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国家自然科学基金(6522000013)

作品数：1 被引量：12H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇GPT

机构

  • 1篇东南大学

作者

  • 1篇喻国荣
  • 1篇陈伟荣
  • 1篇汪登辉
  • 1篇杨徉
  • 1篇潘树国

传媒

  • 1篇东南大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种综合的对流层延迟模型算法被引量：12
2013年
为了摆脱实测气象参数的限制,提升对流层延迟改正模型算法的普适性和效率,介绍了Saastamoinen模型、UNB3m模型、EGNOS模型3种常用的对流层延迟改正模型.在对3种模型的算法和模型参数进行介绍与分析的基础上,提出了一种综合的对流层延迟模型算法.该算法通过GPT模型估计出温度和气压参数,通过UNB3m模型估计水汽压参数,然后将计算得到的温度、气压和水汽压运用于Saastamoinen模型中以计算测站天顶对流层延迟.算法将GPT模型、UNB3m模型、Saastamoinen模型3种模型相结合,其精度与传统模型相当,但扩大了适用范围.该算法在缺少实测气象数据的情况下,能够较精确地给出对流层延迟的先验值,具有一定的实际工程意义.
杨徉喻国荣潘树国陈伟荣汪登辉
关键词：GPT
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