国家自然科学基金(61374022)
- 作品数：50 被引量：291H指数：10
- 相关作者：李俊峰戴文战沈军民张飞燕姜晓丽更多>>
- 相关机构：浙江理工大学浙江工商大学金华艺博科技有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程交通运输工程更多>>
- 基于PCNN图像分割的医学图像融合算法被引量：3
- 2022年
- 为充分提取源图像间的互补信息,改进传统的图像融合算法在亮度维持、能量保留、边缘信息保持等方面的不足,本文提出了基于脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network, PCNN)图像分割的医学图像融合算法。该算法综合了非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform, NSST)与PCNN。首先,选取标准差较大的源图像作为被分割图像,标准差较小的源图像作为参照图像,将源图像进行NSST分解,获取源图像低频子带系数和高频子带系数;在低频融合中,利用参数自适应的PCNN对被分割图像的低频子带进行分割,根据分割结果获取融合低频子带系数;在高频融合中,采用以区域能量和与拉普拉斯能量和两者的乘积作为判断函数,获取融合高频子带系数;利用NSST逆变换获取融合图像。最后,应用本文提出的算法,对脑萎缩、急性中风和高血压性脑病等3组电脑断层扫描/磁共振成像(computerized tomography/magnetic resonance imaging, CT/MRI)图像进行了融合仿真,并将仿真结果与2018年后国际刊上提出的5种算法的融合图像进行比较。结果表明,应用本文提出的融合算法得到的图像,有效地增强了不同模态间的信息互补,保持了融合图像与源图像具有相同明亮程度,又保留了源图像低亮度部分的边缘信息,更加符合人眼视觉特性,具有更高的客观评价指标。
- 黄陈建戴文战
- 关键词：图像融合
- 基于STM32控制器的苹果套袋机电路设计被引量：1
- 2021年
- 针对苹果套袋机小型化、高精度、高稳定性等实际需求,设计了一种以STM32F030C8T6为核心的苹果套袋机控制电路。电源电路设计将外接电源进行降压处理后为各器件供电,设计电机驱动电路以驱动小型风机吸起袋口,并通过装订封口电路控制电磁铁推动订针以完成套袋完毕后的装订过程。给出了STM32控制器控制风机和电磁铁实现苹果套袋的控制方案,以及主体程序算法。在Simulink仿真模型及实际焊接电路上进行了大量的试验,仿真与测试结果表明,该苹果套袋机电路运行稳定,可以稳定地完成苹果套袋的撑口与封口。
- 李诚远李俊峰
- 关键词：苹果套袋
- 单边侧入光式导光板质量可视化检测方法被引量：1
- 2020年
- 导光板是液晶显示屏背光模组的重要组成部分,在其生产过程中不可避免会出现亮点、划伤、压伤、暗影等缺陷,直接影响显示效果.针对这种问题,根据网点的排列特征、缺陷的成像效果,本文提出了一种基于机器视觉的导光板缺陷检测方法.首先,根据网点的排列疏密程度将图分成疏区和密区;其次,由于疏区网点会对缺陷检测带来极大干扰,提出了网点分离的思想,通过设计滤波器分离网点与背景,分别进行疑似缺陷提取.设计高斯导数滤波器对密区进行滤波,并在此基础上利用灰度形态学、图像运算等处理方法提取密区疑似缺陷;进而,针对导光板不同区域,根据产线质检要求提取缺陷区域的特征,并通过这些特征制定筛选规则判定缺陷;最后,在自主研发的导光板缺陷检测系统上,对提出的检测方法进行了大量的现场测试.测试结果表明,针对亮白点、压伤和划伤缺陷具有较高的检测精度,检测精度可达99%以上,基本可以满足工业检测要求.
- 张沪强李俊峰戴文战
- 关键词：导光板机器视觉
- 基于5G专网及MEC平台在电网应用场景的研究被引量：1
- 2023年
- 针对智能电网发电、输电、变电、配电、用电及综合管理等6大环节的5G典型应用场景以及电网场景下的采集及控制类场景对于5G通信性能的需求进行具体分析,设计了5G电网网络架构,通过5G专网平台实现了无线及核心网元设备拓扑可视化、流量及状态的在线监测及预警,MEC边缘计算平台实现了本地网络分流转发、计算资源的分配管理确功能,确保电力通信网络及专属应用的安全、可靠运行。提出中国联通自研5G专网平台、MEC边缘计算平台在电网场景的功能及应用。结合某国网的5G应用实践,该应用对5G+ToB业务的商业化落地及智能电网自身发展都有着非常重要的意义。
- 夏凯顾彬章扬李若倩
- 关键词：电网
- 基于亮度统计的无参考图像质量评价被引量：2
- 2016年
- 基于亮度均值减损对比归一化(MSCN)系数统计特性及其8方向邻域系数间的相关性,提出了一种通用无参考图像质量评价方法.首先,分别利用非对称广义高斯分布(AGGD)模型拟合MSCN系数及其8方向邻域系数,并估计相应AGGD模型参数作为亮度统计特征;其次,计算8方向邻域MSCN系数间的互信息(MI),作为描述方向相关性的统计特征;进而,分别利用支持向量回归机(SVR)和支持向量分类机(SVC)构建无参考图像质量评价模型和图像失真类型识别模型;最后,在LIVE等图像质量评价数据库上进行了算法与DMOS的相关性、失真类型识别、模型鲁棒性及计算复杂性等方面的实验。实验结果表明,本文方法的评价结果与人类主观评价具有高度的一致性,在LIVE图像质量评价数据库上的斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)和皮尔逊线性相关系数(PLCC)均在0.945以上;而且,图像失真类型识别模型的识别准确率也高达到92.95%,明显高于当今主流无参考图像质量评价方法。
