国家重大科学仪器设备开发专项(2011YQ030124)
- 作品数：7 被引量：49H指数：4
- 相关作者：郭淑霞刘国坤李丹王磊杨良保更多>>
- 相关机构：厦门大学中国科学院浙江大学更多>>
- 发文基金：国家重大科学仪器设备开发专项国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 一种新型微机电系统法布里-珀罗滤波器的设计与分析被引量：4
- 2012年
- 基于微机电系统(MEMS)技术,提出了一种光栅与法布里-珀罗(F-P)腔相结合的新型MEMS F-P滤波器结构,这种滤波器既能保证较宽的自由光谱范围又能够获得较窄的半峰全宽。从实现机理、参数设计和选择对F-P滤波器的结构进行了深入分析,并着重对微桥桥面的机电性能进行了仿真计算。通过选择不同的微桥桥面厚度(0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1μm),比较微桥在静电力作用下的平整度,发现当微桥表面厚度为1μm时,得到了一个较优结果,在5V电压下,上反射镜的倾斜位移ΔL为9.11nm,最大腔长变化量为242nm,这样能保持前后腔面反射光的平行要求,从而保证滤波器的滤波效率和对选择光的利用率。该滤波器能够解决传统微型滤波器自由光谱范围与半峰全宽相互限制的矛盾,提高微型滤波器的性能。
- 张建飞庄须叶汪为民陶逢刚姚军
- 关键词：光学器件微机电系统滤波器光栅
- 养殖水体中孔雀石绿的SERS光谱识别被引量：3
- 2014年
- 表面增强拉曼光谱(SERS)是一种重要的高灵敏度分析技术。基于SERS的技术特点,建立了真实体系下孔雀石绿定性检测方法。提出了一种光谱自动识别算法,有机整合了稳健的傅里叶变换基线校正,基于主成分分析的特征提取与人工神经网络分类器。该方法结合基线的低频特征,通过迭代傅里叶变换实现基线校正;通过样本空间中类间与类内的欧氏距离判别自动获取拉曼光谱信号主成分的最优组合,实现光谱数据的降维与特征提取;最后构建三层反向传播神经网络分类器进行样本分类。实验结果表明,基线去除可排除基线变化对检测结果的影响;光谱主成分的优化组合可减小基线校正残余及复杂体系中被测物以外的物质拉曼峰对检测结果的干扰,同时实现了分类器最小化。该方法用于养殖用海水中孔雀石绿的现场检测,最低检出浓度0.1μg·L-1。该方法具有可拓展性,可以直接应用于其他溶胶/凝胶体系中SERS光谱的定性分析。
- 郭淑霞张凤玲高盼曾勇明陈宏炬刘国坤王磊
- 关键词：表面增强拉曼光谱主成分分析神经网络
- 尿液中常见毒品微量检测的表面增强拉曼光谱识别被引量：15
- 2015年
- 通过将自适应平滑滤波器和结合小波变换的支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器有机组合,建立了低信噪比拉曼光谱的模式识别方法。首先,通过自适应平滑滤波器进行光谱去噪,滤波窗口宽度根据信噪比估计值进行调整,从而在保证特征峰信号强度的同时达到更好的噪声滤波效果;其次,由小波变换实现光谱数据降维,通过小波分解层数优化可以获得训练集的最佳分类准确率;最后,由SVM进行分类,通过交叉验证(Cross validation,CV)实现SVM参数寻优,并根据交叉验证与分类器之间的准确率关系,得出分类器可用参数需满足的条件。基于表面增强拉曼光谱技术,本方法实现了人体尿液中甲基苯丙胺(Methamphetamine,MAMP)和亚甲基二氧基甲基苯丙胺(3,4-Methylenedio-xymethamphetamine,MDMA)的定性微量分析。实验使用中国科学院合肥智能机械研究所研发的金纳米棒拉曼光谱增强基底,由Delta Nu公司的Inspector型便携拉曼光谱仪采集光谱,激发光波长785 nm,曝光时间为5 s,整体检测准确率高于95.0%。
- 王磊郭淑霞戴吟臻杨良保刘国坤
- 关键词：拉曼光谱滤波小波变换支持向量机
- 金属/分子/金属结的电子输运机理与表征被引量：8
- 2015年
- 金属/分子/金属结是分子电子学中的基本单元.根据电子的相位是否发生改变,分子结中的电子输运可以分为相干输运和非相干输运两类.在实验上,分子结的表征方法可以分为电学性质表征和非电学性质表征两类.本文借助能级图,首先对分子结的电子输运机理作了简明解释.在此基础上,结合文献报道和本课题组此前的工作,对分子结的一些常用电学表征方法,包括电流-电压特性曲线、电流-时间曲线、电导统计柱状图、转变电压谱、散粒噪声测试、非弹性电子隧道谱和热电效应法进行了介绍.
