公共文化服务平台

共 5 条记录，以下是 1-5

全选清除导出

排序方式：

一种适应运动前景的快速行人检测算法被引量：4: 2015年; 针对智能监控视频中行人的运动特性和基本HOG加SVM人体检测算法的特点,将运动目标检测算法融入基本的HOG加SVM人体检测算法。首先,利用运动目标检测算法确定运动区域矩形窗,并扩大调整矩形窗尺寸获得ROI窗口;然后,根据运动区域尺寸与训练样本尺寸的差距调整ROI窗口的首级窗口缩放因子,并对ROI窗口进行人体检测。实验结果表明,本文算法优于基本的HOG加SVM人体检测算法,具有良好的实时性和适应性。; 鲁超滕国伟邹雪妹安平; 关键词：运动目标检测行人检测

深度图的快速自适应帧内预测模式选择算法被引量：1: 2015年; 基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)三维视频扩展的深度编码,引入了深度模型编码模式(depth modeling mode,DMM)和区域边界链编码(region boundary chain,RBC)模式.RBC模式通过遍历编码单元(coding unit,CU)当前深度下所有的边缘线预测模板来得到最佳的预测模板,但在显著提升编码效率的同时,其计算复杂度也增加了数倍.深入研究了在HEVC模式粗选过程中选出的最优预测模式与DMM和RBC这两种模式的相关性,以及与直接Wedgelet搜索模板集合各个方向的相关性,并在此基础上提出了一种快速的自适应深度图帧内预测模式选择算法.该算法将编码块分为平坦块、方向性编码块以及纹理复杂块3种.对平坦块跳过DMM和RBC模式,而对方向性编码块的直接Wedgelet搜索过程则跳过不必要的方向模板搜索,从而提高编码速度.实验结果表明,在全I帧模式下,该深度图帧内预测模式选择方法平均节省了75.4%的编码时间,而在合成视点端仅带来0.4%的性能损失.; 斯晓华王国中赵海武李国平滕国伟; 关键词：深度图

基于HTTP流化的自适应码率混合控制算法被引量：5: 2014年; HTTP流化自适应流媒体技术已逐渐应用于媒体视频传输.提出一种新的自适应码率控制算法,将视频资源缓存、网络吞吐量共同作为混合控制的主要参数.在视频资源缓存控制机制中,通过采用缓存空间均衡的方式,调整单个视频分片进入缓存区所消耗的时间,使视频数据总量保持在均衡范围内.在网络吞吐量控制机制中,根据当前网络状况,利用保守策略提升视频码率,并利用逻辑斯谛方程确定码率下调幅度.通过使用双参数进行码率决策,能有效避免单一使用某一个参数而产生的决策精度上的不足,从而实现控制性能最优.在实际网络带宽情况下,该算法已在使用MPEG-DASH标准的参考平台上得到验证.; 陈立伟李国平滕国伟赵海武王国中; 关键词：混合控制网络吞吐量

基于多结构特征的纸币字符识别算法: 2015年; 针对现有人民币冠字号字符识别算法对严重污染磨损的人民币冠字号字符识别率低的难题,提出了一种将模板匹配法与多种字符结构特征(字符轮廓、区域密度)相结合的人民币冠字号字符识别算法。通过定位分割、分类识别、验证纠错3个步骤完成字符的识别,实验结果表明,该算法具有较高的识别率和较强的鲁棒性。; 鲁超滕国伟邹雪妹安平; 关键词：字符识别

基于运动特征的HEVC快速帧间预测算法被引量：2: 2013年; 高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)帧间预测方法相比于其他视频编码标准具有更高的编码效率,但同时也带来了更高的编码复杂度.为了加速HEVC帧间预测过程,提出了一种快速帧间预测算法.该算法首先判断当前编码单元(coding unit,CU)的运动特征,然后根据不同的运动特征采取不同的优化措施以减少帧间预测时间.基于HEVC校验模型(HM6.0)的实验结果表明,该算法在基本保持传统算法性能的基础上,编码时间平均可减少53.33%.; 胡锦雯滕国伟成益龙晏轲李国平赵海武王国中; 关键词：帧间预测

全选清除导出

共1页<1>

上海市科学技术委员会资助项目(12511502502)