国家自然科学基金(61272011) 作品数:65 被引量:295 H指数:9 相关作者: 邢清华 冯卉 张多林 毛艺帆 刘付显 更多>> 相关机构: 空军工程大学 中国人民武装警察部队工程大学 中国人民解放军68331部队 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点实验室开放基金 陕西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 军事 兵器科学与技术 自然科学总论 更多>>
一种基于Vague集的地面防空火力配系评估新方法 2015年 针对已有评估方法存在的不足,提出一种基于Vague集的地面防空火力配系评估新方法。给出了各评价指标的模糊值表示及指标权重的计算方法,有效避免传统的专家打分法造成的主观偏差。在此基础上,应用Vague集多属性决策理论,建立了地面防空火力配系评估数学模型,给出了评价其优劣的排序方法。实例证明该方法评估结果准确,对指挥员科学决策具有一定的参考价值。 冯卉 毛红保 别晓峰关键词:VAGUE集 地面防空 火力配系 反导体系结构交战程序链评价模型 被引量:2 2013年 针对反导交战程序链评价问题,以3参数Vague值对反导体系结构链路信息流参数的不确定性和模糊性进行描述,并依托GERT网络理论,构建了信息优势转化评价V-GERT网络模型,给出了V-GERT网络参数求解的基本定理,建立了交战程序链信息优势转化概率和信息优势转化效果评价因子模型,以此作为衡量反导交战程序链优劣的标准,从而为反导体系结构交战程序链的设计与优化提供决策依据。 夏璐 邢清华 谢松江 范海雄关键词:GERT网络 改进的人工蜂群算法求解武器目标分配问题 被引量:8 2015年 为了提高武器目标分配问题求解的效率与性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进人工蜂群算法。针对武器目标分配问题模型的离散性特点,设计了解的编码方案,保证种群个体编码满足约束条件;通过控制种群编码熵的大小保证了初始化种群的离散性,加强了种群前期搜索的多样性;引领蜂采用同时保留最优蜜源与次优蜜源的方式,增大了种群局部寻优能力。仿真结果表明,在求解武器目标分配问题时,改进蜂群算法与传统优化算法相比收敛速度更快,求解精度更高,具有很好的应用价值。 毛艺帆 张多林关键词:人工蜂群算法 武器目标分配 PSO算法 再入高超声速滑翔飞行器可达区域快速预测方法 被引量:3 2015年 为了使防御方实时了解目标威胁以尽早制定拦截方案,提出一种再入高超声速滑翔飞行器可达区域快速预测方法。基于防御方所知目标信息,分别设计了目标识别算法、防御方轨迹优化算法以及可达区域拟合方法。首先通过目标升阻比大小判断目标类型,以此确定预测算法的起始时刻,然后运用防御方轨迹优化算法得到最大纵程、最小纵程、最大横程3类轨迹,最后对这3类轨迹的落点进行椭圆拟合,生成目标可达区域。仿真结果表明该方法能够快速判断目标类型并生成目标可达区域,对反再入高超声速滑翔飞行器指挥决策问题的研究具有重要意义。 王路 邢清华关键词:高超声速滑翔飞行器 一种基于区间数的防空保卫目标价值评估技术 被引量:2 2014年 针对已有评估技术存在的不足,提出了一种基于区间数的防空保卫目标价值评估技术。分析了影响防空保卫目标价值的评价指标,建立了权重为区间数的保卫目标综合评价模型,给出了保卫目标价值的排序方法。最后通过实例分析验证,该技术评估结果准确,能有效减小误差,对指挥员科学决策具有一定的参考价值。 