天津市科技攻关项目(04310491R)
- 作品数：8 被引量：71H指数：5
- 相关作者：孙济洲张加万张红颖周小舟杨甲东更多>>
- 相关机构：天津大学南京航空航天大学中国民航大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于GPU的弹性图像配准方法被引量：3
- 2008年
- 通常的弹性配准技术因其计算强度大,消耗时间长,难以满足实时应用的要求.新一代图形处理器(GPU)以其用户友好的可编程性和出色的并行计算能力,为解决该问题提供了新的途径.根据GPU的自身特点,以薄板样条插值作为变换模型,构建了弹性配准计算平台.对二维单模态和多模态的两组图像进行实验,结果表明,相比于CPU,利用GPU可以更为迅速地获得变换参数,对于大尺寸、高分辨率或者多局部形变的图像,GPU的处理速度超出CPU1个数量级以上.
- 张加万杨甲东孙济洲张红颖
- 关键词：弹性图像配准
- 改进Demons算法的非刚性医学图像配准被引量：29
- 2007年
- 非刚性配准是医学图像处理的一个重要的研究方向。基于光流场模型的Demons算法由于仅依赖图像灰度梯度使图像变形,当缺乏梯度信息时图像的变形方向不能确定,因而容易造成误配准,且该算法只适合于单模态图像配准。本文针对最大互信息配准方法在多模态刚性配准中的成功应用,提出了一种可用于多模态图像配准的改进Demons算法。该方法在原有驱动图像变形力的基础上,增加两幅图像间互信息对当前变换的梯度作为附加力作用,使浮动图像向两图像间互信息增大的方向变形,正确地配准图像。为避免陷入局部极值并提高算法的运行速度,该方法在多分辨率策略下实现。使用单模态、多模态图像分别进行实验来验证此算法,并与原始Demons算法进行比较,实验表明,该方法能够快速地产生准确的配准变换。
- 张红颖张加万孙济洲
- 关键词：医学图像非刚性配准图像配准多模态图像
- 基于Chan-Vese水平集的梯度加速分割模型被引量：5
- 2007年
- 为了提高图像分割的速度和精度,提出了一种新的基于Chan-Vese水平集模型(C-V模型)的梯度加速分割模型。首先,在C-V模型的能量函数中加入一个内部能量项,抵消演化过程中水平集函数和符号距离函数的偏差,从而消除分割中周期性重新初始化的过程;其次,提出了梯度加速项,通过感兴趣区域的图像特征,快速得到该区域的边界,且能够提高弱边界的分割精度。实验证明,提出的方法不仅能够加速特定区域的分割、提高分割精度,还能保持分割过程的稳定性。
- 周小舟张加万孙济洲
- 关键词：图像分割水平集C-V模型符号距离函数重新初始化
- 基于层次B样条的医学图像弹性配准方法被引量：14
- 2007年
- 弹性配准是医学图像处理的重要研究内容,为了精确得到图像的局部几何变形,需要大量均匀分布的标记点来表示局部偏差,为此,提出了一种自动、准确的基于区域相似性的标记点选取方法,并利用层次B样条散乱数据插值方法能够解决逼近精度和光滑性的平衡问题的特点,建立一种新的配准方法．实验证明,本文提出的自动标记点的选取方法能够产生准确的表示局部变形的标记点对应性,所建立的配准方法是一种准确、简便和稳定的方法,能够产生光滑、准确的配准变换．
- 张红颖张加万孙济洲杨甲东
- 关键词：医学图像弹性配准B样条
- 基于互信息和Chan-Vese模型的图像分割方法被引量：7
- 2007年
- 针对多目标物体图像的分割问题,该文在Chan-Vese模型(C-V模型)的基础上,提出了基于互信息和Chan-Vese模型的图像分割方法。该方法结合多级分割的思想,引入了信息论中互信息的概念,替代多级分割中的灰度平均方差,将互信息量作为判断分割是否完成的标准。实验结果表明,该方法能够有效地解决多目标物体图像以及弱边界物体的分割问题。
- 周小舟张加万孙济洲
- 关键词：图像分割水平集互信息
- 基于Chan-Vese算法的自适应分等级分割方法被引量：2
- 2007年
- 针对多目标物体图像的分割问题,在Chan-Vese多相分割模型的基础上,结合分等级分割的概念,提出自适应分等级分割方法,在每一阶段分割之前能够先根据图像中的物体数量判断出所需要的Level Set函数的个数,再进行分割工作.实验结果表明,自适应分等级分割方法不仅消除了多相分割模型对初始化曲线位置敏感的不足,而且能够充分利用每一个Level Set函数,减少分割步骤,并且能提高弱边界的提取精度,是一种有效且稳定的方法,能够产生光滑、准确的分割结果.
- 孙济洲周小舟张加万柯永振
- 关键词：图像分割水平集CHAN-VESE模型自适应分割
- 基于混合互信息的医学图像配准被引量：11
- 2006年
- 通常的互信息测度是基于Shannon熵的,对Renyi熵进行分析,根据某些参数下的Renyi熵可以消除局部极值、而Shannon熵对于局部极值具有很强吸引域的特点,提出一种使用Renyi熵和Shannon熵的混合互信息测度,将两种测度分别用于不同的搜索阶段,首先使用全局搜索算法寻找基于Renyi熵的归一化互信息测度的局部极值,再通过局部优化方法对当前的局部最优解进行局部寻优以找到全局最优解,在局部优化阶段使用基于Shannon熵的归一化互信息测度作为目标函数。实验表明,这种配准算法比单纯使用Shannon熵能够取得更准确的配准结果,而且求解速度得到提高。
- 张红颖张加万孙济洲
- 关键词：RENYI熵互信息图像配准
- 求解大型对称特征值问题的改进的块Davidson方法被引量：6
- 2007年
- 块Davidson方法是求解大型对称矩阵特征值问题的一种有效方法.但对一些特征值问题,当Ritz值收敛以后,该方法并不能保证Ritz向量也同时收敛.因此,为加速块Davidson方法的收敛性,研究了块Davidson方法的重新开始技术,将精化策略和收缩技术应用于块Davidson方法,提出了收缩的精化块Davidson方法.数值试验结果及理论分析均表明,新方法比块Davidson和块Lanczos方法有更好的收敛效果,对计算大型对称矩阵的一些极端特征对是有效的.
- 吕良福孙济洲戴华何丕廉
- 关键词：对称矩阵特征值
