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国家留学基金(2010617098)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：白天周春光冀进朝何加亮更多>>
相关机构：新泽西州立大学吉林大学更多>>
发文基金：教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金国家留学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇属性数据
  • 1篇数据聚类
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇人工智能
  • 1篇聚类
  • 1篇混合属性数据

机构

  • 1篇吉林大学
  • 1篇新泽西州立大...

作者

  • 1篇何加亮
  • 1篇冀进朝
  • 1篇周春光
  • 1篇白天

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
混合属性数据聚类的新方法被引量：6
2013年
提出了一种数值型和类别型混合属性数据聚类的全局算法。算法通过随机选取足够多的初始原型来覆盖数据集的全局分布信息,然后通过评估函数迭代地消去多余的原型。最后对本文算法进行了验证,证明了该算法的有效性和收敛性。并与其他已有同类型算法的聚类结果进行比较,说明本文算法对混合属性数据具有更高的聚类准确度,为解决混合型数据聚类问题提供了一种新途径。
白天冀进朝何加亮周春光
关键词：人工智能数据聚类数据挖掘混合属性数据
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