冯卉 毛红保 王美乂关键词:区间数 基于直觉模糊Petri网的混合推理方法 被引量:5 2017年 针对现有的基于模糊Petri网(Fuzzy Petri Nets,FPN)和直觉模糊Petri网(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)的推理方法在求解只涉及知识库中部分规则的问题时存在推理过程复杂、效率不高,而且不能对问题产生的原因进行分析等缺陷,提出一种基于IFPN的混合推理方法.该方法将反向推理与正向推理相结合,首先把所要求解的问题转化为目标库所,并引入关联库所、关联变迁和子模型等概念;其次运用反向推理寻找目标库所的关联库所和变迁并构建推理子模型,从而获取问题产生的潜在原因并简化推理模型;最后以子模型作为推理模型,运用正向推理求解目标库所的token值,解决了直接运用原模型进行推理时过程复杂且效率不高的问题.与此同时,通过在模型中引入阈值以及"路径"和"有效路径"等定义,排除无效关联库所,从而找出了问题产生的真正原因.实例验证表明该方法可行且有效,与现有方法的对比分析表明该方法克服了现有方法的缺陷. 孟飞翔 雷英杰 雷阳 申晓勇多粒度概率粗糙集及其在目标识别中的应用 被引量:1 2016年 针对传统多粒度粗糙集模型在反映问题的不完全性与统计特性方面的局限性,提出了多粒度概率粗糙集模型。首先,将概率粗糙集模型的思想与粒计算中多粒度空间描述问题的思想相结合,给出具有一般性的多粒度概率粗糙集模型的定义。同时,以正域及负域不变的原则定义了乐观多粒度概率粗糙集模型的属性约简。然后,基于Bayes最小风险理论对多粒度概率粗糙集模型中的参数进行确定。最后,将乐观多粒度概率粗糙集模型应用于弹道导弹目标识别问题中。 张鑫 李续武 路艳丽 侯学礼关键词:多粒度粗糙集 目标识别 基于直觉模糊核聚类的弹道中段目标识别方法 被引量:11 2013年 针对现有的模糊核聚类算法性能的问题,汲取直觉模糊c-均值聚类(intuitionistic fuzzy c-means,IFCM)算法的动态聚类特性优势,引入高斯核函数,改良归一化条件,提出直觉模糊核c-均值聚类(intuitionisticfuzzy kernel c-means,IFKCM)算法,并通过实际数据测试,证实了该算法的可行性和有效性。最后,根据弹道中段目标识别仿真系统的要求及弹道目标识别的特点,设计并实现了基于直觉模糊核c-均值聚类的弹道中段目标识别(intuitionistic fuzzy kernel c-means-target recognition in ballistic midcourse,IFKCM-TRBM)原型系统,仿真实验及对比分析充分表明该原型系统的稳健可行性,为弹道中段目标识别提出了一种新的参考和尝试。 范成礼 邢清华 付强 范学渊关键词:直觉模糊聚类 高斯核函数 弹道中段 目标识别 基于IFTL的不确定时间推理方法 被引量:4 2013年 针对现有时序逻辑对复杂不确定时间信息描述和推理方面的局限性,定义了直觉模糊不确定时间区间与时间间隔,构造了未知时刻的直觉模糊时序逻辑(IFTL)预测模型,提出了基于IFTL的不确定时间推理方法,较好地解决了时间推理精度不高的问题.同时,定义了直觉模糊集间的重叠度,并提出了基于此的知识模型及时间网络的一致性检验方法.最后通过典型实例验证了所提出的时间推理方法的有效性和优越性. 郑寇全 雷英杰 王睿 邢雅琼关键词:直觉模糊集 时序逻辑 临空高速目标模糊机动检测的IMM-EKPF算法 被引量:1 2016年 针对临空高速目标运动状态多变,跟踪困难的问题,将扩展卡尔曼粒子滤波与交互多模算法相结合,提出IMM-EKPF算法,该算法不需要计算雅可比矩阵,能有效求解非线性非高斯环境的机动目标跟踪问题。在此基础上,有效结合模糊机动检测,可以在目标机动和非机动之间转换跟踪算法,以提高跟踪精度,减少计算量。仿真验证该方法在临空高速目标运动状态多变的情况下跟踪效果较好。 付强 王刚 刘昌云 郭相科关键词:目标跟踪