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国家自然科学基金(60773136)

作品数:1 被引量:6H指数:1
相关作者:高文蒋树强黄庆明郑轶佳更多>>
相关机构:北京大学中国科学院中国科学院研究生院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视频
  • 1篇排序

机构

  • 1篇北京大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 1篇郑轶佳
  • 1篇黄庆明
  • 1篇蒋树强
  • 1篇高文

传媒

  • 1篇计算机学报

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于用户关注空间与注意力分析的视频精彩摘要与排序被引量:6
2008年
文中提出一种基于用户关注空间与注意力分析的视频内容理解方法,该方法可以有效地获得多通道的视频关注信息,并可使用户根据个性化需求定制视频关注内容,实现视频的高效浏览与访问.首先采用基于二叉层次型结构与分类器选择的音频分类算法将视频中的主要声音类型分类,然后将视频中影响用户注意力的视觉、听觉、时序因素定义为用户关注空间,分别使用相应的中层特征在这三个方面对用户注意力进行表示并计算其关注度,从而在音视频底层特征与高层认知之间建立有机过渡.作者设计了顺序决策融合算法来融合视觉与听觉关注度,生成关注度时序变化曲线并获得精彩摘要.最后使用支持向量回归模型并引入相关反馈机制来实现用户个性化的精彩片段排序.该项工作的特点是通过建立符合人类认知规律的关注度模型并结合相关反馈技术,对视频内容进行类人理解.实验证明,该方法对提取与生成符合用户个性化要求的视频摘要及排序结果具有良好的效果.
黄庆明郑轶佳蒋树强高文
共1页<1>
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