宁波市自然科学基金(2012A610019)
- 作品数：9 被引量：19H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学交通运输工程电子电信更多>>
- 轻轨锚固螺杆单位脉冲响应信号的稀疏径向基函数网络提取被引量：2
- 2015年
- 轻轨锚固螺杆是轻轨交通中连接轨道梁和墩台的关键受力部件,脉冲响应函数的提取是其健康监测的关键和核心技术。引入稀疏优化算法取代经典径向基网络的最小二乘法,构建网络的输入输出方案,引入二维DCT基对学习权值矩阵进行稀疏表示并通过正交匹配追踪算法来获得尽可能稀疏的网络训练权值。将单位脉冲激励信号输入该网络即可获得系统的单位脉冲响应函数。实验结果表明,所构建的稀疏径向基网络能准确提取单位脉冲响应函数,对工程应用具有参考价值。
- 杨丹周宇叶庆卫王晓东
- 关键词：径向基函数(RBF)网络脉冲响应函数
- 基于稀疏AR建模信号去噪研究与应用被引量：2
- 2015年
- 为去掉在不同环境、设备下所采集信号中的不同分布形态噪声,引入稀疏优化求解思路构建新的去噪算法。设信号的AR模型系数是稀疏的,且噪声对AR模型系数影响均衡分布,则可用采集的含噪声信号构建稀疏AR模型有效消除噪声。用含噪声信号构建AR系数矩阵作为过完备稀疏基,通过多次重复随机抽取方式获得多个欠定方程组;利用稀疏优化求解算法获取AR模型稀疏系数;据稀疏系数平均值重构信号。仿真实验表明,信号含噪声较大时该算法较经典小波及中值滤波去噪效果更好。
- 宋欢欢叶庆卫王晓东周宇
- 关键词：多频信号AR模型
- 基于粒子滤波的多模态振动信号在线跟踪被引量：1
- 2013年
- 针对多模态振动信号的在线监测和跟踪,提出基于随机子空间(SSI)和粒子滤波(PF)算法的仿真振动信号在线监测和跟踪方法。通过SSI算法提取得到振动系统的模态主频和阻尼比,根据振动系统模型模态主频和阻尼比的计算公式,得到系统的状态矩阵和输出矩阵。将计算所得状态矩阵和输出矩阵代入状态方程,利用PF算法进行信号的在线监测和跟踪,实现信号的降噪处理和预测分析。对于大型机械、桥梁等建筑物,对其进行在线监测保障其正常营运对社会经济发展具有深远影响。利用SSI算法提取系统的模态参数,进一步构建振动系统的状态矩阵和输出矩阵,并利用PF算法进行信号滤波抑噪和预测,在此基础上可以对结构状态实施在线监测及预警控制,实际大桥斜拉索振动信号测试也表明该算法可以提供稳定可靠的信号跟踪与预测技术。
- 叶庆卫袁德彬武冬星周宇
- 关键词：粒子滤波随机子空间振动信号在线监测
- 编码端帧级立体视频传输失真模型
- 2014年
- 通过分析网络传输与立体视频失真的关系,结合立体视频时空相关性、网络性能和终端错误隐藏技术,以及递归思想提出了一种编码端的帧级立体视频传输失真模型,本模型可在编码端估计特定网络条件下的终端立体视频质量。针对不同运动程度和视差大小的立体视频序列,在不同网络环境下进行实验。当用MSE表征失真时,平均预测误差为4.16%;当用PSNR表征时,平均预测误差为0.93%,表明本模型可在编码端精确估计终端的立体视频传输失真。
- 王晓东王腾飞胡彬彬蒋刚毅章联军
- 关键词：立体视频网络传输视频流网络性能
- 基于模态参数提取的随机子空间辨识算法改进被引量：5
- 2017年
- 随机子空间辨识(SSI)算法在大型结构的振动检测、损伤识别中有着重要的作用。引入稀疏优化取代最小二乘法来获得尽可能稀疏的状态矩阵,引入K-means算法从众多模态参数中选出真实模态,以避免虚假模态的产生。实验结果表明,所构建的稀疏改进SSI算法能准确提取模态参数,对工程应用具有较大的参考价值。
