重庆市教育委员会科学技术研究项目(kj110806)
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 相关作者：傅由甲更多>>
- 相关机构：重庆理工大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多视角下多模板人脸特征定位方法被引量：1
- 2014年
- 为了提高多视角下人脸ASM算法的定位精度,提出一种使用Candide-3模型估计人脸视角,使用全局模板和局部模板相结合的方法定位人脸特征点的多视角人脸ASM方法。建立不同视角下的形状统计模型,从中选择若干关键特征点,用SVM分类器建立纹理模型;在特征点定位中通过检测出的眼角、嘴角、鼻下点用Candide-3估计人脸姿态,选择相应视角的全局模板总体定位,利用局部模板估计未检测到的特征点,再用全局模板校正,得到人脸特征点位置信息。实验结果表明,该方法显著改善了多视角下人脸特征点定位不准确的问题,有效提高了各特征点的定位精度。
- 傅由甲
- 关键词：人脸特征点定位多模板主动形状模型
