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北京市自然科学基金(9052006)

作品数:8 被引量:115H指数:6
相关作者:王惠文王劼张瑛黄可飞叶明更多>>
相关机构:北京航空航天大学首都医科大学附属北京天坛医院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:理学经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇理学
  • 4篇经济管理
  • 3篇社会学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇主成分
  • 3篇主成分分析
  • 2篇结构方程模型
  • 2篇聚类分析
  • 2篇建模方法
  • 2篇函数型数据
  • 1篇刀具
  • 1篇刀具磨损
  • 1篇主成分回归
  • 1篇文档
  • 1篇系统聚类
  • 1篇协方差
  • 1篇协方差矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析方法
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇分析方法
  • 1篇SCHMID...
  • 1篇WORD
  • 1篇WORD文档

机构

  • 8篇北京航空航天...
  • 2篇首都医科大学...

作者

  • 7篇王惠文
  • 3篇王劼
  • 2篇黄可飞
  • 2篇张瑛
  • 1篇黄海军
  • 1篇张诤
  • 1篇叶明
  • 1篇陈梅玲
  • 1篇郭丽娟

传媒

  • 4篇北京航空航天...
  • 2篇北京航空航天...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇数理统计与管...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 5篇2008
  • 1篇2007
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于C#.NET的Word报告生成功能开发被引量:30
2008年
自动生成Word文档报告功能是办公自动化系统中的重要组成部分。采用调用COM组件实现C#.net对Word的控制的技术,将文档中的文字部分和表格部分分别插入到Word报告中,同时提出了使用文档光标跟随定位的方法来控制文档的起始位置和格式,并在相应的位置上插入对应的内容。
叶明张诤
关键词:C#.NET
一种函数型数据系统聚类分析方法应用被引量:4
2011年
提出了一种函数型数据的距离定义,分析了该距离与欧氏距离的关系,并给出一种函数型数据的系统聚类分析方法和具体算法,以及在低维空间对原始数据进行直观表达的方法。采用实证研究表明,该方法可以直观、有效地实现函数型数据的系统聚类分析。
王劼黄可飞王惠文李莹
关键词:主成分分析聚类分析
主成分回归的建模策略研究被引量:27
2008年
分析了国际上通用的主成分回归的工作原理和失效原因.在此基础上,提出一种新的主成分回归建模策略:①提取所有主成分建立模型;②删除模型中t检验不显著的成分;③用t检验显著的成分建立最终需要的模型.由于任一主成分的回归系数和t检验值以及与其余主成分无关.因此,当采用向后删除变量法时,如果有多个成分t检验不显著,则可以将它们同时删除,而无须逐个删除.采用仿真案例对所提出的方法的合理性进行验证.这种新的建模策略可以有效地提取对因变量有较强解释作用的成分,实现在自变量多重相关条件下的回归建模,并且允许在模型中包含所有的原始变量.此外,该方法的成分筛选过程简便,累计计算误差小于偏最小二乘回归等迭代算法.
王惠文王劼黄海军
关键词:主成分分析
Gram-Schmidt回归及在刀具磨损预报中的应用被引量:14
2008年
多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实现多元线性回归中的变量筛选,同时也解决了自变量多重相关条件下的有效建模问题.将该方法应用于机械加工过程中刀具磨损的预报分析,有效地进行了变量筛选,并得到了解释性强同时拟合优度也很高的模型结果.
王惠文陈梅玲Gilbert Saporta
关键词:多元线性回归刀具磨损
基于Gram-Schmidt过程的多项式回归建模方法被引量:3
2008年
多项式回归模型是一种常用的非线性回归方法.由于在多项式回归模型中,自变量之间往往存在较强的相关关系,采用普通最小二乘回归方法来估计回归系数会存在较大的计算误差.为了提高多项式回归模型的预测准确性和可靠性,提出一种基于Gram-Schmidt过程进行多项式回归的建模方法,可以实现自变量集合的正交化,克服自变量集合多重共线对回归建模的不良影响,从而有效地运用最小二乘建立回归模型.同时可以进行信息筛选有效选取对因变量有显著解释作用的自变量,排除自变量中的冗余信息.采用仿真数据分析,检验了该方法的有效性.
王惠文郭丽娟
结构方程模型的预测建模方法被引量:16
2007年
提出一种结构方程模型的动态预测建模方法,从而可以在无须未来样本数据的情况下,预测系统要素之间未来的因果关系。采用矩阵谱分解,将协方差矩阵唯一分解为特征值矩阵和特征向量矩阵乘积的形式.分别应用经典的线性回归方法和高维群点主轴旋转预测方法对特征值矩阵和特征向量矩阵建立预测模型,提出一种协方差矩阵的后推预测算法.采用极大似然法,迭代估计未来结构方程模型的各种参数.仿真实验例示了该方法的主要计算步骤.计算结果显示,利用本模型得到的拟合值精度较高,预测模型真实可信,表明这种方法可以用于分析和预测结构方程模型.
王惠文张瑛
关键词:协方差矩阵结构方程模型
结构方程模型在系统综合评估指数中的应用被引量:9
2008年
文章提出采用结构方程模型建立多指标系统评估指数模型。该方法可以方便地研究每一个隐变量与其显变量集合之间的关系,并且可以分析各隐变量与综合评估指数之间的联系,得到一个既能综合各隐变量、又能很好地代表系统中所有指标变量的综合指数。论文以中国城市发展水平评估为例,采用了反映经济水平和生活水平的两个变量组,将结构方程模型用于建立城市综合评估指数,对不同城市进行综合评价排名,得到的结果与一般的经济地理知识十分吻合,验证了模型的有效性。
张瑛王惠文
关键词:结构方程模型
一种函数型数据的聚类分析方法被引量:17
2009年
分析了函数型数据主成分分析的原理。在此基础上,提出了一种函数型数据的聚类分析方法,以及在低维空间对原始高维数据进行直观表达的方法。给出了函数型数据的距离定义,并分析了这种距离的定义与欧氏距离的关系。提出函数型数据聚类分析的新方法:1)通过变换把离散数据转化为函数数据;2)进行函数型主成分分析;3)利用提取的前几个主成分构成低维空间,在该低维空间中,采用普通的聚类方法进行聚类分析。采用人体肢体多普勒超声血管造影的数据对所提出的方法的合理性进行验证。结果表明该方法可以有效地对函数型数据进行分类,分类结果与专家临床结论相符,因而有助于临床上对样本做客观判断。该方法不依赖专家的经验判断,且计算过程简便,易于计算机实现及临床应用。
王劼黄可飞王惠文
关键词:主成分分析聚类分析
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