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中国气象局气候变化专项(CCSF2006-27)

作品数:5 被引量:103H指数:5
相关作者:李辑孙杰周锁铨高庆先蔡福更多>>
相关机构:中国气象局沈阳大气环境研究所南京信息工程大学中国环境科学研究院更多>>
发文基金:中国气象局气候变化专项国家科技部农业科技成果转化资金更多>>
相关领域:环境科学与工程天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇环境科学与工...
  • 2篇天文地球

主题

  • 3篇小波
  • 3篇小波分析
  • 2篇突变
  • 2篇突变分析
  • 1篇大雾
  • 1篇沙尘
  • 1篇时间序列
  • 1篇气候
  • 1篇气候变暖
  • 1篇气象
  • 1篇气象条件
  • 1篇温度
  • 1篇温度变化
  • 1篇污染
  • 1篇空间分布特征
  • 1篇空气污染
  • 1篇变暖
  • 1篇PM
  • 1篇PM10

机构

  • 3篇中国气象局沈...
  • 2篇中国环境科学...
  • 2篇南京信息工程...
  • 2篇沈阳区域气象...
  • 1篇中国科学院大...
  • 1篇辽宁省气象台

作者

  • 3篇李辑
  • 2篇高庆先
  • 2篇蔡福
  • 2篇周锁铨
  • 2篇孙杰
  • 1篇康娜
  • 1篇陈传雷
  • 1篇苏福庆
  • 1篇马锋敏
  • 1篇龚强

传媒

  • 3篇环境科学研究
  • 2篇气象与环境学...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
1964—2005年辽宁第一对流层顶温度变化特征分析被引量:7
2007年
利用趋势分析、突变分析及小波分析方法对1964—2005年辽宁南部(大连)和北部(沈阳)第一对流层顶温度特征进行分析和比较。结果表明:近42 a,对于辽宁地区第一对流层顶温度,年、夏秋季平均值均呈升高趋势,春冬季平均值呈弱下降趋势;多年平均值的年变化表现为北部夏季最高、春季最低,南部秋季最高、春季最低;南部年、季的年际变化幅度均大于北部;年际变化幅度在南部夏季最大、春秋季次之、冬季最小,在北部夏季最大、冬季次之、春秋季差异不大;发生突变时段春夏季南部滞后于北部。在春季存在着3 a,6 a和18 a周期,其他季节周期变化南部较北部明显。
蔡福李辑
关键词:温度突变分析小波分析
辽宁地区第一对流层顶高度变化特征分析被引量:7
2009年
利用趋势分析、突变分析以及小波分析等方法对近42 a辽宁南部(大连)和北部(沈阳)第一对流层顶高度变化特征进行分析。结果表明:近42 a,辽宁第一对流层顶高度除冬季外其他三季和年呈下降趋势,南部地区降幅明显大于北部;多年平均值的年变化表现为夏季最高、春秋季次之、冬季最低,各个季节南部高度值普遍高于北部;年际变化幅度为夏季最大,除冬季外,南部大于北部;发生气候突变的时段出现在20世纪70年代中期前后;周期变化特征时空差异较大。
李辑蔡福明惠青谷秀杰
关键词:突变分析小波分析
辽宁省大雾演变规律及对气候变暖的响应研究被引量:19
2007年
利用辽宁省25个代表站1951—2005年的大雾资料,分析了辽宁省大雾雾日异常的空间分布特征、时间演变规律、雾与全球变暖及污染的关系.结果表明:受气候变暖的影响,辽宁省沿海地区大雾日数逐年递增,内陆地区大雾日数逐年递减;空气污染的减轻也是造成沈阳市雾日减少的原因之一;大雾的地域分布呈现“两高三低”的形势,沿海地区的大雾主要出现在4—7月,内陆地区的大雾主要出现在9月—次年1月;全省大雾雾日呈线性增加趋势,增加的趋势比较平稳,呈现以10年左右周期交替变化;在20世纪80年代前,沈阳大雾存在2种变化周期,分别为6-8和15年,80年代后仅存在15年的周期变化.
李辑陈传雷龚强
关键词:大雾空间分布特征气候变暖
北京及周边地区一次典型大气污染过程的模拟分析被引量:56
2008年
利用区域中尺度大气数值预报模式(MM5)和美国国家海洋和大气局(NOAA)后向轨迹模式(HYSPLIT-4),对2002年10月7—13日发生在北京及周边地区的典型大气污染过程进行了模拟与分析,揭示了该污染过程的形成机理和生消过程.结果表明:该污染过程具有区域性特征,是由本地污染源和外来污染源在特殊的气象条件下共同造成的混合型污染.HYSPLIT气流来向轨迹分析表明,北京周边地区的污染对北京有显著影响,南部周边城市污染物外源的输入是造成北京地区重污染的主要原因.
马锋敏高庆先周锁铨苏福庆康娜孙杰
关键词:空气污染气象条件
2002年北京PM_(10)时间序列及其成因分析被引量:16
2007年
以北京2002年的ρ(PM10)日平均值和气象要素观测资料为例,根据小波分析的原理,利用Matlab小波分析工具,对逐日ρ(PM10)时间序列进行分解和重构,分析了该地区ρ(PM10)的年变化规律和突变特征.结果表明:2002年北京PM10污染季节性变化强,春季最严重,冬季次之,夏、秋季节较好;全年共有4个突变点,均出现在沙尘暴或强沙尘暴期间,并指出沙尘天气是北京ρ(PM10)发生突变的主要影响因素.在此基础上,根据形成原因及气象资料分析,将2002年PM10重污染天气过程分为沙尘型和排放累积型2类,并阐述了形成各类PM10重污染天气的气象原因.
孙杰高庆先周锁铨
关键词:PM10时间序列小波分析沙尘
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