广西壮族自治区自然科学基金(0832059)
- 作品数:5 被引量:41H指数:3
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- 相关机构:广西大学广西民族师范学院更多>>
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- 相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于GPU实现允许k-差别近似串匹配并行算法被引量:3
- 2011年
- 为了在GPU上实现允许k-差别近似串匹配并行算法,并进一步提高在GPU上的算法性能,在综合考虑GPU的存储层次前提下,采取了多种访存优化措施,并提出了避免bank冲突的解决方案。测试结果表明,所用优化措施及方案使算法性能明显提高。
- 张锦雄梁正友蔡德霞韦兴柳
- 关键词:GPUCUDA
- 高效聚类索引表图像检索
- 2013年
- 提出了一种基于主颜色、聚类索引表的彩色图像检索算法。应用MPEG-7视觉内容描述对彩色图像进行量化处理,选取图像的主颜色及其所占百分率作为颜色特征,根据主颜色组合建立聚类索引数据库。利用上述主颜色特征计算图像间的相似度,利用聚类索引表对图像进行聚类和快速检索。实验表明,该算法能够准确和高效地检索出用户所需的彩色图像,具有较快的检索速度。
- 吴家良梁正友林烁
- 关键词:图像检索HSV特征提取聚类索引
- 基于图文有效信息量的网页正文定位被引量:3
- 2011年
- 在现有的网页抽取技术中,正文定位方法仅考虑网页文本信息,当正文图片信息较多、文本信息偏少时,容易出现偏差,且定位准确率较低。针对该问题,从信息论角度出发,结合网页中的文本信息图片信息,设计一种对网页中图片信息量和有效信息量的估算方法,在此基础上,提出一种基于图文信息量的网页正文定位算法。实验结果表明,该算法在不同正文文本量的情况下,均具有较高的定位准确率。
- 梁正友欧杰俞闽敏
- 关键词:网页图文
- 基于多特征的个性化图书推荐算法被引量:26
- 2012年
- 现有推荐算法计算读者之间或图书之间的相似性不准确、推荐精确度不高。为此,提出一种基于多特征的个性化图书推荐算法。根据中图分类法及图书的特征向量计算图书的相似性,依据读者的特征向量及借阅记录计算读者的相似性。在此基础上产生2种预测结果并对其进行加权,产生最终推荐。实验结果表明,该算法具有较高的图书推荐精确度。
- 李克潮梁正友
- 关键词:中图分类法
- Nutch中网页排序效果的改进方法被引量:9
- 2010年
- Nutch是一个Java实现的开源搜索引擎。针对目前Nutch对中文进行单字切分且没有实现PageRank计算的缺点,改进PageRank算法,设计并实现基于MapReduce的PageRank计算方法,对Nutch中文分词进行改进,加入JE中文分词器。实验结果表明,改进后的Nutch具有更高的查询结果准确率和中文网页排序效果。
- 潘涛梁正友
- 关键词:MAPREDUCE模型PAGERANK算法