国家科技型中小企业技术创新基金(11C26213401894)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：孙益民徐玲钟明王俊卢锋更多>>
- 相关机构：安徽师范大学安徽三缔沥青材料有限公司更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金安徽省高校省级自然科学研究项目芜湖市科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 可视化分析用于沥青混合料的配合比设计被引量：1
- 2014年
- 运用自主提出的"多因素多水平可视化设计方法"安排4种不同粒径的石料和粉料按比例混合,实施试验,对马歇尔稳定度性能指标进行了研究,并用"多因素多水平可视化分析"方法对多维空间试验数据进行分析,得到沥青混合料配合比的最佳工艺范围:C1>51%、30%6%、O/S<5.8%。验证试验:C1=52%、C2=31%、C3=2%、C4=6.5%、M=3%、O/S=5.5%条件下,马歇尔稳定度值达到25.671kN,可见优化区域可信有效。
- 孙益民徐玲张虎王俊卢锋
- 关键词：沥青混合料马歇尔稳定度
- 基于神经网络的沥青混合料配合比设计被引量：6
- 2012年
- 为了改良现有混料理论不能很好解决混合料的各种力学性能优化的问题。通过设计数十种不同配合比试验,分别测试按不同配合比制备的沥青混合料的主要性能指标。运用人工神经网络分析方法,以沥青结合料、水泥和4种不同粒径的矿石的用量比例为模型的输入,以沥青混合料的马歇尔稳定度和流值为输出,建立6-4-2的BP神经网络模型,对混合料的马歇尔稳定度和流值两大性能指标进行了研究。从而对沥青结合料、水泥和4种不同粒径的矿石制备沥青混合料的工艺进行了优化,并找到了理想马歇尔稳定度和流值时的适宜配合比为:C1>32%、16%7%。
- 孙益民钟明徐玲蒋伟华范凯
- 关键词：道路工程神经网络沥青混合料马歇尔稳定度
