陕西省教育厅自然科学基金(09JK381)
- 作品数：24 被引量：150H指数：7
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- 线性互补问题测试算例的一个构造方法
- 2011年
- 建立了线性互补问题测试函数的一个构造方法。给出了一般线性互补问题、单调线性互补问题以及反对称矩阵线性互补问题测试算例的构造方法。结果表明，建立的构造方法是有效的。这些结果对线性互补问题的研究具有重要的意义，进而可以利用该方法来构造一系列的线性互补做测试算例，这在很大程度上丰富了线性互补问题的数值试验。
- 杨春艳雍龙泉
- 关键词：线性互补问题
- 基于支持向量机的经济效益综合评价被引量：3
- 2010年
- 为了对企业经济效益做出客观准确的评价,本文提出支持向量机的经济效益综合评价。支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的评价工具。利用支持向量机对经济效益进行评价,以改善传统评价方法结果的不合理性。试验结果表明支持向量机的评价结果更符合实际,结果更加科学合理。并与人工神经网络结果进行比较,充分体现了该方法的优越性。
- 杨晓
- 关键词：支持向量机
- 参数取负的混合对流方程的等价形式被引量：1
- 2011年
- 通过引入一新的独立变量和一新的未知函数,建立起了参数取负值时混合对流方程与一奇异积分方程的等价性,为进一步研究参数取负的混合对流方程的凸解的存在性问题提供方便。
- 康宏春雍龙泉
- 关键词：奇异积分方程等价性
- 求解互补问题的极大熵差分进化算法被引量：10
- 2010年
- 针对传统算法无法获得互补问题多个最优解的困难,提出了求解互补问题的差分进化算法。首先利用NCP函数,将互补问题转换为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转换为无约束优化问题,利用差分进化算法对其进行求解。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值结果表明了该方法在求解互补问题中的有效性。
- 雍龙泉陈涛张建科
- 关键词：差分进化算法极大熵方法NCP函数
- 绝对值等式问题的一个求解方法被引量：12
- 2010年
- 线性规划、二次规划、双矩阵对策以及其他问题都能转化为线性互补问题,而线性互补问题又可以归结为绝对值等式问题,因此研究绝对值等式问题是非常有意义的。绝对值等式问题是一个NP-hard问题,本文给出了绝对值等式问题的一个求解方法。在假设矩阵A的奇异值(矩阵ATA特征值的非负平方根)大于1时,绝对值等式问题存在唯一解,进而将绝对值等式问题转化为线性互补问题。给出了求解一般线性互补问题的混合整数线性规划解法,数值实验表明此方法对求解绝对值等式问题十分有效。
- 雍龙泉
- 关键词：线性互补问题
- 基于原对偶内点算法求解投资组合优化模型被引量：1
- 2010年
- 研究了标准均值方差投资组合选择模型,针对目前求解方法不具有多项式算法复杂性,文章给出了求解均值方差投资组合优化模型的原对偶内点算法。该算法具有多项式复杂性,因此可以快速求解大规模的投资组合优化模型。仿真结果表明,原对偶内点算法可以较好地应用于投资组合问题,具有较广泛的应用空间和一定的推广价值。
- 雍龙泉
- 关键词：投资组合优化模型凸二次规划协方差
- 求解互补问题的极大熵和声搜索算法被引量：2
- 2011年
- 针对传统算法无法获得互补问题的多个最优解的困难,提出了求解互补问题的和声搜索算法。利用NCP函数,将互补问题转换为一个非光滑方程组问题,用极大熵函数对其进行光滑化处理,进而把互补问题的求解转换为无约束优化,利用和声搜索算法对其进行求解。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值结果表明了该方法在求解互补问题中的有效性。
- 雍龙泉孙培民高凯
- 关键词：和声搜索算法极大熵方法NCP函数
- 求解互补问题的极大熵微粒群混合算法被引量：1
- 2010年
- 首先,利用NCP函数,将互补问题转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化问题,最后利用微粒群算法对其进行求解。利用3个测试算例对其进行测试并与其他算法进行比较,计算结果表明:该算法在求解的准确性和有效性方面均优于其他算法。
- 雍龙泉
- 关键词：微粒群算法极大熵方法NCP函数
- 基于多目标优化算法求解非线性互补问题
- 在非线性互补问题解存在的情况下,给出求解此类问题的一类新的算法。首先将非线性互补问题转化为多目标优化,给出多目标优化问题零有效解的定义;进而得到多目标优化问题的零有效解,即非线性互补问题的最优解,最后采用极大极小方法求解...
- 雍龙泉
- 关键词：非线性互补问题多目标优化问题
- 文献传递
- 一类非线性极大极小问题的极大熵社会认知算法被引量：7
- 2010年
- 针对一类非线性极大极小问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用社会认知算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新的有效算法。首先利用极大熵函数将原问题转化为一个光滑无约束优化问题,然后利用社会认知算法对其进行求解。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化。数值结果表明,该算法收敛快,数值稳定性好,是求解非线性极大极小问题的一种有效算法。
- 雍龙泉孙培民张建科
- 关键词：社会认知算法极大极小问题极大熵方法
