您的位置: 专家智库 > >

浙江省科技厅项目(2008C13082)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:庄毅胡华苗媛媛更多>>
相关机构:浙江工商大学杭州电子科技大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省科技厅项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇索引
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇密度函数
  • 1篇概率密度
  • 1篇概率密度函数
  • 1篇感器
  • 1篇高维
  • 1篇高维索引
  • 1篇TREE
  • 1篇超节点
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络

机构

  • 2篇浙江工商大学
  • 1篇杭州电子科技...

作者

  • 2篇庄毅
  • 1篇苗媛媛
  • 1篇胡华

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
ISU-Tree:一种支持概率k近邻查询的不确定高维索引被引量:3
2010年
文中提出一种支持概率k近邻查询的不确定高维索引结构——ISU-Tree.在高维空间,首先对n个不确定数据对象进行k平均聚类,然后分别对每个不确定超球进行初始'切片',并对其进行多特征编码得到对应的统一化索引键值,并且用B+树建立索引.这样,高维空间的概率查询就转变成对一维空间的启发式的范围查询及求精运算.理论及实验分析表明ISU-Tree索引能更有效地缩小搜索空间,减少积分计算的代价.在查询效率方面要明显优于其它的索引方法,尤其适合海量高维不确定数据的概率查询.
庄毅
关键词:概率密度函数
一种基于超节点和能量优先的无线传感器网络的高效查询算法被引量:1
2011年
文中提出一种基于超节点和能量优先的无线传感器网络的高效查询算法.该算法包括传感器节点的层次聚类算法及基于能量代价模型等支撑技术,主要解决了以下两个问题:(1)数据如何从传感器节点传送到汇聚节点;(2)通过对传感器节点进行聚类,形成超节点,使得在查询过程中减少对无关节点的访问.实验表明该算法在提高无线传感器网络查询效率的情况下,延长网络的使用寿命.
胡华苗媛媛庄毅
关键词:无线传感器网络超节点
共1页<1>
聚类工具0