山东省高等学校科技计划项目(J09LG12)
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：青岛科技大学青岛海慈医疗集团更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 大鱼际掌纹图像的采集与预处理系统
- 2012年
- 为采集并得到清晰的大鱼际掌纹图像,设计并制作了大鱼际掌纹采集设备及处理系统,依据光学照明技术原理,利用环形光源稳定光照条件,凸显掌纹沟壑细节。利用工业数字相机和定焦镜头,提高抗干扰能力的同时能得到精度较高、较稳定、统一的大鱼际图像。我们用一种基于边界像素和手腕中点的欧式距离及局部极小值确定关键点的方法对采集的手掌图片进行大鱼际区域定位截取,最后采用脉冲耦合神经网络(PCNN)方法对获得的大鱼际掌纹图像进行去噪处理,该方法可有效地去除噪声,并能显著地提高图像增强效果。
- 许克周兆山白秋菊朱习军郭杰
- 关键词：图像采集图像增强
- 大鱼际掌纹图像特征提取方法研究
- 2011年
- 为了更客观更准确的判断出患者的大鱼际掌纹的级数,可以采用图像处理技术对大鱼际掌纹进行预处理、特征提取和分类,以实现大鱼际掌纹的量化与客观识别.文中提出一种基于改进的二维主成分分析技术(2DPCA)再结合Gabor滤波的特征提取方法.以定位分割并经增强处理的大鱼际掌纹图像为基础,获得图像的特征矩阵,作为下一步量化分级的特征输入量.仿真实验结果表明该方法是适用有效的.
- 朱习军周兆山白秋菊刘大专
- 关键词：主成分分析特征提取
- 基于SVM的大鱼际掌纹图像二分类法
- 2011年
- 提出一种基于支持向量机(SVM)的大鱼际掌纹图像二分类法。采用高频强调滤波,对分割得到的大鱼际掌纹图像进行图像增强,提取其灰度共生矩阵4个方向的8个特征量作为分类特征向量。对比不同核函数下的分类准确率,结果表明,组合特征向量的SVM方法对大鱼际掌纹的初步二分类效果较好。
- 朱习军刘大专周兆山张秋淋梁文华
- 关键词：纹理特征图像分类支持向量机
- 大鱼际掌纹图像边缘提取算法被引量：1
- 2011年
- 主要研究大鱼际掌纹图像边缘提取算法。介绍几种经典的边缘检测算子以及Hough变换方法,重点讨论了小波模极大值多尺度边缘检测方法。构造了高斯多尺度边缘检测算子,根据噪声和图像边缘的小波变换模值跨尺度传递的不同特征,研究小波模极大值多尺度边缘检测方法,对大鱼际掌纹图像进行边缘提取。实验结果表明该方法检测到的边缘细节丰富,定位较准确,有效降低了噪声,不足之处是连续性较差。
- 张秋淋朱习军刘大专吕汶颖
- 关键词：边缘检测小波多尺度分析模极大值
- 大鱼际掌纹识别系统设计与实现被引量：2
- 2012年
- 开发一种大鱼际掌纹识别系统。该系统以大鱼际掌纹在变态反应性疾病医学诊断中特应征4级分类为依据。主要功能是在采集到掌纹源图像的情况下,能快速地给出掌纹图像中大鱼际掌纹区域所属的级别,即大鱼际掌纹量化识别,以达到辅助临床医学专家进行诊断的目的,分级采用基于灰度共生矩阵和支持向量机的分类方法。测试结果表明,该系统可以实现大鱼际掌纹的特征提取和分类,精度和效果基本满足医学辅助诊断和研究的要求。
- 白秋菊周兆山朱习军
- 关键词：灰度共生矩阵支持向量机纹理
