国家自然科学基金(41101450)
- 作品数：8 被引量：22H指数：3
- 相关作者：杨玲阮心玲段琳琳王华韩祖杰更多>>
- 相关机构：河南大学铁道第三勘察设计院集团有限公司江西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室开放基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学农业科学更多>>
- 高速铁路桥梁三维参数化建模方法研究被引量：7
- 2013年
- 针对高速铁路桥梁大规模三维建模的需求,提出一种面向组件的桥梁半自动建模方法。首先对高速铁路桥梁进行组件拆分与子类划分,形成建模的最小构件,采用参数化方法描述构件的几何、定位、材质特征,通过输入参数值获得形态迥异的构件实例;然后根据组件的相互作用规则与定位参数,将组件自动组合为桥梁;最后采用VC 2008语言开发3ds Max插件,在3ds Max平台下实现模型绘制、参数编辑和数据导出。该插件已成功应用于长昆线271座桥建模,取得了良好的应用效果。
- 王华韩祖杰王志敏
- 关键词：面向组件
- 基于ICA算法和尺度优化的无人机影像树冠提取方法
- 2017年
- 针对高分辨率遥感影像进行树冠提取时所遇到的由各类地物之间的相关性和复杂性带来的地物提取难点,将独立分量分析算法和尺度优化法结合进行树冠提取研究.首先,通过独立分量分析算法优化高分辨率遥感影像,去除地物波谱信息之间的相关性,并将ICA变换得到的特征值作为波段加权的权重;再通过改进的最优尺度计算模型选择最优的分割尺度;最后通过对树冠提取的平均精度评价该改进的计算模型.将本研究方法与单纯尺度优化法实验对比分析,结果表明:本文方法有利于降低"同谱异物"和"同物异谱"以及树冠连冠现象,提高树冠信息提取的精度,并可有效避免人为确定分割尺度的主观性和低效性.
- 刘祖瑾杨玲段琳琳龚娇娇姜玉玲岳艳琳
- 关键词：无人机影像
- 1种结合FCM聚类算法与粗糙集的林木提取方法
- 2018年
- 结合地物的光谱特征和纹理特征,利用模糊C-均值(fuzzy C-mean,简称FCM)聚类算法与粗糙集理论对无人机遥感影像进行林木提取研究。首先,提取特征参数,将提取的不同地物的光谱特征和纹理特征及地物类别构成粗糙集的决策表,其光谱特征和纹理特征为条件属性集合,类别为决策属性集合。其次,利用FCM算法与粗糙集理论对决策表进行特征约简,并以支持向量机(support vector machine,简称SVM)分类评估器来测试特征约简的精度,实现规则分类提取时特征向量的优选,减少特征冗余。最后,基于优选的特征,完成林木规则分类。试验结果表明,与其他方法相比,结合FCM聚类算法与粗糙集的林木提取方法可以降低错分率,能够取得较好的林木分类效果和较准确完整的树冠,其分类总体精度为91. 94%,Kappa系数为84. 20%。
- 刘祖瑾杨玲段琳琳龚娇娇乔贤贤
- 关键词：粗糙集无人机影像
- GIS算法基础课程教学探索被引量：1
- 2016年
- 综合分析GIS算法基础课程的内容与特点,结合人才培养的需求和GIS算法基础课程的教学经验与体会,探讨GIS算法课程的教学方法以及GIS算法教学过程中存在的一些问题,给出相应的解决办法,以有效促进学生对知识的理解和应用,达到预期的教学效果。
- 杨玲阮心玲
- 关键词：教学理论教学
- 一种高分辨率影像上铁路中心线提取的方法被引量：3
- 2013年
- 从高分辨率影像中提取既有铁路中线,目前鲜有研究。铁路内部边缘丰富且具有良好的方向性,同时大量与线路近同向的铁轨阴影对中线提取造成干扰,使中线无法精确居中。提出一种两阶段的铁路中线提取方法,首先基于置信度方向直方图计算铁路中线的初始方向;然后根据轨间距与初始方向去除粗差点,以最小二乘法拟合铁路中线两侧最邻近铁轨线方程,通过近邻铁轨线方程内插实现铁路中线的精确定位。选取LiDAR影像中1 000m双轨高铁进行实验,结果表明:采用该方法能够准确、快速地提取实验区中的铁路中线。
- 王华韩祖杰王志敏
- 关键词：高分辨率影像方向直方图最小二乘拟合置信度
- 一种基于感知编组的边缘直线段检测方法被引量：1
- 2017年
- 直线段特征是数字图像中的重要信息,具有丰富的语义.直线段提取方法的优劣直接影响到高层次图像处理的效果.针对当前直线段提取方法中存在的直线断裂问题,改进现有算法,提出一种基于假设验证的稳健的、高准确度的直线编组算法.该算法从几何相似和纹理相似性两个方面对直线段进行约束,如果满足条件,则假设分裂的直线段属于同一条直线,而后在断裂区域进行二次边缘直线提取,并验证所提取的新直线与原有断裂直线段是否属于同一直线.本算法在一定程度上能够避免直线编组中通常存在的错连与漏连问题,通过对航空影像的试验验证了该方法的有效性.
- 杨玲阮心玲
- 关键词：感知编组
- 一种结合深度置信网络与最优尺度的植被提取方法被引量：4
- 2018年
- 针对利用现有深度学习方法进行植被提取时出现的相邻地物处于同一窗口、分类结果出现一些无用破碎图斑和"椒盐现象"等问题,提出最优分割尺度与深度置信网络相结合的方法进行植被提取研究,并利用光谱-纹理特征等信息进行对比实验。实验结果表明,与现有的深度学习方法相比,本文方法分类结果的总体精度达到91.92%,Kappa系数为0.8677,能够有效提高实验的分类精度,而且分类结果显示本文方法能有效减轻"椒盐现象",并能很好地表达影像上各类地物清晰的边界。
- 刘祖瑾杨玲刘祖涵段琳琳乔贤贤龚娇娇
- 关键词：图像处理无人机影像
- 模型导向的建筑物半自动三维重建被引量：6
- 2017年
- 针对以航空影像为数据源的建筑物三维重建中存在的自动化程度低、精度不高、计算量大的问题,提出一种针对任意建筑物的半自动建筑物三维建模方法。对传统的模型导向的方法进行改进,首先建立基本模型库,从模型库中选择模型组建建筑物,根据建筑物内部约束确定建筑物参数;然后提出依据影像上提取的建筑物边缘信息计算建筑物参数初始值的方法;最后使用广义点摄影测量理论进行平差运算计算建筑物的精确参数。针对几种不同类型的建筑物进行实验,结果表明,该方法切实可行,可以对不同形状的建筑物重建,且具有精度高、计算速度快、人工辅助少的优点。
- 杨玲阮心玲
- 关键词：最小二乘法
