北京市自然科学基金(4102049)
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 相关作者：白慧慧刘美琴任晓东岑丽辉岑翼刚更多>>
- 相关机构：北京交通大学中华人民共和国农业部农药检定所中南大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程更多>>
- 基于峰值变换的信号稀疏表示及重建被引量：7
- 2011年
- 压缩感知(CS)近年来的出现引起了学术界的极大关注,其要求信号本身是稀疏的或者在某种正交基下可以稀疏的表示。该文针对信号本身及小波变换下均不稀疏的情况(如线调频信号),结合峰值变换(PT),提出了PTCS的信号压缩感知算法,对于PT变换产生的峰值变换点序列采用可逆数字水印中的数值扩展方法,将峰值变换点序列嵌入测量信号中,避免了由于引入PT变换而额外增加测量点。通过PT变换,可以将不稀疏的小波系数变为稀疏系数,从而大大提升信号重构效果。仿真结果表明,该文提出的PTCS算法恢复信号与已有的基于正交匹配追踪算法的CS算法相比较,恢复信号质量有着较大的提高。
- 岑翼刚岑丽辉
- 关键词：压缩感知小波变换
- 基于GMM的黄瓜病害图像建模(英文)
- 2011年
- 通过对黄瓜病害图像的准确分析,有效提取了图像的底层特征,建立了8 种常见黄瓜病害的高斯混合模型( Gaussian Mixture Model,GMM) ,并利用最大期望算法( Expectation-Maximization,EM) 估计 GMM 的参数,精确描述了 8 种黄瓜病害的特征分布,从而提高了对黄瓜病害的正确识别和为害情况的准确把握,为实现黄瓜病害的实时与准确的预测和防治提供了理论依据。
- 任晓东刘美琴白慧慧
- 关键词：黄瓜病害图像处理数学建模高斯混合模型
- 基于深度特征的双目立体图像重建算法
- 基于深度特征的双目立体图像生成算法是当前实现二维到三维视频转换的一个新的研究课题。本文对传统的基于深度图像的虚拟视点生成算法进行了分析,针对该算法重建过程中产生的空洞、重影等问题提出了相应的解决办法。实验结果证明在使用单...
- 姚超赵耀白慧慧
- 关键词：三维图像深度图像视点合成高斯滤波
- 文献传递
- 基于GMM的黄瓜病害图像建模
- 2011年
- 通过对黄瓜病害图像的准确分析,有效提取了图像的底层特征,建立了8种常见黄瓜病害的高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM),并利用最大期望算法(Expectation-Maximization,EM)估计GMM的参数,精确描述了8种黄瓜病害的特征分布,从而提高了对黄瓜病害的正确识别和为害情况的准确把握,为实现黄瓜病害的实时与准确的预测和防治提供了理论依据。
- 任晓东刘美琴白慧慧
- 关键词：黄瓜病害图像处理数学建模高斯混合模型
- 改进的基于单一尺度的医学图像边缘检测被引量：4
- 2011年
- 针对经典取边缘算法的缺点和高斯多尺度边缘检测中尺度选择的复杂性等问题,提出了改进的单一尺度边缘检测方法,并将该方法应用到医学图像的边缘检测中。该方法首先用平滑理论,对图像进行平滑,将图像中一些无用的细节信息平滑掉,抑制噪声和高频干扰成分;因为边缘细节也被平滑掉,所以再利用模糊增强算子加大边缘两侧灰度的差异,然后利用基于高斯核的单一尺度过零点边缘检测方法提取图像的边缘;最后,将该算法与经典的sobel,canny算子进行比较。实验结果表明,这种方法较好解决了图像边缘的提取精度和图像噪声的抑制能力之间的矛盾。
- 张萌萌杨扬杨志辉李夏白慧慧
- 关键词：图像平滑过零点边缘检测
- 一种基于OCSVM的番茄病害自动识别方法
- 2012年
- 正确识别番茄各种病害的特征,对正确防治番茄病害、提高番茄的产量与品质具有至关重要的作用。通过对番茄病害图像的精确分析,有效地提取图像的底层特征,从而为番茄的病害信息建立语义模型,准确地刻画黄瓜病害的语义特征,以此提高番茄病害的正确识别和危害情况的准确把握,为实现番茄病害的实时与准确的预测和防治提供科学依据。
- 任晓东刘美琴白慧慧
- 关键词：番茄病害图像处理语义模型
