国家自然科学基金(40804026)
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 相关作者：陈同俊王新崔若飞曾凡盛王兴春更多>>
- 相关机构：中国矿业大学中国地质科学院济宁二号煤矿更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 煤层岩浆岩侵入区的交会图定量预测技术——以卧龙湖煤矿为例被引量：4
- 2012年
- 以卧龙湖煤矿某采区实际钻孔资料为基础,建立了8个符合采区实际情况的煤层模型。通过合成地震记录方法,获得了所有模型的正演合成地震记录。并通过地震属性技术,提取了上述模型10号煤层反射波的波峰振幅、波谷振幅、瞬时振幅、瞬时频率和甜面体值等属性。在此基础上,利用交会图技术分析了正常煤层和不同岩浆岩侵入煤层在属性交会图分布上的对应位置;并且利用蒙特卡罗模拟法模拟了更接近真实情况的属性交会图。通过分析蒙特卡罗模拟后的属性交会图,确定了属性交会图预测岩浆岩侵入区的定量划分标准。将此标准应用到实际采区,所划分的正常煤与变焦区、变焦区与岩浆岩完全替代区边界与钻孔数据和井下采掘数据一致,平面摆动误差较小。
- 陈同俊王新崔若飞许永忠
- 关键词：岩浆岩侵入蒙特卡罗模拟
- Numerical simulation of scattering wave imaging in a goaf被引量：2
- 2011年
- 废矿是对安全采矿的威胁。他们另外的复杂地质的身体的成像效果或那些在常规反映的波浪图象经常是差的。因此，废矿的精确察觉成为了一个重要问题，到与紧急的一种感觉被解决。基于散布理论，我们使用了一个相等的偏移量方法提取普通散布点集合，点和普通的中间的点聚在一起以便分析在普通散布之间的不同散布波浪特征并且完成比较栈和迁居成像。我们的研究结果证明散布波浪成像方法比常规成像方法更有效并且因此是为检测废矿和另外的复杂地质的身体的一个更有效的成像方法。它为安全采矿过程和基础结构有重要含意。
- Li JuanjuanPan DongmingLiao TaipingHu MingshunWang Linlin
- 关键词：成像效果散射波复杂地质体
- Surfer二次开发的VC++实现被引量：7
- 2009年
- 准确的煤层底板等高线是煤矿工作面回采设计和回采的基础,但目前这一问题还没有完全解决好。Surfer软件是目前地学领域应用较多的商业软件之一,以其强大而准确的插值功能著称;但其等高线的显示界面友好性较差,而且单条等等高线不可手动编辑。另一方面,Surfer软件所提供的Surfer Automation功能支持二次开发,为自主开发出适合特定领域的等高线显示系统提供了方便。本文以Visual C++为开发工具,首次通过3种不同的方法调用Surfer Automation,实现了简单、高效、准确的煤矿底板等高线显示系统。
- 王新陈同俊孟凡荣
- 关键词：C++SURFERAUTOMATION煤层底板等高线
- 谱分解和C3相干联合识别煤层小断层研究被引量：10
- 2013年
- C3相干具有较好的煤层小断层识别能力,但其易受随机噪声的影响,在信噪比较低的情况下容易产生假异常.另一方面,基于S变换的谱分解可以提高地震资料的时频分辨率,并对随机噪声具有一定的压制作用.为提高煤矿采区煤层小断层解释精度,结合谱分解技术与C3相干技术,以提高煤层小断层的解释精度和可靠性.本文分别利用正演剖面和实际三维地震数据,对所提出的方法进行了验证.首先建立了含不同落差的单一煤层模型,利用正演模拟方法获得了其正演剖面和含白噪声剖面.对于这两类剖面,利用S变换获得了其对应于不同频率的谱分解剖面.通过沿煤层反射波提取C3相干属性,获得了不同剖面所对应的C3相干值.对于无噪声地震剖面来说,文中所述方法能明显提高小断层的识别率;对于含白噪声的地震剖面来说,文中所述方法能显著提高所有落差断层的识别率,并基本克服了C3相干算法在低信噪比低情况下容易产生假异常的缺点.将文中所述方法应用到济宁二号煤矿15301工作面的实际三维地震数据中,发现较高频段的谱分解剖面所计算的C3相干同样比常规剖面所计算的C3相干有更好的小断层识别能力.对于煤系地层地质构造较简单的采区来说,利用较高频段谱分解剖面计算的C3相干对落差小于3m的小断层有明显反映.经过井巷工程的实际验证,所解释小断层的可靠性和精度都较高.但当煤系地层地质构造较复杂时,识别落差小于3m小断层的难度较大,还需进一步研究.总之,将谱分解技术和C3相干技术相结合,利用较高频段谱分解剖面计算C3相干,能够明显压制低信噪比所产生的假相干异常,提高煤层小断层的识别精度和可靠性.
- 曾凡盛王兴春陈同俊
- 关键词：煤层谱分解小断层
- 粗糙集与神经网络技术预测煤厚及小断层的方法被引量：3
- 2010年
- 提出了基于分析三维地震数据的粗糙集(RS)—神经网络(NN)技术,预测采区断层和煤层厚度变化。利用粗糙集对地震数据中所包含的大量干扰数据进行约简,生成低噪音数据;将约简后的数据输入神经网络进行训练获得断层识别和煤层厚度预测。实际数据验证表明,该方法具有较高的精度。
- 王新崔若飞陈同俊
- 关键词：粗糙集神经网络
