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国家自然科学基金(69835001)

作品数:117 被引量:857H指数:16
相关作者:杨炳儒游福成熊范纶徐章艳宋威更多>>
相关机构:北京科技大学中国科学院广西师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目北京市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学经济管理社会学更多>>

文献类型

  • 117篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 115篇自动化与计算...
  • 5篇理学
  • 3篇经济管理
  • 2篇生物学
  • 2篇社会学
  • 1篇电子电信
  • 1篇建筑科学
  • 1篇农业科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 47篇知识发现
  • 30篇数据挖掘
  • 17篇数据库
  • 17篇KDD
  • 14篇粗糙集
  • 13篇关联规则
  • 12篇双库协同机制
  • 10篇知识库
  • 9篇属性约简
  • 8篇信息挖掘
  • 8篇知识发现系统
  • 8篇矩阵
  • 8篇复杂度
  • 6篇智能决策支持
  • 6篇决策支持
  • 5篇约简算法
  • 5篇知识表示
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇属性约简算法

机构

  • 93篇北京科技大学
  • 18篇中国科学院
  • 9篇北京印刷学院
  • 9篇广西师范大学
  • 5篇中国科学技术...
  • 5篇中国人民解放...
  • 4篇天津师范大学
  • 3篇广东水利电力...
  • 3篇河北经贸大学
  • 2篇北京信息科技...
  • 2篇北京控制工程...
  • 2篇江西理工大学
  • 2篇洛阳工业高等...
  • 2篇中国网通集团...
  • 1篇北方工业大学
  • 1篇广东省水利水...
  • 1篇河北工程大学
  • 1篇鞍山科技大学
  • 1篇华北水利水电...
  • 1篇华东师范大学

作者

  • 86篇杨炳儒
  • 16篇游福成
  • 14篇熊范纶
  • 13篇徐章艳
  • 11篇宋威
  • 8篇谢永红
  • 6篇吴正龙
  • 6篇侯伟
  • 5篇高静
  • 5篇綦艳霞
  • 5篇孙海洪
  • 5篇苏占东
  • 4篇张德政
  • 4篇滕明贵
  • 4篇唐菁
  • 4篇王儒敬
  • 4篇周颖
  • 4篇方炜炜
  • 4篇杭小树
  • 4篇陈泓婕

