云南省自然科学基金(2008ZC050M)
- 作品数：9 被引量：121H指数：4
- 相关作者：彭琳杨林楠孙吉红李文峰林尔升更多>>
- 相关机构：云南农业大学上海大学云南省科学技术情报研究院更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金国家自然科学基金国家科技部农业科技成果转化资金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于GRA/BPNN的农作物害虫发生量预测模型被引量：3
- 2013年
- 针对农作物害虫灾害发生的差异性、突发性、随机性、多样性和不均匀性等特点,将人工神经网络、灰色关联度分析与主成成分析相结合,提出一个新的农作物害虫发生预测网络模型。首先,针对影响农作物害虫发生影响因子较多的问题,模型通过主成分分析方法将影响因子进行简化处理;同时,为了实验数据的相关性,采用了灰色关联度分析,排除实验与统计等方面的误差;最后,利用BP人工神经网络构建了农作物害虫发生预测模型,并以斑潜蝇为例,进行了试报检验。检验结果表明,模型应用于农作物害虫灾害发生预测具有较高的预测精度和良好的泛化能力。
- 彭琳杨林楠
- 关键词：农作物灰色关联度分析BP人工神经网络
- 基于ARM9的农业用水水质监测系统被引量：2
- 2010年
- 随着计算机技术的发展,计算机技术在农业用水监测方面得到广泛应用。但由于我国现阶段监测设备多采用单片机,且很多农业生产地区分布较散、较偏,导致远程设备架设成本过高、现场设备维护和应用困难,因而提出了基于嵌入式开发平台进行远程监控水质。经测试结果表明,系统可以同时处理多点的采集数据,远程可以对系统进行监控。
- 陈凯峰杨林楠
- 关键词：农业用水嵌入式系统远程监控
- 基于Android系统手机的甜玉米病虫害智能诊断系统被引量：86
- 2012年
- 为农业智能诊断系统更加廉价、便捷、有效地为普通农户服务,该文针对Android手机终端,提出了一种基于Android手机的农业病虫害智能诊断系统的设计方法,构建了一个通用的、便于"二次开发"且人机交互技术丰富的数据库和应用程序的开发环境,并采用"产生式"规则和正向推理方法,设计了甜玉米病虫害的树型图和推理机等,重点研究和开发了"基于Android手机的甜玉米病虫害智能诊断系统",该系统的开发方法具有一定的通用性。测试和初步应用的效果显示,该系统具有便携、实用、界面友好和不受有线网络环境限制等特点,有较强的实用性和推广应用前景。
- 杨林楠郜鲁涛林尔升彭琳李文峰
- 关键词：智能系统手机虫害甜玉米ANDROID系统
- 基于智能算法的价格预测模型探究被引量：17
- 2014年
- 文中主要是建立基于智能算法的价格预测模型,解决商品价格预测的难题。首先通过德尔菲技术进行专家意见征询,确定影响商品价格的因子;然后数据化处理影响因子后,利用拉依达准则剔除异常数据;再以影响因子为输入量,采用BP神经网络算法建立商品预测模型;采用聚类分析算法建立预测模型与之对比。以玫瑰鲜切花为例建立价格预测模型,实验结果表明:该商品价格预测模型规避了单纯BP神经网络算法的缺陷,具有预测商品价格的普遍性、实用性。
- 孙吉红张丽莲武尔维郜鲁涛彭琳钱晔
- 关键词：BP神经网络聚类分析
- 基于云计算平台的智能预测模型研究被引量：4
- 2014年
- 本文针对不同用户对鲜切花价格预测数据的需求,提出了一个基于云计算平台的智能预测模型。通过对BP神经网络算法进行改进,建立鲜切花智能预测模型,利用云服务创建服务接口,在云服务中实现数据信息共享。分析结果显示:该平台具有实用性,在云计算平台上获取了低成本、高质量的数据。
- 孙吉红彭林邹秋霞
- 关键词：神经网络云计算鲜切花
- 基于事件本体的三化螟种群信息管理系统研究
- 2011年
- 在传统知识表示形式的基础上,提出了一种基于事件本体的三化螟种群知识表示形式,并在该知识表示形式的基础上构建了三化螟种群信息模型。与传统知识表示形式相比,事件本体知识表示形式以更高粒度的事件作为知识表示单元,更符合客观实际,具有更好的扩展性和融合性。
- 张洁彭琳
- 关键词：三化螟知识表示
- 面向竹藤的领域语义信息检索系统研究被引量：1
- 2014年
- 针对目前竹藤领域数据格式多样、集成整合不足、检索效率低下等问题,将领域术语权重和概念查询扩展相结合,提出了适用于竹籐的领域语义信息检索模型,并对竹藤领域的语义信息检索系统的检索方式、框架结构进行研究,最终建立了竹藤领域语义信息检索系统。本研究内容可有效地解决竹藤信息资源利用的技术障碍,为竹藤的宏观深层次研究,提供新的技术支持和理论依据,为其他相关领域语义信息检索提供一种新方法和思路。
- 彭琳庞雪
- 关键词：竹藤语义检索模型
- 基于NARX神经网络的农产品价格时间序列预测方法研究被引量：9
- 2013年
- 针对传统时间序列预测方法在非线性时间序列预测上的不足,引入了非线性有源自回归神经网络(NARX),建立了基于非线性有源自回归神经网络农产品价格时间序列预测模型。该模型利用核函数对农产品价格时间序列进行数据变换;再用统计分析方法对模型性能进行评价、分析,进而对模型性能进行优化。实验结果表明:非线性有源自回归神经网络较传统时间序列预测模型,对非线性时间序列预测有更好的适应性和更高的预测精度。
- 彭琳林明
- 关键词：时间序列统计分析农产品价格
- 基于灰色关联度/遗传算法的农产品产量品质最优化生产模型研究被引量：4
- 2010年
- 采用灰度关联度分析法与遗传算法相结合的方法,建立一个通过调整农产品施肥搭配方案和种植行间距,实现农产品在保证品质的前提下产量最大化的生产模型,并用洋葱的实验种植数据对模型进行验证,取得良好效果,对指导种植生产具有重要意义。
- 钟飞杨林楠彭琳刘晓林
- 关键词：灰色关联度分析农产品遗传算法
