陕西省教育厅科研计划项目(12JK0751)
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于SAPSO算法的非线性预测控制方法研究
- 2012年
- 神经网络模型在非线性系统预测控制中得到广泛地应用,但是存在预测控制律难以求取的问题,文章提出模拟退火粒子群优化(SAPSO)算法来进行优化求解。在对PSO算法与SAPSO算法进行分析的基础上,采用SAPSO优化算法对神经网络预测控制策略进行了优化,再通过仿真实验对PSO算法与SAPSO算法的预测性能进行了比较。仿真结果表明SAPSO优化算法能有效减少迭代次数、提高收敛精度。
- 周碧英
- 关键词：非线性BP神经网络
- 光伏电池模型特性研究被引量：7
- 2013年
- 建立准确的光伏电池模型并对其进行特性分析是光伏发电技术研究的重要基础性问题。分析了光伏模块的等效电路模型,提出了光伏电池模块电气特性的数学模型,在Matlab/simulink中搭建仿真模型,在不同的辐照强度和环境温度并对其进行特性分析。实验结果表明辐照强度对光伏电池短路电流影响显著,而温度是光伏电池的开路电压的主要决定因素。研究为光伏发电最大功率点跟踪和大型光伏发电系统研究提供了有力支撑。
- 张鹏
- 关键词：光伏电池仿真
- 《操作系统》课程教学方法探讨与研究被引量：2
- 2012年
- 操作系统课程是计算机学科最重要的专业核心课程之一,也是一门理论性、实践性并重的基础核心课程,内容抽象、课程教学难度大。本文从操作系统课程的教学特点出发,结合实际教学,从教学内容、方法、手段等方面探讨如何进行该课程教学改革,提高教学效果的方法。
- 周碧英
- 关键词：操作系统教学方法
- 粒子群优化神经网络算法在非线性系统辨识中的应用研究被引量：3
- 2013年
- 由于非线性系统在实际中大量存在,因此对其进行辨识研究显得十分重要。论文针对目前非线性系统难以辨识的问题,先利用BP神经网络对非线性对象进行逼近辨识,再采用粒子群算法优化BP网络的方法。仿真结果表明该方法能够实现更大精度的辨识效果。
- 周碧英
- 关键词：非线性BP神经网络粒子群优化
- 48脉冲电压逆变STATCOM建模与仿真分析
- 2013年
- STATCOM是现代电力系统中重要的调节控制装置之一,其主电路采用48脉冲电压型逆变器四重化优化技术可以有效降低输出电压谐波含量。首先利用开关函数建立了三相平衡条件下STATCOM的数学模型,其次在控制策略上提出了结合瞬时功率理论,最后在Matlab/Simulink平台上实现了STATCOM的仿真实验。结果表明所建模型的正确性和控制方法有效性,且具有良好的动态特性。
- 张鹏
- 关键词：STATCOM动态性能数学模型多重化