传媒

  • 16篇计算机应用研...
  • 15篇计算机工程
  • 15篇计算机科学
  • 14篇计算机工程与...
  • 8篇小型微型计算...
  • 6篇模式识别与人...
  • 6篇中国工程科学
  • 4篇系统工程与电...
  • 4篇北京科技大学...
  • 3篇中国科学技术...
  • 3篇计算机研究与...
  • 3篇微计算机信息
  • 2篇软件学报
  • 2篇Journa...
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇世界科技研究...
  • 1篇科学通报
  • 1篇自动化学报
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2010
  • 10篇2009
  • 9篇2008
  • 12篇2007
  • 9篇2006
  • 18篇2005
  • 15篇2004
  • 17篇2003
  • 13篇2002
  • 10篇2001
  • 3篇2000
117 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
动态挖掘进程中参数演化与矛盾域分布规律的研究
2007年
基于内在认知机理的知识发现理论研究基础,宏观地描述了其核心内容之一-信息扩张机制的内涵及主要研究内容,给出了动态挖掘进程规律的部分成果,详细阐述了参数演化规律及矛盾域的分布规律,揭示了动态(在线)挖掘进程中潜在的本质、规律与复杂性,为进一步解决海量数据、动态数据给挖掘进程带来的本质的、极富挑战性的难题奠定了较为坚实的理论基础。
杨炳儒张帆韩彦岭
关键词:知识发现
关联规则挖掘中阈值协调器的设计与实现被引量:5
2005年
针对动态的关联规则挖掘中阈值的合理设置问题,提出了一种阈值协调算法(TCA算法),以克服传统的主观经验设置阈值的局限。通过设计一个用于处理动态关联规则挖掘过程中矛盾规则的阈值协调器,以计算矛盾域为基础,动态调节阈值,求得规则的一个基本的阈值区间,达到客观设置阈值的目的。给出了该方法的具体步骤,通过实验证明了该算法的有效性。
梁开健梁泉杨炳儒
KDD中因果关联规则的评价方法被引量:29
2002年
在KDD(knowledge discovery in database)中,对所发现的知识进行评价是一个很重要的环节.提出了一种针对KDD中因果关联规则的自动评价方法.该评价方法采用了全新的、有效的知识表示方法(语言场和语言值结构)和推理机制(因果关系定性推理机制),并且具有通用性和交互性的特征.给出了此评价方法的理论依据和构造过程,并提供了相应的算法.通过对具体实例的运行检验,证明了此评价方法的有效性.通过与相关工作的比较,证明了其先进性.
杨炳儒綦艳霞
关键词:KDD感兴趣度数据库
基于广义归纳逻辑因果模型的知识发现与算法实现被引量:1
2003年
以语言场、广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型为理论依据,分析了广义因果联系类知识的发现机理,给出了因果联系类知识发现的实现算法.该算法为解决具有随机不确定和模糊不确定性特征的因果联系类知识的发现提供了行之有效的方法.通过算法的运行实例,验证和说明了算法的正确性和有效性.
张德政石阳邓一杨炳儒
关键词:数据挖掘知识发现广义细胞自动机
合成金字塔预测模型中内含的改进型CBA预测方法
2009年
蛋白质二级结构预测问题,是生物信息学领域中最为重要的任务之一,历经三十多年的研究,已取得了一些进展,尤其是近来集成预测模型与混合预测模型的引入,为预测精度带来了一定程度的提高,然而其离从二级结构推导三级结构的目标,仍然存在很大差距。为了有效提高蛋白质二级结构预测精度,以KDTICM理论的扩展性研究与KDD*模型为基础,使用基于KDD*模型的关联分析蛋白质二级结构预测方法KAAPRO,提出一种基于支持度与可信度的复杂距离度量的CBA(classification based on association)算法,并以该算法为核心构建逐步求精、多层递阶的合成金字塔模型,该模型整体贯穿领域知识,并采用因果细胞自动机选择有效物化属性。在对偏alpha、beta型蛋白质的预测实验中,改进型CBA算法较好地完成了对结构特征不明显氨基酸的预测,获得了较优的预测效果。
杨炳儒周谆侯伟
关键词:关联规则蛋白质二级结构预测
KDD中知识评价的研究综述被引量:28
2001年
在知识发现过程中 ,通过挖掘算法产生大量的模式 ,但是大多数用户对此不感兴趣。如何对它们进行评价 ,选取出用户感兴趣的和有用的知识成为至关重要的一环 ,故对知识评价的研究具有重要的意义。首先分析了评价过程与知识发现的结合方式 ;针对评价的综合度量标准 (感兴趣度 ) ,从客观性和主观性两个方面分别进行了介绍 ;并针对因果关联规则概述了我们提出的一种新的评价方法。
綦艳霞杨炳儒
关键词:知识发现数据挖掘感兴趣度关联规则知识评价
语言场理论及其在知识发现中的应用被引量:4
2005年
提出了基于认知物理学的语言场理论,给出其基本定义和定理;引入势函数等概念、公式,并把它们分别应用到知识发现的连续属性离散化、聚类两个方面,用以研究解决复杂信息的表示和处理问题。
杨炳儒钱榕张伟
关键词:知识发现
基于双库协同机制的挖掘关联规则算法Maradbcm被引量:20
2002年
关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,Apriori算法是挖掘关联规则的典型算法 ,而 Apriori算法存在一定的缺点 :数据库的全局搜索和产生大项集时使用支持度阈值会删除有意义的规则等 .Maradbcm算法是在KDD内在机理研究的基础上提出的一种新的挖掘关联规则算法 ,它可以克服 Apriori算法的上述缺点 .在简要地叙述了双库协同机制和 Maradbcm算法后 ,将该算法应用于蘑菇数据库 ,结果显示该算法是有效的 .它充分显示了内在机理研究对 KDD主流发展的重要作用与影响 ,并为整个知识发现系统的研究提供了一条全新的路径 .
杨炳儒孙海洪
关键词:双库协同机制APRIORI算法关联规则知识发现数据挖掘
一个多形式的知识库管理系统XFKBMS/V1.0被引量:9
2004年
提出了一个多形式的知识库管理系统 XFKBMS/ V1 .0 .XFKBMS/ V1 .0在采用面向对象的“知识体·对象块·构件”知识表示方法的基础上 ,向用户提供了三种知识库管理环境 :基于 DBMS的数据库格式知识获取 &编辑环境 ;基于图的可视化知识获取 &编辑环境 ;基于知识库描述性语言的文本格式知识获取 &编辑环境 .这三种环境相互感应 .用户可以从一种环境切换到另一种环境 ,继续知识的获取 &编辑 .用户可以以自己熟悉的方式工作 。
滕明贵熊范纶吴正龙
关键词:知识库管理系统面向对象
基于信息熵的快速求核算法被引量:9
2007年
基于信息熵的求核算法的最好时间复杂度为O(C||2|U|log|U|).为降低算法的时间复杂度,本文首先给出了基于信息熵的简化差别矩阵及相应核的定义,并证明了该核与基于信息熵的属性约简的核是等价的.然后以基数排序的思想设计了一个新的求U/C的算法,其时间复杂度为O(|C||U|).在此基础上,设计了一个新求核算法,其时间复杂度被降为max{O(|C||U/C|2),O(|C||U|)}.最后用一个实例说明了新求核算法的高效性.
徐章艳杨炳儒郭燕萍宋威
关键词:ROUGHSET信息熵简化差别矩阵复杂度
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