国家自然科学基金(51105374)
- 作品数：19 被引量：100H指数：7
- 相关作者：胡金海任立通谢寿生王磊余坚更多>>
- 相关机构：空军工程大学中国人民解放军空军第一航空学院中国人民解放军95997部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术理学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 军用飞机燃油消耗多元线性回归模型被引量：7
- 2014年
- 为了解决军用飞机非标准动作燃油消耗建模问题,利用实际飞参数据,采用多元线性回归方法进行建模分析。建立了燃油消耗量与飞行时间、油箱平均油量、平均高度、平均速度、T1温度、T4温度、N2转速、高度变化量、飞机外挂的多元线性回归模型,并对回归模型进行统计性检验和验证。结论显示:模型拟合度较好,符合军用飞机飞行耗油规律,对军用飞机非标准动作燃油消耗规律研究具有重要意义。
- 田虎森谢寿生任立通王磊张驭
- 关键词：军用飞机燃油消耗
- 不同冷却方式对中心锥冷却效果的影响被引量：3
- 2013年
- 为研究不同冷却方式对航空发动机中心锥冷却效果的影响,建立了发动机低压涡轮后部件的物理模型,采用流固耦合的方法计算得到中心锥表面温度分布,重点研究了在不同冷却方式下冷却流量比、锥面气膜入射角度等参数对冷却效果的影响。研究表明:腔体引气对中心锥前段与末端的冷却效果较好,对中段双排孔之前部分的冷却效果较差,在有限范围内增加冷却空气流量能够提高冷却效果;当流量比不变时,采用腔体引气/锥面气膜结合方式时中段双排孔之前锥面温度比仅采用腔体引气冷却时降低了40%。
- 李卒江勇林杰
- 拉杆转子装配振动检测分形研究被引量：9
- 2014年
- 针对单个螺栓预紧变化对篦齿盘振型无影响、通过统计分析振动响应信号时频域特征亦不能有效判断拉杆转子装配状态问题,提出利用分形理论分析拉杆转子装配振动检测信号新方法。通过拉杆转子装配振动检测试验获取振动响应信号,运用分形理论分析试验结果,分别计算三种螺栓预紧状态下矩形盒维数及多重分形谱参数,利用多重分形谱参数为支持向量机特征向量对拉杆转子装配状态进行模式识别。结果表明,拉杆转子螺栓松动时,振动响应信号的盒维数会相应增加,盒维数大于1.25时转子装配不合格。结合支持向量机用多重分形谱参数预测装配状态分类结果正确率达93.700 8%。
- 余坚谢寿生任立通张子阳王磊王立国
- 关键词：支持向量机
- 一种基于相邻模块化加权D-S的融合诊断方法被引量：3
- 2016年
- 常规D-S(Dempster-Shafter)决策融合方法由于其自身理论不足,不能很好直接处理决策结果偏差大、冲突大的传感器融合问题,因而对于信息高冲突情况下的转子微弱故障融合诊断存在着失效问题。针对该类问题与不足,借鉴复杂网络的舆论传播、社会学习理论及多智能体一致性决策的相关概念与思路,从避免决策结果冲突大的传感器直接进行融合的角度进行改进,提出相邻模块化加权D-S融合方法。该方法首先根据初步结果进行相邻节点与模块划分,只有决策距离在相邻界限值范围内的相邻模块节点才能进行决策融合;对于同一模块内相邻节点,根据各节点决策权重及初步决策结果采用加权D-S融合方法进行决策融合;针对融合结果再进行相邻节点模块划分与融合,依此步骤进行循环划分与融合,直到所有模块与节点均不相邻;最后采用专家权威决策方法确定权重和最大的模块融合结果作为最终的传感器网络一致性决策结果。通过多传感器网络的转子故障模拟实验对所提方法进行验证,应用结果表明:所提方法可以较好解决少数传感器诊断正确、而多数诊断错误的信息高冲突条件下的局部微弱故障融合诊断问题。
- 胡金海夏超彭靖波张驭任立通
- 关键词：航空发动机
- 基于随机共振的航空发动机转子多域融合神经网络故障诊断被引量：2
