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黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2007-0100HLJ)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:王大伟张凤斌王胜文张风斌更多>>
相关机构:哈尔滨理工大学清华大学更多>>
发文基金:黑龙江省研究生创新科研项目国家自然科学基金黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人工免疫
  • 2篇否定选择算法
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇漏洞
  • 1篇检测器

机构

  • 2篇哈尔滨理工大...
  • 1篇清华大学

作者

  • 2篇王大伟
  • 1篇王胜文
  • 1篇张凤斌
  • 1篇张风斌

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种采用混合检测器的入侵检测系统被引量:2
2008年
传统的基于免疫的入侵检测系统采用低级别的二进制检测器,妨碍了有意义的知识提取,对Nonself空间的覆盖也不完备。对二进制Self集的确定和有效检测器的生成方法进行了改进,研究了实值否定选择算法,加入了实值检测器,构成混合检测器集合,在检测阶段对会话和数据包同时进行异常检测。实验结果ROC曲线表明有较高的检测率和较低的误报率。
王大伟张凤斌王胜文
关键词:人工免疫入侵检测否定选择算法
一种采用边界检测器的实值否定选择算法被引量:1
2009年
针对实值否定选择算法中由边界困境问题引发的在自体与非自体区域边界产生漏洞的现象,提出了一种采用边界检测器的实值否定选择算法。该算法在边界上生成具有一定侵略性的边界检测器,通过边界阈值控制的边界检测器不仅能够有效地减少边界上的漏洞,还能探明自体与非自体区域边界。使用人工数据和MIT Darpa 1998离线数据对算法进行了测试,结果表明尽管新方法具有较高的最小误报率,但在误报率相同的情况下,有更高的检测率。
王大伟张风斌
关键词:人工免疫否定选择算法漏洞
共1页<1>
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