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上海市教育发展基金(2008CG55)

作品数:2 被引量:5H指数:2
相关作者:吴奇刘静熊福力刘晓军武书彦更多>>
相关机构:东南大学上海海事大学郑州牧业工程高等专科学校更多>>
发文基金:上海市教育发展基金中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量分类
  • 2篇支持向量分类...
  • 2篇向量
  • 2篇故障诊断
  • 2篇分类机
  • 1篇三角模
  • 1篇三角模糊数
  • 1篇子群
  • 1篇小波
  • 1篇小波核
  • 1篇小波核函数
  • 1篇粒子群
  • 1篇模糊数
  • 1篇模糊小波
  • 1篇机械故障
  • 1篇机械故障诊断
  • 1篇机械故障诊断...
  • 1篇核函数
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇东南大学
  • 2篇上海海事大学
  • 1篇郑州牧业工程...

作者

  • 2篇刘静
  • 2篇吴奇
  • 1篇武书彦
  • 1篇刘晓军
  • 1篇熊福力

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇系统工程理论...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于F_υ-SVM的机械故障诊断方法被引量:2
2010年
针对机械故障诊断中存在的小样本、模糊、不确定性特征数据等问题,将改进三角模糊理论与支持向量分类机(SVM)方法相结合,提出一种Fv-SVM模型,给出相应的机械故障诊断方法.最后进行了复杂设备故障诊断的实例分析,结果表明基于Fv-SVM的机械故障诊断方法是有效和可行的.
吴奇武书彦刘静
关键词:机械故障诊断支持向量分类机三角模糊数粒子群
惩罚复杂诊断系统混合噪音的模糊小波分类机被引量:3
2009年
针对复杂故障诊断系统特征数据中具有高斯、幅值较大、奇异点等混合噪音,设计一种分段式损失函数,构造基于小波基函数的小波核函数,由此得到一种输出为模糊数的模糊小波ν-支持向量分类机,即模糊鲁棒小波ν-支持向量分类机(FRWν-SVC).它可以有效地压制故障特征时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且它比标准模糊小波ν-支持向量分类机(FWν-SVC)具有更简洁的对偶优化问题.最后进行了汽车装配线故障诊断的实例分析,结果表明基于FRWν-SVC的故障诊断模型是有效可行的.
吴奇刘静熊福力刘晓军
关键词:支持向量分类机小波核函数故障诊断
共1页<1>
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