安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKF07-08D13)
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 相关作者：周瑛李超张铃更多>>
- 相关机构：安徽大学蚌埠医学院南京大学更多>>
- 发文基金：安徽省哲学社会科学规划项目安徽省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 有限混合模型在文本分类中的应用研究被引量：2
- 2010年
- 通过对覆盖算法(CA)结果的分析,将覆盖某一类样本的每个覆盖看成一个Gauss分布,利用有限混合模型的极大似然拟合,用期望最大化算法(EM算法)来对覆盖算法进行优化处理。算法的迭代过程,就是不断调整各覆盖的中心、"半径"以及其线性组合系数,逐渐趋向最优解的过程。目的是为了提高覆盖算法的精度。应用于文本分类的实验证明,通过EM方法对均值、方差和线性组合系数进行迭代计算,将所求得的参数用于测试时所得到的平均精度都高于原覆盖算法的最高分类精度以及SVM处理同类数据的分类精度。
- 周瑛张铃
- 关键词：有限混合模型EM算法文本分类
- 基于语义的数字图书馆定题情报服务模型研究被引量：2
- 2012年
- 本文阐述了定题情报服务的概念,在介绍相关的技术的基础上,对一种基于语义的SDI语义模型进行了详细分析,并对该技术未来的发展进行了展望。
- 李超周瑛
- 关键词：语义模型数字图书馆定题情报服务
