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吉林省教育厅科研项目(2012184)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：白媛杜占玮肖敏杨永健杨文更多>>
相关机构：长春汽车工业高等专科学校吉林大学更多>>
发文基金：吉林省教育厅科研项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇异常数据
  • 1篇群算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇股票
  • 1篇GAUSS
  • 1篇GAUSS过...

机构

  • 1篇长春汽车工业...
  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇杨文
  • 1篇杨永健
  • 1篇肖敏
  • 1篇杜占玮
  • 1篇白媛

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
股票异常波动检测的自适应Gauss过程算法
2012年
基于Gauss过程机器学习算法,通过分析股票样本的历史数据噪声问题,给出相应的股票样本数据回归预测模型,解决了股票异常数据的检测问题;并用蚁群算法,解决了Gauss过程机器学习算法的参数自适应问题.实验结果表明,该算法与其他算法相比,可在保证近似准确性的基础上,大幅度提高计算效率,提升用户满意度.
杜占玮杨文杨永健肖敏白媛
关键词：异常数据GAUSS过程蚁群算法
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