广西壮族自治区自然科学基金(0832108)
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 相关作者：韦程东李永明尹长明邓春亮黄恒振更多>>
- 相关机构：广西大学广西师范学院上饶师范学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 广义线性模型中拟似然估计的弱相合性被引量：1
- 2009年
- 研究了广义线性模型在非自然联系情形下的拟似然方程∑ni=1XiH X′iβΛX′iβyi-h X′iβ=0的解β^n.在λ-n→∞和其他一些正则性条件下证明了拟似然方程解β^n的弱相合性,并得到了与自然联系情形下一样的收敛速度,即β^n-β0=Opλ-n-1/2,其中β0为β的真值,λ-n(λ-n)表示方阵Sn=∑ni=1XiX′i的最小(最大)特征值.
- 邓春亮黄恒振王朋炎
- 关键词：广义线性模型拟极大似然估计弱相合性
- Pareto分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断被引量：3
- 2011年
- 文章在共轭先验分布下,研究pareto分布参数1θ的损失函数和风险函数的Bayes估计,并对各种Bayes估计的性质进行讨论,最后指出各种Bayes估计的合理性。
- 韦程东胡莎莎韦师邱燕
- 关键词：PARETO分布BAYES估计损失函数风险函数
- 基于Logistic回归模型的大学生视力影响分析被引量：3
- 2010年
- 采取随机抽样调查的方法,抽取1610名广西南宁各高校在校大学生,对可能影响视力的每天的上网(使用电脑)时间、睡眠时间、学习时间、运动时间、读书时的视线距离、做眼保健操的情况、吃甜食情况、吃果蔬情况、营养状况和双亲近视情况等10个因素进行问卷调查,所收集的数据用SPSS13.0软件进行处理,通过建立Log istic回归模型对影响近视的因素进行分析。结果发现上网(使用电脑)时间,学习时间,视线距离,做眼保健操情况,运动时间,睡眠时间及营养状况是影响学生视力的7大因素,其中上网(使用电脑)时间和学习时间是最主要的因素。
- 黄恒振邓春亮王朋炎尹长明
- 关键词：LOGISTIC回归分析近视
- 基于次序Logistic模型的广西大学生消费水平影响因素分析被引量：2
- 2011年
- 采取随机抽样的调查方法对广西898名在校大学生月均消费水平进行调查,并用次序Logistic模型对调查结果进行分析.结果,以户籍、饮食支出、服饰化妆、抽烟喝酒、娱乐消费、恋爱、话费、兼职收入及家庭收入等因素建立的模型,回归系数的显著性概率都小0.05,通过了Wald检验,且OR值均大于1.表明Logistic模型对上述因素的分析具有显著的统计意义,即影响大学生月均消费的主要因素即为上述9个,而且在其他因素相同情况下,各项消费支出越高,其月均消费就越高,各项收入越高,其月均消费也越高.建议企业从这9个方面制定相应的有效营销策略来开发大学生消费市场.
- 陈淑兰闫莉
- 关键词：影响因素
- 强混合误差回归函数小波估计的Berry-Esseen界被引量：4
- 2009年
- 设回归模型Y_(ni)=g(t_(ni))+ε_(ni),i=1,…,n,其中{t_(ni)}为固定设计点列,g(·)是定义在[0,1]上的未知函数,{ε_(ni)}为随机误差.该文主要讨论了误差为强混合序列情形下,回归函数g(·)小波估计的Berry-Esseen界,其界可达O(n^(-1/6)).
- 李永明韦程东
- 关键词：小波估计强混合序列BERRY-ESSEEN界
- φ混合误差下回归函数小波估计的渐近正态性被引量：13
- 2008年
- 对于非参数固定设计回归模型Y_i=g(x_i)+ε_i,其中{x_i}为固定设计点,{ε_i}为φ混合样本序列.在较合理的条件下讨论了未知回归函数g的小波估计的渐近正态性.
- 李永明尹长明韦程东
- 关键词：小波估计渐近正态性
- ρ-混合相依下回归函数小波估计的相合性(英文)被引量：3
- 2008年
- 考虑非参数回归模型:Yi=g(ti)+εi,(1≤i≤n)。其中{ti}是固定设计点列,g(.)是未知回归函数。令{εi}是ρ-混合相依平稳序列,在比较一般的条件下,研究了未知回归函数g(.)小波估计的r阶平均相合性以及强相合性。
- 李永明吴丽莎
- 关键词：小波估计回归函数渐近性质
