广西壮族自治区自然科学基金(0832052)
- 作品数：5 被引量：14H指数：1
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- 非线性约束优化一个强收敛的广义投影强次可行方向法被引量：1
- 2009年
- 讨论带非线性不等式和等式约束的最优化问题,借助强次可行方向法和半罚函数的思想,给出了问题的一个新的广义投影强次可行方向法.该算法的一个重要特性是有限次迭代后,迭代点落入半罚问题的可行域.在适当的条件下证明了算法的全局收敛性和强收敛性.数值实验表明算法是有效的.
- 简金宝郭传好陈越华
- 关键词：强次可行方向法强收敛性
- 基于改进多中心校正解耦内点法的动态最优潮流并行算法被引量：12
- 2012年
- 基于改进的多中心校正(MCC)和解耦技术,提出一种求解动态最优潮流(DOPF)的并行算法。结合内点算法(IPM)框架与DOPF修正方程的分块箭形结构,给出修正方程的并行解耦-分解-回代解法。并结合这一解法特点,提出动态步长拉大技术及自适应最大校正次数技术,以单次迭代计算量小幅增加为代价,换取迭代步长的增大,迭代点中心性的提高,总迭代次数和计算时间的显著减少。解耦技术的使用,使得所提算法的核心计算都可并行完成。6～118节点系统的串行仿真结果表明,算法具有很好的鲁棒性和收敛速度,在多核集群系统上的并行仿真表明,算法具有理想的加速比和可扩放性,适合求解大规模的DOPF问题。
- 简金宝杨林峰全然
- 关键词：动态最优潮流解耦内点算法并行计算
- 广义箱子约束优化基于线性逼近子问题的显式搜索方向算法
- 2010年
- 讨论带广义箱子约束的非线性约束优化.基于Topkis-Veinott线性规划逼近法,对搜索方向子问题进行改进,产生两个新的线性逼近子问题,重要的是两个新子问题的解均能以简单的显式表达式直接给出.由此建立问题非精确线搜索算法,算法大大降低了计算量,复杂性及CPU时间.仅在目标函数连续可微的条件下,算法具有全局收敛性.对算法进行较大规模的数值试验.
- 梁远信简金宝陈巧芳
- 约束优化一个线性逼近算法被引量：1
- 2010年
- 针对含有非线性不等式及线性等式与不等式约束的问题,给出了一种线性逼近算法。通过构造一个类似TV方法的子问题产生改进方向,利用Armijo线搜索产生步长,并在较弱的条件下得到了算法的全局收敛性。
- 刘逸陈巧芳
- 关键词：ARMIJO线搜索
