国家自然科学基金(61100159)
- 作品数：12 被引量：157H指数：6
- 相关作者：臧传治曾鹏周悦张延宇李鹏梅更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院大学沈阳建筑大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- MAS Based Distributed Automatic Generation Control for Cyber-Physical Microgrid System被引量：5
- 2016年
- The microgrid is a typical cyber-physical microgrid system (CPMS). The physical unconventional distributed generators (DGs) are intermittent and inverter-interfaced which makes them very different to control. The cyber components, such as the embedded computer and communication network, are equipped with DGs, to process and transmit the necessary information for the controllers. In order to ensure system-wide observability, controllability and stabilization for the microgrid, the cyber and physical component need to be integrated. For the physical component of CPMS, the droop-control method is popular as it can be applied in both modes of operation to improve the grid transient performance. Traditional droop control methods have the drawback of the inherent trade-off between power sharing and voltage and frequency regulation. In this paper, the global information (such as the average voltage and the output active power of the microgrid and so on) are acquired distributedly based on multi-agent system (MAS). Based on the global information from cyber components of CPMS, automatic generation control (AGC) and automatic voltage control (AVC) are proposed to deal with the drawback of traditional droop control. Simulation studies in PSCAD demonstrate the effectiveness of the proposed control methods. © 2014 Chinese Association of Automation.
- Zhongwen LiChuanzhi ZangPeng ZengHaibin YuHepeng Li
- 一种基于小波变换和ARIMA的短期电价混合预测模型被引量：16
- 2014年
- 为在实时电价情况下预测未来24小时电价,提出一种基于小波变换和差分自回归移动平均(ARIMA)的短期电价混合预测模型。该模型分别根据是否受到需求量影响使用ARIMA模型对多尺度小波变换分解后的时间序列进行预测。同时提出一种电价突变点发现和处理算法。使用澳大利亚新南威尔士州2012年真实数据验证表明,相对ARIMA预测,改进后的混合模型在不考虑需求量影响时预测精度更高;电价突变点发现和处理算法能够准确处理电价异常点,提高预测精度。
- 牛丽肖王正方臧传治尚文利张盛山
- 关键词：电价预测小波变换ARIMA模型时间序列分析
- Simulated Annealing Based Fuzzy Markov Game Energy Management for Smart Grids
- For the energy management problems for demand response in electricity grid, a simulated annealing based fuzzy ...
- Chuanzhi ZangXiaoning QinXin LiXiaozheng JinWeiwei Che
- 文献传递
- Pricing Scheme based Nash Q-Learning Load Control in Smart Grids
- Calls to improve customer participation as a key element of smart grids have reinvigorated interest in demand-...
- Xin LiXiaoning QinChuanzhi ZangWeiwei Che
- 文献传递
- 智能电网环境下家庭能源管理系统研究综述被引量：77
- 2014年
- 家庭能源管理系统是智能电网在居民侧的延伸,是智能电网领域的研究热点之一。阐述了智能电网环境下家庭能源管理系统与传统家庭能源管理系统的不同和智能电网环境下家庭能源管理系统的新功能需求。提出了智能电网环境下家庭能源管理系统的结构和功能模块,接着给出了智能电网环境下家庭能源管理系统的技术体系。从检测技术、网络通信技术和优化调度算法三方面综述了该领域的研究进展,讨论了存在的技术挑战,指出了未来的研究方向。
- 张延宇曾鹏臧传治
- 关键词：智能电网需求响应通信优化调度
- 面向WIA-PA网络的并行组网方法
- 2013年
- 基于TDMA技术的工业无线网络在工厂里的使用越来越广泛。在分析WIA-PA工业无线网络在组网过程中出现漏斗效应而造成速度缓慢的问题后,提出了一种面向WIA-PA工业无线网络的快速并行组网方法,它通过改造网络的超帧结构,根据剩余能量、链路状况和启动时间选择加入时机,并改进了加入过程中的资源分配算法,实现了路由设备的并行组网,降低了通信冲突,避免了资源冲突。实验结果表明,该算法提高了组网过程的效率,缩短了组网时间。
- 肖金超曾鹏张琼于海斌
- 关键词：网络组建工业无线网络WIA-PA网络
- 面向输电线路监测网络混合MAC协议改进方法
- 2014年
- 非均衡网络流量、局部密集网络拓扑等应用特征以及低能耗、高实时通信等应用需求给应用于输电线路监测网络的MAC设计提出了挑战.针对原应用与输电线路监测网络低流量时段的X-MAC协议的不足,通过引入同步操作、精确预估唤醒时刻,提出了SX-MAC协议.SX-MAC最大限度地减少网络中前导码报文的长度,节省了网络能量.通过分析SX-MAC协议的网络能耗,得出最优同步周期的理论值.又提出了占空比交错调度机制,优化上行数据的实时性.采用了OPNET进行了仿真验证,结果表明,在此应用背景下,SX-MAC协议比X-MAC协议能够更好地节约网络能量和满足网络实时性要求.仿真条件下最优的同步周期为15分钟.
- 朱宝晖林俊如曾鹏汪扬张延宇匡方军
- 关键词：无线传感器网络MAC
- 基于粒子群变异的克隆选择算法的结构故障检测与分类被引量：7
- 2015年
- 借鉴生物免疫系统异常识别能力相关研究,基于具有自治、自适应和演化能力的人工免疫理论与方法,对大型结构健康监测中的故障检测和分类问题进行研究,提出一种基于粒子群优化变异的克隆选择算法.该算法将样本结构模式数据作为抗原刺激抗体集合,抗体集合经过克隆、变异、选择等学习和进化过程以提高记忆细胞质量,以实现对实测数据的故障检测与分类.特别是针对克隆选择算法二进制编码复杂和变异方向不确定的问题,引入了粒子群优化变异.在Benchmark结构模型上的仿真实验结果表明该算法有效地识别故障模式,且提高了结构故障分类的成功率.
- 周悦岳林蓓张力心臧传治
- 关键词：克隆选择粒子群
- 基于层次聚类和人工免疫的无监督结构故障分类算法被引量：2
- 2014年
- 目的利用层次聚类与人工免疫模式识别相结合的方法解决无监督结构健康监测中对结构故障识别和分类的问题.方法通过凝聚型层次聚类实现样本数据的分类,通过模仿生物免疫识别和学习机理来训练记忆细胞集合,进而实现对结构故障的识别与分类.结果在benchmark结构模型上的仿真实验测试结果表明在抗原样本数据中采用凝聚型层次聚类和方法能够成功地确定抗原样本数据的模式数目,继而采用人工免疫模式识别算法对实测数据进行模式识别与分类,分类成功率为81%.结论基于层次聚类和人工免疫的无监督结构故障检测与分类算法通过免疫学习和进化产生高质量的记忆细胞,从而有效地识别结构故障模式.
- 周悦贾雪松张东伟岳林蓓
- 关键词：层次聚类结构健康监测
- A Statistical Features-based Color Difference Classification Method
- This paper presents a method for color difference based on Histogram statistical values. First, the color imag...
- Su Feng-wuJiang Mai
- 文献传递
