广东省教育部产学研结合项目(2007A090302100)
- 作品数：6 被引量：29H指数：2
- 相关作者：相秉仁唐倩倩顾从英王正武陈昌云更多>>
- 相关机构：中国药科大学南京晓庄学院上海交通大学更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：理学环境科学与工程轻工技术与工程农业科学更多>>
- 近红外光谱法快速判别水中杀螟硫磷残留
- 2015年
- 对二维相关光谱选择波数结合偏最小二乘判别分析检测水中杀螟硫磷残留进行了可行性研究。先用原始近红外光谱构建的二维相关同步光谱选择了(5365~7800)cm^(-1)来建立偏最小二乘判别模型。总共241个样品中,随机选择了161个纯水及含杀螟硫磷的水溶液样品作为训练集,另外80个样品作为验证集。在(5365~7800)cm^(-1)内,前处理方法为数据中心化时,训练集中的2个1μg/mL的水溶液样品被误判;前处理方法为标准正态变量转换或多元散射校正(含数据中心化)时,预测集中都有2个纯水样品被误判:总正确率都为99.2%。能检测出的水中的杀螟硫磷的最低浓度为1μg/mL。建立了一种快速判别水中杀螟硫磷残留的方法。
- 顾从英唐倩倩相秉仁徐建平
- 关键词：二维相关光谱近红外光谱杀螟硫磷
- 番茄表层硫丹残留的近红外快速检测方法被引量：8
- 2012年
- 选择经Rubberband 64点基线校正和二阶导数(平滑窗口为17,拟合阶数为2)预处理的近红外漫反射光谱,采用Boosting偏最小二乘法(PLS),利用5个子模型建立了番茄表层硫丹残留量预测模型,并对模型的预测性能进行验证。模型的定标系数为0.992,预测残留量范围为5.1～134.1 ng,预测均方根误差(RMSEP)和校正均方误差(RMSECV)分别为2.79和2.82,训练集和预测集的回收率范围分别为(100.1±1.4)%和(98.9±2.6)%。结果表明:本法快速、准确,有望成为新的蔬菜表层农药残留监测方法。
- 袁文博相秉仁赵陆华于丽燕
- 关键词：硫丹近红外光谱技术
- 近红外光谱结合判别分析法初步鉴别食用植物油的质量被引量：2
- 2015年
- 以过氧化值为参考,用偏最小二乘判别分析(PLSDA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)两种方法对食用植物油的近红外光谱进行建模和预测,初步鉴别食用植物油的质量。分析了数据中心化、方差比例、正交信号校正这三种不同的前处理方法对PLSDA预测结果的影响。对同种划分训练集和验证集方法的PLSDA,数据中心化的预测结果都较好。同时分析了Kennard-stone(KS)法及SPXY法这两种不同的划分训练集和验证集方法对PLSDA和LSSVM的预测结果的影响,结果表明训练集和验证集的划分方法对两者影响均较小。实验比较了PLSDA与LSSVM两种方法的判别能力,结果显示在以过氧化值为参考的基础上,两种方法判别能力相近,最高判别总正确率均达到94.3%。
- 顾从英唐倩倩相秉仁徐建平
- 关键词：近红外光谱最小二乘支持向量机食用植物油过氧化值
- 离子液体-液相微萃取法在环境污染物分析中的应用被引量：1
- 2012年
- 随着溶剂微萃取技术的发展,近年来,以离子液体为萃取剂的液相微萃取技术在环境污染物的检测中已经得到大量应用.该文对离子液体-液相微萃取的三种主要模式:离子液体-单液滴微萃取,离子液体-中空纤维膜微萃取,离子液体-分散液液微萃取进行了综述,并着重介绍了其在环境污染物分析中的应用.
- 唐倩倩相秉仁
- 关键词：室温离子液体环境污染物
- 近红外光谱法快速检测牛奶中氯霉素残留被引量：18
- 2009年
- 本研究利用近红外透射技术和偏最小二乘法(PLS)快速测定牛奶中氯霉素残留含量,氯霉素残留的预测值与真实值的相关系数达0.9893,预示集的平均回收率为99.77%。结果表明该方法可快速测定牛奶中氯霉素残留含量。
- 王彩云相秉仁张伟王正武陈昌云
- 关键词：近红外透射光谱氯霉素残留牛奶
- 近红外结合涡旋辅助液液微萃取测定水中邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯的可行性研究
- 2012年
- 实验尝试采用近红外光谱法结合涡旋辅助液液微萃取技术,快速测定水中邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)残留.为提高检测的信噪比,使用四氯化碳作为萃取剂,不使用分散剂.近红外光谱数据采用偏最小二乘法分析,利用auto-scale对光谱进行预处理.偏最小二乘分析模型的主因子数为4,建模波段为4246.7～4424.1 cm-1.模型中RMSECV为0.3759,R2为0.9607.本实验结果显示了近红外方法结合涡旋辅助液液微萃取在分析环境水中的DEHP方面具有潜力.
- 苏义龙相秉仁
- 关键词：近红外