- 李俊峰张之祥沈军民
- 关键词：图像质量评价
- 基于掩模图像的磁环表面缺陷提取研究被引量：3
- 2017年
- 磁环表面缺陷图像具有对比度低、纹理背景复杂、缺陷种类多和亮度不均匀等特点,提出了一种基于掩模图像的磁环表面缺陷提取方法。首先,通过分析磁环表面图像中不同缺陷区域与正常区域的灰度差别,将磁环表面缺陷划分为两类,第1类为缺陷灰度值与正常区域差别大易分割,第2类为缺陷灰度值与正常区域灰度值差别小不易分割;其次,根据两类表面缺陷的成像特点以及与背景的关系,利用掩模技术分别设计了相应的缺陷提取方法;最后,在不同的光照、规格、缺陷类型及大小等方面,利用开发的样机进行了大量的在线实验。实验结果表明,本文缺陷提取算法稳定性好,鲁棒性强,能够准确、快速地提取出磁环表面图像各区域的缺陷,表面缺陷检测的准确率为95.3%。
- 李俊峰张之祥沈军民
- 关键词：磁环边缘检测
- 基于人眼视觉特性与自适应PCNN的医学图像融合算法被引量：8
- 2017年
- 针对多尺度变换的图像特征,提出了一种基于人眼视觉特性与自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像融合新方法。首先,对经配准的源图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),得到低频、高频子带系数;然后,考虑到低频子带系数中保留了绝大部分源图像能量和图像轮廓特征,提出区域能量(RE)和梯度奇异值度量(GSVM)相结合的方法;考虑到图像全局特征,将PCNN用于高频子带系数中,提出区域视觉对比度(SLVC)模拟人眼视觉特性作为PCNN的外部刺激输入,设定PCNN的链接强度随视觉对比敏感度(VCS)自适应变化,同时考虑到PCNN的迭代次数,利用Sigmoid函数计算其点火输出幅值的显著性度量;最后,对获得的融合系数进行逆NSCT得到融合图像。通过实验对比分析表明,本文算法不仅可以保留源图像信息的同时,还得到较好的客观评价指标和视觉效果。
- 戴文战潘树伟李俊峰
- 关键词：医学图像融合
- 基于区域像素差绝对值总和的NSST-PCNN医学图像融合被引量：1
- 2021年
- 在诸多医学图像融合方法中,非下采样剪切波(non-down sampling shear wave transporm,NSST)与脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)具有较大优势。提出一种基于区域像素差绝对值总和的NSST与PCNN的医学图像融合算法。该算法先将两幅源图像采用NSST进行分解获得低频子带系数与高频子带系数;再将两幅源图像的低频子带系数采用基于区域像素差绝对值总和的规则进行融合;高频子带系数采用基于区域像素差绝对值总和对PCNN的参数进行设置,再利用PCNN获取融合图像高频系数;最后,经过逆NSST获得融合图像。大量实验证明,提出的融合算法较目前其他主流算法具有明显的优势,能同时保留源图像能量和细节,具有较高的视觉效果。
- 黄陈建戴文战
- 关键词：图像融合
- 基于NSST和改进PCNN的医学图像融合被引量：16
- 2018年
- 为了解决单一模态医学图像的局限性,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和改进型脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的多模态医学图像融合方法。首先,利用NSST对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和高频子带系数;其次,低频子带系数由区域能量和方差求取区域特征,采用基于区域特征加权的方式进行融合;高频内层子带系数先通过PCNN求出区域点火特性,再与平均梯度加权的方式进行选择,高频外层子带系数采用区域绝对值取大的融合规则;最后,通过逆NSST重构图像。实验结果表明:与常用融合规则对比,在主观效果上,本文的融合图像可以保留源图像的边缘信息,得到更好的视觉效果;在客观指标上,本文方法融合得到的图像在互信息(MI)、边缘评价因子(QAB/F)和结构相似度(SSIM)等客观评价指标上取得更好的效果。
- 赵丹戴文战李俊峰
- 关键词：医学图像融合平均梯度
- 基于光流速度分量加权的人体行为识别被引量：2
- 2015年
- 为了提高光流特征对人体行为的描述性,提出一种新的人体行为识别方法。首先,将提取的光流特征分解为u和v两个速度分量分别来描述行为,通过直接构造视觉词汇表分别得到不同行为两个速度分量的标准视觉词汇码本,并利用训练视频得到每个行为的不同分量的标准词汇分布;进而根据不同行为两个分量的标准视觉词汇码本,分别计算测试视频相应的速度分量的词汇分布,并利用与各行为两个速度分量的标准词汇分布的加权相似性度量进行行为识别;最后在KTH数据库和Weizmann数据库中进行实验。实验结果表明,与其它行为识别方法相比笔者提出的方法可以明显提高行为平均识别率。
- 张飞燕李俊峰
- 关键词：加权