- 杨扬刘俊扬晏润文吴德印田中群
- 关键词：分子电子学电子输运自组装
- 在线离子交换预富集-火焰原子吸收光谱法测定环境水样中的铅和镉被引量：12
- 2013年
- 采用在线离子交换预富集-火焰原子吸收光谱法同时测定环境水样中微量铅和镉。观察样品pH、洗脱剂浓度、离子交换树脂用量、共存离子对离子交换树脂富集效果的影响。结果表明,当交换树脂用量为0.50 g,样品液pH为6.0时,用0.80 mol/L HNO3进行洗脱可达到良好效果。方法用于在线分离和富集环境水样中的铅和镉,对铅和镉的测定灵敏度提高了100倍,加标回收率为90%～102%。在线离子交换预富集-火焰原子吸收光谱法具有操作简便,灵敏度高,成本低等特点,可用于环境水样中微量重金属的现场快速检测。
- 李丹俞晓峰寿淼钧叶华俊韩双来周锦帆
- 关键词：离子交换分离预富集火焰原子吸收光谱法铅镉
- 在线离子交换富集-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定明胶胶囊中铬(Ⅵ)含量被引量：4
- 2014年
- 应用自行设计的铬(Ⅵ)在线提取、分离和电感耦合等离子体原子发射光谱法检测的全自动分析系统测定明胶胶囊中铬(Ⅵ)的含量。样品(2.0g)用pH 8.0的磷酸盐缓冲溶液(100mL)和无水氯化镁(0.4g),在氩气气氛中超声提取15min。所得提取液经过滤和脱色,调整其酸度至pH 5.0,通过交换柱吸附铬(Ⅵ)。用含1g·L-1抗坏血酸的0.4mol·L-1硝酸溶液将铬(Ⅵ)从交换柱上洗脱。洗脱液导入仪器进行检测。铬(Ⅵ)的质量浓度在100μg·L-1以内与发射强度呈线性关系。方法的检出限(3s)为0.30μg·L-1。样品测定值的相对标准偏差(n=6)在1.9%~3.6%之间,加标平均回收率为99.1%。
- 李丹俞晓峰寿淼钧叶华俊韩双来
- 关键词：电感耦合等离子体原子发射光谱法
- 便携拉曼检测集成装置与芯片式卡盒相结合用于食品添加剂的快速检测被引量：3
- 2018年
- 针对食品安全体系拉曼光谱检测的自动化前处理问题,研制了一台便携拉曼检测集成装置,能与芯片式卡盒相结合以实现食品添加剂的前处理及检测。集成装置主要包括触控屏、控制板、通讯模块、蠕动泵及小型拉曼光谱仪。蠕动泵对芯片式卡盒所需的溶剂进行程序驱动,自动完成检测前的前处理工作;小型拉曼光谱仪对前处理收集液进行检测;控制板对蠕动泵及拉曼光谱仪的参数进行设定监控;通讯模块则可把检测数据传输到WIFI设备或云数据中心,并接受指令。将集成装置应用于糖果中食用色素的检测,结果表明日落黄与柠檬黄的检测限均可达到10 mg/L。该装置体积小、检测过程快,适合用于食品安全体系的现场快速检测。
- 苏建加袁俊春陈宏周勇亮
- 关键词：食品添加剂拉曼光谱前处理
- 多模式耦合的表面等离激元增强二次谐波机理研究
- <正>表面等离激元增强二次谐波效应(Plasmon-enhanced second-harmonic generation,PESHG)因其在纳米光源以及全光调制等研究领域的广泛应用而受到普遍关注。本工作采用纳米压印以及...
- 沈少鑫单洁洁陈慧玉杨明明赵峰周勇亮杨志林
- 文献传递