- 李玉刚叶庆卫周宇方宁
- 斜拉索非线性振动信号粒子滤波分析与应用被引量：3
- 2013年
- 针对斜拉索非线性振动信号采用粒子滤波(PF)算法进行信号处理与应用。采用有限差分法对索-梁耦合系统非线性动力学方程进行时间维度的离散化处理,获得斜拉索单个位置上振动离散非线性方程;采用最小二乘法对该离散非线性振动方程进行拟合获得粒子滤波所需系统状态方程;利用该状态方程对采集的非线性振动信号进行粒子滤波处理,获得优良的非线性去噪信号及信号稳定跟踪预测功能。经大量仿真实验与大桥斜拉索非线性振动信号实际测试,表明在采样频率足够大情况下,PF算法可有效去除斜拉索非线性振动信号噪声,并提供稳定可靠的信号跟踪与预测技术。
- 叶庆卫袁德彬王晓东周宇
- 关键词：有限差分法粒子滤波噪声去除信号跟踪
- 基于模态参数识别的ITD算法改进被引量：3
- 2017年
- 固有时间尺度分解(ITD)算法在前处理和系统定阶方面存在一定的人为因素,对模态参数的提取会造成误差,且对噪声较为敏感。针对上述问题,提出一种改进的ITD算法。利用基于数据驱动的随机子空间算法对原始数据进行处理,将正交三角分解得到的数据作为ITD法的输入数据,采用稀疏优化正交匹配追踪算法求出特征矩阵,并通过特征矩阵计算特征值、模态频率和阻尼比。通过统计的方法,从众多模态参数中选取真实模态,有效避免虚假模态的产生。实验结果表明,与ITD算法相比,改进ITD算法可降低噪声的影响,解决系统模型阶次必须准确定阶的要求,使模态参数的提取更加精确。
- 李玉刚叶庆卫周宇王晓东
- 关键词：模态参数
- 斜拉索振动信号的包络线稀疏复原算法被引量：3
- 2015年
- 经验模态分解算法在故障诊断、信号去噪、趋势预测和趋势消除等很多领域具有广泛的应用价值。信号包络线提取是经验模态分解算法的核心关键技术,直接影响分解结果的效果。目前在信号处理中常用的包络分析法有Hilbert变换、广义检波滤波、三次样条插值法和偏微分方程建模等,但是这些方法存在提取包络线精度不高、端点效应等不足,尤其是端点抖动效应导致很大的包络线提取误差。将信号的极值点看成是包络线信号的某一变换域上稀疏采样点,引入了稀疏优化算法对这些极值点进行包络线的稀疏优化复原。首先研究分析包络线的平稳变化特性,以此构建变频的DCT稀疏基;其次求解信号的极值点,以信号的极值点集用于稀疏优化算法的观测值;然后采用正交匹配追踪算法进行包络线的稀疏复原求解;最后对实际斜拉索振动信号进行算法测试和应用,通过与三次样条插值法进行比较分析,结果表明本算法不仅可以提高提取信号包络线的精度,还可以有效的抑制端点效应。
- 徐静妹叶庆卫王晓东周宇
- 关键词：经验模态分解HILBERT变换三次样条插值端点效应
- 斜拉索大桥的稀疏复指数与基频识别法
- 2014年
- 针对复指数法(CE)需要准确定阶且对噪声敏感的问题,提出一种稀疏改进的复指数算法。先用高阶次的拟合模型进行模态计算,然后用稀疏优化法代替最小二乘法计算振型系数,从众多振型系数中自动选出真实模态对应的系数,最终达到剔除虚假模态的目的。通过引入稀疏优化方法解决了使用高阶拟合模型难以有效剔除虚假模态的问题,突破了模型阶次不能过高的限制,提高了算法的精度和抗噪声性能,令其在斜拉索基频测试中表现出更高的识别精度。
- 李仙果周宇叶庆卫王晓东
- 关键词：最小二乘法
