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中国人民解放军总装备部预研基金(513030207)
作品数:
1
被引量:38
H指数:1
相关作者:
侯亚丽
李铁
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西安机电信息技术研究所
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发文基金:
中国人民解放军总装备部预研基金
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2008
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基于LM优化算法的BP神经网络目标识别方法
被引量:38
2008年
误差反向传播算法(Back-propagation简称BP算法)是当前前馈神经网络训练中应用最多的算法。针对BP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点,通过采用基于优化理论的Levenberg-Marquardt(LM)算法来改进BP算法。对提取的目标瞬态特性特征归一化后作为BP神经网络的输入,通过Matlab仿真对网络进行调整,并将训练好的网络进行军事目标识别。结果表明,该方法合理可行,且收敛速度快,预测精度高,为目标识别提供了一种新方法。
侯亚丽
李铁
关键词:
瞬态特性
奇异值特征
LM算法
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