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中国人民解放军总装备部预研基金(513030207)

作品数：1 被引量：38H指数：1
相关作者：侯亚丽李铁更多>>
相关机构：西安机电信息技术研究所更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇瞬态
  • 1篇瞬态特性
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值特征
  • 1篇网络
  • 1篇目标识别
  • 1篇目标识别方法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇LM算法

机构

  • 1篇西安机电信息...

作者

  • 1篇李铁
  • 1篇侯亚丽

传媒

  • 1篇探测与控制学...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于LM优化算法的BP神经网络目标识别方法被引量：38
2008年
误差反向传播算法(Back-propagation简称BP算法)是当前前馈神经网络训练中应用最多的算法。针对BP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点,通过采用基于优化理论的Levenberg-Marquardt(LM)算法来改进BP算法。对提取的目标瞬态特性特征归一化后作为BP神经网络的输入,通过Matlab仿真对网络进行调整,并将训练好的网络进行军事目标识别。结果表明,该方法合理可行,且收敛速度快,预测精度高,为目标识别提供了一种新方法。
侯亚丽李铁
关键词：瞬态特性奇异值特征LM算法
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