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浙江省自然科学基金(ZJNSFY12F010100)
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
相关作者:
殷海兵
祝建英
夏哲雷
华强
腾国伟
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相关机构:
中国计量学院
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发文基金:
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相关领域:
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离散余弦变换
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BP
机构
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作者
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李亚珂
1篇
华强
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赵海武
1篇
夏哲雷
1篇
祝建英
1篇
殷海兵
1篇
程武
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腾国伟
传媒
2篇
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年份
2篇
2012
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基于神经网络的视频编码量化参数选择算法
被引量:1
2012年
提出了一种基于神经网络的视频量化参数选择,利用已编码帧信息对当前帧的量化参数计算进行调整。神经网络模型选取当前帧的目标比特、当前帧的MAD和前一帧编码的QP和实际比特数作为输入,输出值经过反归一化及取整处理对视频进行量化。实验在H.264/AVC的标准参考软件JM14.2中实现,编码时使用该方法在保证码率精确度和平均PSNR值基本不变的情况下,减小了PSNR的波动。
祝建英
夏哲雷
殷海兵
华强
关键词:
神经网络
BP
六角变换方法在视频编码中的应用
2012年
介绍了一些有关DCT及其快速算法的关键技术,提出了六角变换方法及其应用于视频编码的近似整数实现。实验结果表明,六角变换方法不仅具有相比浮点DCT实现复杂度低、解码端无误差累积的优点,而且能提供相比其他整数近似变换更高的视频编码效率。
程武
赵海武
李亚珂
王国中
腾国伟
关键词:
视频编码
离散余弦变换
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