,Fatime)去噪模型的等价性,以及与具有鞍点结构的优化模型在结构上的相似性.使用一种求解鞍点问题的基于预解式的原始对偶算法对该模型进行求解,论证了确保算法收敛性的参数取值范围.在模型参数选取方面,基于Morozov偏差原理自适应选取调整参数,从而限制图像去噪寻优过程的可行域,保护图像特征.实验结果表明,提出的调整参数自适应选取策略能有效改善去噪效果,同时采用的基于预解式的原始对偶算法能有效快速收敛.
- 田丹薛定宇陈大力
- 关键词：图像去噪变分法鞍点问题
- 分数阶原始对偶去噪模型及其数值算法被引量：6
- 2014年
- 目的结合分数阶微积分理论和对偶理论,提出了一种与分数阶ROF去噪模型等价的分数阶原始对偶模型。从理论上分析了该模型与具有鞍点结构的优化模型在结构上的相似性,从而可使用求解鞍点问题的数值算法求解该模型。方法使用求解鞍点问题的基于预解式的原始对偶算法对提出模型进行求解,并采用自适应变步长迭代优化策略提高寻优效率,弥补了传统数值算法对步长要求过高的缺陷。同时论证了确保算法收敛性的参数取值范围。结果实验结果表明,提出的分数阶原始对偶模型能够有效地抑制"阶梯效应",保护纹理和细节信息,同时采用的数值算法具有较快的收敛速度。结论提出了一种分数阶原始对偶去噪模型,该模型可采用一种基于预解式的原始对偶算法进行求解。实验结果表明,提出的模型能有效改善图像的视觉效果,采用的数值算法能有效快速收敛。
- 田丹薛定宇杨雅婕
- 关键词：图像去噪变分法鞍点问题
