湖南省自然科学基金(06JJ5110)
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
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- 相关机构：湖南商学院中南大学国防科学技术大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 无线传感器网络中基于聚簇的域连接算法被引量：1
- 2009年
- 针对无线传感器网络中数据处理时节能效率不高的特点,提出一种有效节能的域连接算法(Regions join algorithm,RJA)。该算法首先结合传感器网络的节点特性和位置信息,提出一种基于聚簇的定向传播模型,该模型把传感器网络按域的划分来构建聚簇,查询只需在聚簇中进行,因而能有效减少传感器网络中信息传输的时间复杂度,同时利用网络中虚电路连接的思想,只将连接属性中与匹配相关的数据投送到链路中的公共区域进行比较运算,并不需要把整个信息表在网络中传送,因而能提高链路传输的效率。理论分析和实验结果表明,该算法与传统算法相比节省能量。
- 王建明刘建成
- 关键词：无线传感器网络聚簇
- 最小组合法挖掘最大频繁集被引量：4
- 2008年
- 提出了与apriori和FP-tree两类算法完全不同的高效挖掘最大频繁集的算法,即最小组合算法MCA。该算法不产生候选频繁集,能大大减少计算量的开销。在此算法的研究中提出了另一个子课题,即重复数列中最小组合算法研究。
- 李清峰周鲜成王莉周伟林
- 关键词：关联规则最大频繁集
- FIR滤波器的软件仿真与硬件实现被引量：11
- 2009年
- FIR数字滤波器由于具有诸多优点,因而在数字信号处理中得到了十分广泛的应用。介绍了MATLAB环境下FIR数字滤波器的设计、仿真和基于TMS320VC5416DSP硬件平台的实现。详细描述了MATLAB软件平台下FIR滤波器的设计步骤和DSP硬件实现思路,并给出了软件仿真和硬件运行结果。
- 周伟林周鲜成李清峰
- 关键词：数字滤波器DSPMATLAB仿真
- 一种基于模糊聚类的文本挖掘新方法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种新的动态模糊自组织神经网络模型(TGFCM),并将其用于文本聚类中。针对传统模糊自组织神经网络需要预先确定聚类数的问题,TGFCM采用了可自动确定聚类数的动态自组织神经网络(TGSOM)的结构,在TGSOM网络结构中提出新的学习率计算式,并以模糊聚类中心作为TGFCM网络中对应的神经元的权值,从而提高了聚类的精度,并可提高收敛速度。
- 李清峰周伟林何静丁小玲
- 关键词：文本聚类模糊聚类
- 一种不精确数据的聚类挖掘方法被引量：1
- 2009年
- 在聚类过程中考虑到数据的非确定性,提出了一种改进的K-平均算法——FK-算法。FK-算法思想是减小总均方误差的期望值E(SSE),需特别说明的是对数据对象xi采用在非确定区域内用非确定密度概率函数pdff(xi)进行描述。用FK-算法对非确定运动模式的运动对象进行了分析,实验表明考虑数据的非确定因素,在聚类分析处理时有比较精确的结果。
- 李清峰周鲜成王莉周伟林
- 关键词：K-平均算法