- 2013年
- 航空发动机转子早期故障征兆具有强噪声、时变、非线性、多混叠的特点,传统的特征提取方法只针对时域、频域或时频域等单一域的特征,难以全面、准确的代表故障特征;为了提高故障诊断效果,提出基于随机共振的航空发动机转子多域融合神经网络故障诊断方法;采用随机共振(SR)理论,提高原始振动信号的信噪比,应用主成分分析法(PCA)构造多征兆域融合特征,并与神经网络相结合,诊断结果与单纯EMD、不加随机共振的融合方法相比,训练时间明显缩短,诊断精确度显著提高,表明该方法能提高故障诊断的准确性、有效性和可靠性。
- 王立国谢寿生胡金海翟旭升余坚石忠义
- 关键词：神经网络主成分分析故障诊断
- 基于随机共振预处理的振动故障特征提取研究被引量：9
- 2014年
- 为有效降低噪声对机械故障特征提取结果干扰,提高故障特征集分类性能,提出基于随机共振(SR)预处理的故障特征提取方法。用随机共振方法对振动信号预处理,提高输出信号信噪比,增强信号频率特性;将随机共振输出信号用于特征集提取。为验证随机共振对信号预处理效果,分别提取基于时域、频域及时频域分析的故障特征集用于故障诊断;用转子试验数据对该方法所取特征集进行检验。结果表明,经随机共振处理后提取的各特征集与原始数据提取的特征集相比,均表现出较好分类性能,且其诊断结果的确定性较原始特征好,有望应用于工程实际。
- 任立通胡金海谢寿生王磊苗卓广
- 关键词：随机共振故障诊断特征提取
- 机轮刹车振动的仿真与试验分析被引量：4
- 2012年
- 为研究飞机机轮刹车振动规律,以机轮刹车系统为研究对象,采用振型叠加法,运用大型有限元软件ABAQUS对机轮刹车振动进行了仿真,通过模态分析和动力响应分析,计算出前30阶固有频率和模态,得到了加载条件下的加速度响应曲线。并在刹车试验台架上进行机轮刹车振动试验,对比分析表明有限元计算结果与试验结果基本一致,验证了仿真模型的有效性,得出刹车装置主要部件的加速度响应曲线。通过仿真和试验结果初步得到了刹车振动规律,并为机轮刹车系统设计和改进提供了依据。
- 张铁军李曙林常飞胡金海向法武
- 关键词：机轮固有频率仿真
- 基于粗糙集理论的飞行轨迹识别被引量：7
- 2015年
- 针对飞行轨迹人工识别对专家经验依赖性强,识别准确率不稳定的问题,提出一种基于粗糙集理论的飞行轨迹识别方法。首先,对飞行轨迹进行特征提取,获取用于轨迹类别判定的条件属性和决策属性;其次,利用模糊自组织神经网络对飞行轨迹决策表离散化,采用启发式遗传约简算法对条件属性约简,消除了冗余属性对识别结果的影响;最后,利用实际飞参数据进行轨迹识别,结果证明该方法准确有效。
- 田虎森谢寿生王磊任立通王立国
- 关键词：粗糙集自组织神经网络离散化
- 故障结构分解的航空发动机执行机构估计
- 2014年
- 作为航空发动机控制系统的易损部件,执行机构的故障估计目前尚缺少有效方法。采用故障结构分解的方法,通过重构输出变量来分离出输出变量中与故障无关的部分,并由此得出故障与状态量、输出量之间的关系;将故障信号与原有的状态变量合并为新的状态变量得到系统的增广模型;最后对该增广模型设计全维观测器实现故障估计和状态估计。仿真结果证明了该方法的有效性。
- 王磊张建新谢寿生任立通胡金海
- 关键词：航空发动机故障估计状态观测器
- 飞机起落架有限元模态分析被引量：1
- 2012年
- 利用ABAQUS有限元分析软件,以大型结构体飞机起落架为研究对象,采用工程上常用的Lanczos法计算起落架固定边界条件下的前四阶固有频率和振型;根据刹车振动试验结果分析出起落架的低阶固有频率,仿真和试验结果都表明起落架的1阶固有频率都在30Hz左右,从而为起落架的设计和改进提供了可靠的依据。
- 张铁军李曙林常飞王旺元胡金海
- 关键词：起落架有限元法模态分析
