北京市自然科学基金(4102005)
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
- 相关作者：何坚万志江刘金伟韩广利李娜更多>>
- 相关机构：北京工业大学桂林电子科技大学烟台职业学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 实时视频公交安全监控系统的设计与实现
- 2016年
- 为了解决高效监控公交安全状况的热点问题,本文使用H.264视频压缩标准与实时流媒体协议RTSP,实现了监控视频的实时传输功能;并结合4G传输、GIS定位、FPGA电路设计等技术设计实现了一个集视频实时传输与车内预警、控制等功能于一体的公交监控系统.通过将系统在北京市公交线路上进行实际测试,验证了本系统可有效提高公交监控的工作效率与管理水平,具有视频建立时间短、视频画面清晰、播放流畅等特点.
- 何坚张永泰周明我韩毅
- 关键词：4GH.264RTSP视频传输
- 移动互联网环境下公交监控流媒体QoS技术研究被引量：1
- 2016年
- 在移动互联网环境下,针对智能交通领域无线网络连接不稳定、信号强弱变化大,公交监控系统中流媒体监控面临实时性与服务质量(QoS)如何兼顾的问题,在分析改进公交监控系统性能关键因素的基础上,设计了一种改进的公交监控系统架构,针对流媒体QoS提出了一种自适应算法,进而设计实现了公交监控系统,并通过实验验证了算法的有效性.
- 何坚纪应龙
- 关键词：智能交通移动互联网QOS自适应流媒体
- 基于加速度传感器的实时人体状态识别算法被引量：1
- 2013年
- 通过采集放置于人体不同部位的三轴加速度传感器获取人体运动时产生的加速度信号,并通过蓝牙无线传输技术将数据传送到移动设备中,再对数据进行特征提取、选择和分类。研究了一种基于卡尔曼滤波的非特定人体状态识别算法,实时判断人体的运动、静止状态转换情况。实验结果表明,该算法在运算和存储能力有限的移动设备上具有较好的性能。
- 宋玲玲李鹏王瑞凤
- 关键词：三轴加速度卡尔曼滤波
- 基于三轴加速度信号的实时人体状态识别算法被引量：7
- 2012年
- 针对移动终端设备的硬件局限性,研究了一种基于卡尔曼滤波的非特定人体状态识别算法,实时判断人体的运动、静止、状态转换情况.将装有三轴加速度传感器的蓝牙模块放置在人体的胸部,获得运动时的三维加速度信号.结合人体运动状态的特征和加速度信号变化的相关性,采用信号矢量幅值变化量的函数进行卡尔曼滤波,对人体状态进行判断.实验结果表明,该算法在运算和存储能力有限的移动设备上取得了较好的性能.
- 李娜侯义斌黄樟钦韩广利张会兵
- 关键词：加速度传感器卡尔曼滤波
- 基于电源线和位置指纹的室内定位技术被引量：9
- 2014年
- 该文提出将室内环境不可或缺的电源线作为天线,通过在电源线上注入宽带高频信号构造室内空间的位置指纹,进而实现室内空间精确定位。首先介绍了电源线上宽带高频信号注入模块的实现技术,以及室内空间位置指纹的构造方法;其次,介绍了基于朴素贝叶斯分类算法的室内定位原理;最后,通过实验分析证明在多训练样本情况下,基于朴素贝叶斯分类算法的定位算法比基于K最邻近点(KNN)分类算法的定位算法有更好的定位准确率和时间迁移适应能力。
- 何坚万志江刘金伟
- 关键词：朴素贝叶斯分类算法
