公共文化服务平台

共 4 条记录，以下是 1-4

全选清除导出

排序方式：

道路网单向交通优化设计模型被引量：8: 2012年; 为了提高道路网的通行能力和服务水平,提出了单向交通组织的双层规划模型。上层模型的目标函数为最小总走行时间、最短绕行距离和最少交叉口冲突点数量,用于求解单向交通的优化方案;下层模型为用户均衡交通量分配模型,用于计算上层模型给出的道路网中的路段交通流特征。提出路段组合、可行解判断等方法减少决策变量和解空间,设计多目标遗传算法进行求解,并以威海市数据进行实例分析。分析结果表明:在实施单向交通组织后,机动车流量与道路容量的平均比值由0.516 1下降至0.487 1,平均值的方差从0.418 9下降至0.379 1,机动车的平均出行时间由27.1min下降至25.4min,单行引起的平均绕行时间仅有0.61min。可见,提出的模型可应用于中等城市道路网的单向交通方案设计。; 杨忠振邬珊华罗红红焦新龙; 关键词：交通规划单向交通双层规划模型多目标遗传算法可行解

综合客运多枢纽协调布局优化模型被引量：2: 2013年; 考虑综合交通枢纽场站协调优化布局,在传统客运枢纽规划模型中增加用户对运输模式的选择与枢纽中转能力两个约束条件,提出基于容量限制与运输模式选择的综合客运多枢纽布局非线性整数规划模型,设计了改进的遗传算法对其进行求解。应用LINGO软件对布局优化模型进行有效性检验,对8节点Solomon标准测试数据进行计算,得出LINGO平均运算时间为5 102s,最优成本为1 899 782元;遗传算法MATLAB编程平均运算时间为59s,最优成本为1 948 796元。对50节点数据进行运算,平均运算时间为569s,最优成本为8 497 602元;使用25节点规模的AP数据集合,取枢纽数量为3时得出的最优成本为154 932元,应用传统枢纽规划模型进行求解,平均运算时间为607s,最优成本为155 098元,比经典算法降低了166元。可见,与传统枢纽规划模型相比,该模型与算法最优成本更少,说明改进的枢纽布局优化模型有效。; 焦新龙刘鸿潮冯忠祥朱文英刘雪莲; 关键词：综合客运运输模式交通规划

车辆自适应巡航控制系统有效目标辨识算法被引量：6: 2014年; 针对现有汽车自适应巡航控制系统(adaptive cruise control,ACC)在弯道上经常出现的追踪目标丢失问题,利用微波雷达、三轴陀螺仪、车道线识别系统等传感器构建了自然驾驶行为试验车。在高速公路、国道等道路下进行了多位驾驶人的实际道路自然驾驶试验,提取了自然跟车过程中的自车运动状态数据以及道路交通环境数据。采用车速与车身横摆角速度,基于非线性三自由度车辆动力学模型建立了横摆角速度的卡尔曼滤波器,实现了对道路曲率的在线实时估算。在此基础上,以前方目标车辆的后侧中心是否处于本车车道为判断依据,建立了ACC系统有效目标辨识模型。研究结果表明:建立的模型能够快速识别ACC系统的有效目标,对多个目标的区分能力较强;尽管该道路曲率估算误差较大,但模型依然能够准确辨识得到ACC系统的有效目标。; 焦新龙米雪玉王畅黄国潮刘雪莲; 关键词：汽车工程自适应巡航曲率估算卡尔曼滤波

高强度快递需求区域移动仓库选址算法被引量：6: 2012年; 研究了高强度快递需求区域移动仓库选址问题的特点,以移动仓库总建设规模最小为目标函数,以区域需求量和仓库服务能力为约束条件,提出了基于多粒度集合覆盖问题的相遇蚁群算法。将需求点虚拟成粒子,利用K-means算法对粒子聚类,在划分好的粒子群里得到移动仓库备选点,分别应用传统的蚁群算法和相遇蚁群算法进行实例验证。计算结果表明:运用传统的蚁群算法,运算时间为12.714 4s,最优解个数为13,最差解个数为15,平均解个数为13,解的正确率为79%;运用相遇蚁群算法,运算时间为3.806 4s,最优解个数为12,最差解个数为13,平均解个数为12,解的正确率为98%,移动仓库选址方案的建设数量为12,有10个备选移动仓库是多余的。; 戢晓峰覃文文焦新龙梁斐雯; 关键词：物流工程

全选清除导出

共1页<1>

宁波市自然科学基金(2012A610153)