国家自然科学基金(61100109)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种手写图文分离方法被引量：1
- 2013年
- 手写识别作为改善人机交互的技术之一已经变得越来越重要,涌现了大量对手写文字和手绘图形的研究工作,而作为手写识别的一个重要部分,对图形和文本的分类工作一直没有获得足够的重视。本文基于开源数据挖掘工具Weka设计并实现一种手写图文分离方法,基于LogitBoost、Random Forest和LADTree三种不同分类器的测试结果表明,LogitBoost的综合分类效果最好。通过联合3个分类器能够实现精确的图形判定,但文本的分类效率则受限于分类效果最差的分类器。同时基于信息增益评估结果,分析了不同特征对图文分类的影响。
- 胡兴鸿施大鹏冯桂焕
- 关键词：手写识别数据挖掘图文分离
- Prelude:手写谱曲系统的交互方法被引量：1
- 2016年
- 手写通常是作曲者最传统且最自然的谱曲方式.然而受限于对书写过程的控制以及音符识别方法的影响,现有软件对音符的录入绝大多数仍基于非自然的鼠标点选模式.为解决这一问题,提出面向"自然"和"满足感"的交互设计思路.通过引入纸带放大镜和自由书写2套交互模型,最大限度还原纸笔创作的自然度与流畅度;同时提出基于轮廓扫描与分类的手绘音符识别方法,能够实现对多种不同类型音符的自动识别.前期系统测试结果表明,文中识别方法具有较强的容错能力,交互设计具有较高的用户满意度.
- 陈若轻陈泉宋笑寒张顺冯桂焕
- 基于语法描述语言的在线手绘流程图识别
- 2015年
- 提出了一种基于语法描述语言来对草图的结构和组成符号进行识别的方法。该方法将整个识别过程分为3步:首先,使用具有空间和时序约束的动态规划对笔画序列进行自由组合;然后通过神经网络分类器对笔画组合进行识别,生成候选符号集;最后,基于流程图构成的语法规则,对候选符号进行筛选,最终通过语法解析获得识别结果。在FCinkML数据上对该方法进行验证,结果表明了该方法的有效性。
- 陈泉施大鹏冯桂焕赵小燕骆斌
- 关键词：草图理解神经网络
