广西壮族自治区自然科学基金(0832104)
- 作品数：7 被引量：26H指数：3
- 相关作者：张显全李国祥秦芳远王晓云韦月琼更多>>
- 相关机构：广西师范大学长江师范学院广西广播电视监测中心更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西研究生教育创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 应用R变换和奇异值分解的剪纸纹样识别被引量：1
- 2011年
- 首先对剪纸纹样进行R变换,求出峰值数,对R变换数据进行归一化处理,通过奇异值分解得到图像识别的特征向量,根据特征向量值和峰值数对剪纸纹样的识别。使用该方法提取到的特征向量具有平移、旋转和尺度不变性,能较好地识别有一定艺术夸张变形的剪纸纹样。
- 王晓云韦月琼李国祥秦芳远张显全
- 关键词：奇异值分解特征提取
- 一种保边缘的图像去噪方法被引量：3
- 2012年
- 提出一种保边缘的去噪方法。该方法利用4个方向核卷积检测图像中的噪声点和非噪声点,对非噪声点不进行处理。在噪声点的3×3邻域中选择距离最小的非噪声点,若无非噪声点则邻域扩大为5×5,若有非噪声点则用这些点的中值替换噪声点,否则用邻域中距离最远像素点的均值替换噪声点。实验结果表明,该方法不仅能有效去除图像的噪声,且能较好地保护图像边缘。
- 张显全阳建中付念王现会代旋
- 关键词：卷积
- 基于小波变换和奇异值分解的剪纸纹样识别被引量：4
- 2010年
- 针对民间传统剪纸艺术的计算机创作问题,在分析剪纸艺术特点的基础上,提出一种基于小波变换和奇异值分解的剪纸纹样识别方法。首先对剪纸纹样图像进行归一化和二值化处理,然后应用小波变换提取剪纸纹样图像的低频分量并进行奇异值分解,最后通过对奇异值进行归一化和降维处理作为最终的特征向量,利用最近邻分类器进行模式识别。实验结果表明,该方法能够有效地去除噪声干扰,较好的识别有一定艺术夸张变形的剪纸纹样。
- 张显全李国祥秦芳远
- 关键词：小波变换奇异值分解特征提取
- 基于多分辨Fourier-Mellin变换的剪纸纹样识别算法被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于多分辨Fourier-Mellin的剪纸纹样识别算法。该算法先对剪纸纹样图像进行Fourier-Mellin变换,再对变换后的图像通过小波变换计算出各层方差和均值,得到剪纸纹样不同子带的特征值,应用支持向量机对剪纸纹样进行识别。实验证明,该方法不仅具有平移、旋转和尺度不变性,而且适用于有夸张艺术变形的剪纸纹样识别。
- 王晓云韦月琼秦芳远李国祥张显全
- 关键词：特征提取支持向量机
- 基于位平面的彩色图像大容量信息隐藏方法被引量：11
- 2009年
- 对彩色图像的R、G和B分量分别进行位平面分割,对较低层位平面直接进行数据替换实现数据嵌入,对较高层位平面首先按位平面进行分块,然后根据每个块中的数据特征进行数据嵌入,通过控制高位平面数据减少数据嵌入后像素值的改变量,实现彩色图像大容量信息隐藏。实验表明,在彩色图像中数据隐藏量达到45%以上,峰值信噪比(PSNR)可保持在36dB以上。
- 张显全祝英俊孙容海刘潘梅
- 关键词：二值图像彩色图像
- 基于相邻像素相似性的可逆信息隐藏算法
- 本文提出一种基于相邻像素相似性的可逆信息隐藏算法,用希尔伯特曲线扫描载体图像得到载体图像一维序列。首先,从第一个像素开始将序列分成不相交的包含两个像素的连续组,选择组元素相等的组嵌入信息,其它组作一定的修改以避免数据的重...
- 莫丽燕张显全王晓云
- 关键词：信息隐藏可逆
- 文献传递
- 一种抗剪切信息隐藏算法被引量：3
- 2014年
- 提出了一种基于拉丁方阵的抗剪切信息隐藏算法,通过载体图像隐藏容量和秘密信息的大小确定隐藏秘密信息的备份数,根据备份数确定隐藏信息的拉丁方阵模板,对秘密信息进行分组和编号,通过拉丁方阵模板按对应的编号,将秘密信息嵌入到载体图像中,实现信息隐藏.实验结果表明该算法能够实现大容量隐藏并且能够抵抗大面积的剪切攻击,具有较好的应用价值.
- 雷芸孙泽锐王晓云俞春强张显全
- 关键词：信息隐藏最低有效位
- 基于不变矩和BP神经网络的剪纸纹样识别被引量：6
- 2010年
- 针对剪纸纹样艺术夸张变形的特点,将剪纸图像进行预处理,提取7个不变矩作为剪纸纹样的特征向量,采用LM算法优化BP神经网络,通过归一化后的不变矩对BP神经网络进行训练,应用训练后的神经网络作为分类器对剪纸纹样进行模式识别,实验证明该方法能够较好地识别有一定艺术变形的剪纸纹样。
- 李国祥张显全秦芳远
- 关键词：不变矩BP神经网络特征提取
